迪米特法則：
迪米特法則（Law of Demeter）又叫作最少知識原則（Least Knowledge Principle 簡寫LKP），就是說一個對象應當對其他對象有儘可能少的瞭解,不和陌生人說話。英文簡寫爲: LoD.
定義：一個對象應該對其他對象保持最少的瞭解。
問題由來：類與類之間的關係越密切，耦合度越大，當一個類發生改變時，對另一個類的影響也越大。
解決方案：儘量降低類與類之間的耦合。
自從我們接觸編程開始，就知道了軟件編程的總的原則：低耦合，高內聚。無論是面向過程編程還是面向對象編程，只有使各個模塊之間的耦合儘量的低，才能提高代碼的複用率。低耦合的優點不言而喻，但是怎麼樣編程才能做到低耦合呢？那正是迪米特法則要去完成的。
迪米特法則又叫最少知道原則，最早是在1987年由美國Northeastern University的Ian Holland提出。通俗的來講，就是一個類對自己依賴的類知道的越少越好。也就是說，對於被依賴的類來說，無論邏輯多麼複雜，都儘量地的將邏輯封裝在類的內部，對外除了提供的public方法，不對外泄漏任何信息。迪米特法則還有一個更簡單的定義：只與直接的朋友通信。首先來解釋一下什麼是直接的朋友：每個對象都會與其他對象有耦合關係，只要兩個對象之間有耦合關係，我們就說這兩個對象之間是朋友關係。耦合的方式很多，依賴、關聯、組合、聚合等。其中，我們稱出現成員變量、方法參數、方法返回值中的類爲直接的朋友，而出現在局部變量中的類則不是直接的朋友。也就是說，陌生的類最好不要作爲局部變量的形式出現在類的內部。
舉一個例子：有一個集團公司，下屬單位有分公司和直屬部門，現在要求打印出所有下屬單位的員工ID。先來看一下違反迪米特法則的設計。
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現在這個設計的主要問題出在CompanyManager中，根據迪米特法則，只與直接的朋友發生通信，而SubEmployee類並不是CompanyManager類的直接朋友（以局部變量出現的耦合不屬於直接朋友），從邏輯上講總公司只與他的分公司耦合就行了，與分公司的員工並沒有任何聯繫，這樣設計顯然是增加了不必要的耦合。按照迪米特法則，應該避免類中出現這樣非直接朋友關係的耦合。修改後的代碼如下:
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class
SubCompanyManager{
public
List<SubEmployee>
getAllEmployee(){
List<SubEmployee>
list
=
new
ArrayList<SubEmployee>();
for(int
i=0;
i<100;
i++){
SubEmployee
emp
=
new
SubEmployee();
//爲分公司人員按順序分配一個ID
emp.setId("分公司"+i);
list.add(emp);
}
return
list;
}
public
void
printEmployee(){
List<SubEmployee>
list
=
this.getAllEmployee();
for(SubEmployee
e:list){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
class
CompanyManager{
public
List<Employee>
getAllEmployee(){
List<Employee>
list
=
new
ArrayList<Employee>();
for(int
i=0;
i<30;
i++){
Employee
emp
=
new
Employee();
//爲總公司人員按順序分配一個ID
emp.setId("總公司"+i);
list.add(emp);
}
return
list;
}
public
void
printAllEmployee(SubCompanyManager
sub){
sub.printEmployee();
List<Employee>
list2
=
this.getAllEmployee();
for(Employee
e:list2){
System.out.println(e.getId());
}
}
}
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修改後，爲分公司增加了打印人員ID的方法，總公司直接調用來打印，從而避免了與分公司的員工發生耦合。
迪米特法則的初衷是降低類之間的耦合，由於每個類都減少了不必要的依賴，因此的確可以降低耦合關係。但是凡事都有度，雖然可以避免與非直接的類通信，但是要通信，必然會通過一個“中介”來發生聯繫，例如本例中，總公司就是通過分公司這個“中介”來與分公司的員工發生聯繫的。過分的使用迪米特原則，會產生大量這樣的中介和傳遞類，導致系統複雜度變大。所以在採用迪米特法則時要反覆權衡，既做到結構清晰，又要高內聚低耦合。
