說來慚愧，用自己三腳貓不如的功夫跑了一個不怎麼成熟的早會指標；由於anaconda3無法連接到內部的數據庫，綏導出csv文件後將文件內容拼接一起。（用最笨的辦法，連循環都沒寫一個）
首先需要import csv和docx;
剛開始還煩惱如何將字符串改成數字形式，cc=pd.Series.tolist(aa)，cc是字符串列表；後來發現只要csv那一列是數字形式，生成的list（pd.Series.tolist(aa)）基本上也是以float的形式存在；
import csv
import numpy as np
import pandas as pd
fn=open('C:\\Users\\深圳\\Desktop\\文字彙報-py.csv', encoding='utf-8')
df=pd.read_csv(fn)
如果需要打開文件，由於軟件安裝在D盤，用了import os 的os.getcwd() 找到py文件的保存地址；由於文件含有中文名，所以絕對路徑寫了上去，另外如果不加encoding='utf-8'，我發現我沒有辦法打開。。。
中途發現數據框只能對列或者行操作，不能單獨對元素操作（或者我沒找到），所以type（）發現是數據框之後，還是變成列表操作（pd.Series.tolist(aa)）
aa=df['列']
cc=pd.Series.tolist(aa)
比較傻，只會對着數字每一個截取：a=round(float(cc[0]),2)；其實可以寫循環，但是覺得還是有函數可以一次性搞定，截取要的數；
s4='（d）5月1日以來，成交量%.2fW（日均 W）。)'%(c)
s6 = '3.昨天充值成功率%.2f%%'%(j)
---這是保留有百分號的形式，就是在所需要加百分比的地方用2個%%來表示，暫時無其他辦法；
考慮到輸出的問題：
print(s1+ s2+s3+s4+s5+s6+s7+s8+s9+s10+s11+s12) 會堆積在一起；
names=[s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9,s10,s11,s12]；print(*names,sep='\n')--只能複製粘貼出去，沒辦法自動生成word文檔；
import docx
file=docx.Document()
file.add_paragraph(s1)
file.add_paragraph(s2)
file.add_paragraph(s3)#段落
file.save('C:\\Users\\深圳\\Desktop\\test.docx') #名爲test的文件保存在桌面上
fn.close()#記得一定要關閉文件哦。
最後，word文檔打開裏面的句子就成爲段落式形式呈現。
其實做這個還是發現了很多需要改進的地方，早會指標只有部分能自動化操作，還有一些需要手動，只能慢慢改進！