近年來隨着人工智能、物聯網、大數據已經成爲新時期安防新業態，安防行業在迎來重大發展機遇的同時也面臨着重重挑戰。安防系統建設規模的不斷擴大以及視頻、圖片數據存儲的時間越來越長，數據積累越來越龐大。如何有效對數據進行存儲、共享以及應用變得愈加重要。
1.什麼是大數據？
“大數據”顧名思義有龐大的數據，以致於很難利用現有的數據庫管理工具進行處理。大數據時代的來臨，帶來了很多現實中的難題，如何將如此龐大數據利用起來，更好的爲我們服務。
2.視頻大數據在安防裏的應用
在大數據時代，作爲海量數據的主要來源之一。當前安防行業本身數據資源主要還是視頻資源，基於視頻資源去比對、去關聯、去拓展，而視頻大數據處理主要還聚焦在數據的體量上，因此無論是在數據分析應用的深度和廣度上，數據價值挖掘上，都無法滿足精確防控、立體化防控的要求，無法更好的服務公共社會安全。傳統的視頻監控技術無法滿足如今的需求。
3. 優化視頻智能分析
隨着視頻監控逐漸高清化、超高清化，數據規模以成倍的指數級別增長；與通常講的結構化數據不同，視頻監控業務產生的數據絕大多數以非結構化的數據爲主，這給傳統的數據管理和使用機制帶來了極大的挑戰。
視頻監控業務的核心就是數據，數據就是業務本身，那麼基於大數據架構，可以給視頻監控項目帶來諸多的裨益。大數據架構更加靈活，伸縮彈性更大，可根據視頻監控業務的部署需要。
隨着智能視頻分析技術的飛速發展，如今可以將龐大的視頻數據更好應用，實現更多的行業拓展應用。例如利用視頻做智慧工地安全生產管理，安全帽識別（安全帽佩戴監測），煙火識別火災防控，車牌識別、車型計數統計，施工人員計數統計、周界入侵防盜報警等應用。這只是視頻分析在工地的一小部分應用，視頻分析在工地、電力、煤礦、平安城市、智慧城管、交通、物流、教育等行業都可以得到廣泛地應用。
4.加強智慧城市標準
在智慧城市公共安全信息化建設深入開展的背景下，海量的視頻數據作爲物聯網視覺感知的重要基礎資源，提供了大量的圖像信息，在公共安全領域發揮着越來越重要的作用。但也存在不足：人工視頻監控視頻調閱效率低下，系統存儲能力低，現缺乏深度應用模式、視頻數據智慧化程度不高等問題。視頻分析可降低人員的工作量，協助相關管理人員快速檢索提取重要信息。
5.打通城市擁堵交通
我國交通擁堵已經成爲各大城市的“通病”，智能交通建設面臨的重大挑戰，數據量大，交通數據信息不透明。
在智能交通方面，針對交通行業的海量數據處理需求，大數據技術實現大量圖片、車輛數據、視頻數據的時時網絡傳輸和快速持久化存儲，同時對任意節點圖像、節點視頻進行流暢播放、實時進行比對，並將多媒體數據和車輛數據合二爲一。
6. 加速顯示屏幕高清化
大數據時代，其各種應用場景中面臨海量信息的涌入，單位面積下信息顯示的數量與清晰度必然成爲考覈大屏系統的重要指標。在確保信息顯示效果的基礎上，將紛繁複雜的信息按業務邏輯呈現，便於用戶一目瞭然掌握信息、快速科學決策，滿足用戶更深層次的需求。原文轉自（http://www.betvsys.com/shownews.asp?id=394）