MySQL索引類型包括：
(1)普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於字段實際長度;如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
◆修改表結構
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表結構 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
(3)主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
(4)組合索引
爲了形象地對比單列索引和組合索引，爲表添加多個字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
爲了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。
就是將 name, city, age建到一個索引裏： ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表時，usernname長度爲 16，這裏用 10。
這是因爲一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低於我們的組合索引。
雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認爲似乎是最有效率的單列索引。
建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了下面三組組合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname
爲什麼沒有 city，age這樣的組合索引呢?這是因爲MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是隻從最左面的開始組合。
並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
而下面幾個則不會用到：
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"
(5)建立索引的時機 到這裏我們已經學會了建立索引，那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢?一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因爲MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE纔會使用索引。
例如： SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州'
此時就需要對city和age建立索引，由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。 剛纔提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。
因爲在以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。
例如下句會使用索引： SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不會使用： SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此，在使用LIKE時應注意以上的區別。
(6)索引的不足之處 上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：
◆雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因爲更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。
◆建立索引會佔用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。 索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。
(7)使用索引的注意事項 使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：
◆索引不會包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值爲NULL。
◆使用短索引 對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。
◆索引列排序 MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;儘量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建複合索引。
◆like語句操作 一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上進行運算 select * from users where YEAR(adddate)<2007; 將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成 select * from users where adddate<‘2007-01-01’;
◆不使用NOT IN和<>操作 以上，就對其中MySQL索引類型進行了介紹。