今天詳細介紹一下數據倉庫中的關於表的一些知識點：
什麼是數據倉庫？
數據倉庫是決策支持系統（dss）和聯機分析應用數據源的結構化數據環境。提數據倉庫不得不提一下關係型數據庫，關係型數據庫主要是用來支撐即時操作，對數據庫的性能和質量要求都比較高，通常設計操作型數據庫的都要遵循3F範式的約束，具有ACID特性；而數據倉庫的數據是來源於即時操作產生的數據，數據倉庫的特徵在於面向主題、集成性、穩定性和時變性，遵循CAP理論,但是隻能滿足其中兩個，即CA或者CP或者AP。
註釋：
ACID：
1. 原子性（Atomicity） ：整個事務（就是Transaction）中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成；
2. 一致性（Consistency）：事務必須始終保持系統處於一致的狀態，不管在任何給定的時間併發事務有多少。
3. 隔離性（Isolation）： 隔離狀態執行事務，使它們好像是系統在給定時間內執行的唯一操作。如果有兩個事務，運行在相同的時間內，執行相同的功能，事務的隔離性將確保每一事務在系統中認爲只有該事務在使用系統。
4. 持久性（Durability）：在事務完成以後，該事務對數據庫所作的更改便持久的保存在數據庫之中，並不會被回滾。
CAP：
- 一致性(Consistency)：任何一個讀操作總是能讀取到之前完成的寫操作結果，也就是在分佈式環境中，多點的數據是一致的;
- 可用性(Availability)：每一個操作總是能夠在確定的時間內返回，也就是系統隨時都是可用的。
- 分區容忍性(Partition Tolerance)： 在出現網絡分區(比如斷網)的情況下，分離的系統也能正常運行
什麼是維度表？
維度表指的是分析角度，類似於業務系統的主數據表，比如“產品”、“用戶”、“時間”等。
什麼是事實表？
實事表類似於業務系統的交易數據表，比如“用戶購買明細”、“用戶開票明細”等。
那麼什麼是中間表呢？
簡單來說，中間表是數據庫中專門存放中間計算結果的數據表。
鑑於網上關於中間表的信息不算具體，中間表就多說一點。
中間表是如何出現的？
第一種情況，計算sql計算無法一步到位，需要經過複雜的設計，要經過幾個過度才能得到想要的結果。
第二種情況，實時計算所需要時間過長。或者因爲數據量大或者因爲計算太複雜，比如某一時間點前一段時間計算好結果，當到達改時間點使用中間表頂上。
第三種情況，當數據源比較多（通常情況），需要多表混合計算整合，這時導入數據庫形成中間表是必要的。