正常的安裝過程，請參考博客 WIN7配置tensorflow-gpu。在這篇記錄下我的測試過程。在使用anaconda 配置tensorflow-gpu時，發現它自動幫我們安裝了CUDA8.0 vs cuDNN6.0。所以想嘗試下不自己單獨安裝CUDA8.0 和cuDNN5.1，直接使用anaconda 配置tensorflow-gpu是否可行。
測試過程：
1)安裝Anaconda3 5.1（安裝完成後配置清華鏡像或者中科大鏡像）
2)安裝一個編譯環境 vc_redist.x64 （根據自身版本安裝）
3)創建一個python3.5版本的環境，命令：conda create --name python35 python=3.5
4)在創建好的python35環境中安裝tensorflow-gpu。這裏我使用anaconda安裝。
5）安裝完成後，測試安裝結果。依次輸入，出現如下錯誤：
解決過程：
從tensorflow官方收集的問題中，發現有這個問題的解決辦法。這個辦法裏面，也說是用CUDA8.0 和cuDNN5.1。所以按照這個方法，我安裝了CUDA8.0 和cuDNN5.1。
安裝完成後再進行測試，輸入命令和相應代碼後，會顯示你的GPU信息和運算結果。測試結果：
Good luck ！