黑馬程序員——SQL入門

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SQLServer的管理

• 需要安裝SQLServer2005或者SQLServer2008，若要使用SQLServer管理工具進行開發還要安裝SQL Server Management Studio，還可以使用VisualStudio進行管理。
• 使用免費的SQLServerExpress版本，Express版本的服務器名稱.\SQLEXPRESS，對於開發人員來講和其他版本沒有區別。
• SQLServer的兩種驗證方式：用戶名驗證和Windows驗證，開發時用Windows驗證就行了。
• 開發人員關注點在開發上，而不是配置、備份等之上，那是DBA（數據庫管理員）做的事情。

常用字段類型：bit(可選值0,1)、datetime、int、varchar、nvarchar(可能含有中文的用nvarchar)

Varchar、nvarchar和char(n)的區別：char(n)不足長度n的部分用空格填充。

• SQL語句是和DBMS“交談”專用的語句，不同DBMS都認SQL語法。
• SQL語句中字符串用單引號。
• SQL語句是大小寫不敏感的，不敏感指的是SQL關鍵字，字符串值還是大小寫敏感的。
• SQL主要分DDL（數據定義語言）和DML（數據操作語言）兩類。Create Table、Drop Table、Alter Table等屬於DDL，Select,Insert,Update,Delete等屬於DML。
• SQLServer中兩種常用的主鍵數據類型：int（或bigint）+標識列（又稱自動增長字段）；uniqueidentifier(又稱Guid，UUID)
• 用標識列實現字段自增可以避免併發等問題，不要開發人員控制自增。用標識列的字段在Insert的時候不要指定主鍵的值。
• Guid算法是一種產生唯一標識的高效算法，它使用網卡MAC，地址，納秒級世界，芯片ID碼等算出來。保證不會重複。SQLServer中生成GUID的函數newid()，.net中生成Guid的方法：Guid.NewGuid(),返回是Guid類型。
• Int自增字段的優點:佔用空間小，無需開發人員干預，易讀；缺點：效率低：數據導入導出的時候很痛苦（兩個數據庫合併的時候，id的重複使得合併過程很痛苦）。
• Guid的優點：效率高，數據導入導出方便；缺點佔用空間大，不易讀。

創建表：

create table T_Person(Id int identity(1,2) not null primary key, Name nvarchar(50),Age int null default 20)

其中primary key把Id設置爲主鍵。

identity(1,2)把主鍵Id設置爲自動增長起始值爲1，步長爲2。

刪除表：

drop table T_Person

插入數據：

insert into T_Person(Name,Age) values(’Jim’,20)

其中主鍵Id已設置爲自動增長，所以不需要賦值。

• Insert語句可以省略表名後的列名，但是不推薦。
• 如果插入的行中有些字段的值不確定，那麼insert的時候不指定那些列即可。

更新一列數據：update T_Person set Age=45

更新多列數據：update T_Person set Age=30,Name=’tom’

更新一部分數據：update T_Person set Age=42 where Name=’tom’

用where語句表示只更新Name是’tom’的行，注意SQL中等於判斷用單個=，而不是==。

Where中還可以使用複雜的邏輯判斷

update T_Person set Age=40 where Name=’tom’ or Age>25

其中or想到於C#中的||（或者）。

Where中可以使用的其他邏輯運算符：or,and,not,<,>,>=,<=,!=(或<>)等。

數據刪除：

Delete from T_Person

Delete只是刪除數據，表還在，和drop Table不同。

Delete 也可以帶where子句來刪除一部分數據：

Delete from T_Person where Age>20

數據檢索

簡單的檢索：Select * from T_Person

只檢索需要的列：

select Name from T_Person

select Name,Age from T_Person

給列取別名：

Select Name as 姓名，Age as 年齡from T_Person

使用where檢索符合條件的數據：

Select Name from T_Person where Age>45

還可以檢索不與表關聯的數據：

Select 1+1;select newid();select getdate();select @@version

Select count(*)from T_Person

Select max(Age) from T_Person

Select min(Age) fromT_Person

Select avg(Age) from T_Person

Select sum(Age) from T_Person

數據排序：order by

Order by子句位於select語句的末尾，它允許指定按照一個列或者多個列進行排序，還可以指定排序方式是升序（從小到大排列，ASC），還是降序（從大到小排序，DESC）。

按照年齡升序排序：

Select * from T_Person order by Age ASC

按照年齡從大到小排序，如果年齡相同則按照工資從大到小排序：

Select * from T_Person order by Age DESC, Salary DESC

Order by子句要放到where子句之後：

Select * from T_Person

where Age>23

Order by Age DESC, Salary DESC;

通配符過濾

• 通配符過濾使用Like。
• “_”匹配單個字符。以任意字符開頭，剩餘部分爲“erry”：

Select * from T_Person where Name like ‘_erry’

• “%”匹配任意字符（零個或多個）。檢索姓名中包含字母”n”的員工信息：

Select * from T_Person where Name like ‘%n%’

空值處理：

• 數據庫中，一個列如果沒有指定值，那麼值就爲null,數據庫中的null表示“不知道”，而不是表示沒有。因此select null+1結果是

null，因爲“不知道”加1的結果還是“不知道”。

• SQL中使用is null ,is not null來進行空值判斷：

Select * from T_Person where Name is null;

Select * from T_Person where Name is not null;

多值匹配：

Select * from T_Person where Age in(23,24,26)

範圍值：

Select * from T_Person where Age>=23 and Age<=27;

Select * from T_Person where Age between 23 and 27;

數據分組：

按照年齡進行分組統計各個年齡段的人數：

Select Age,Count(*) from T_Person group by Age

Group by 子句必須放到where語句之後。

沒有出現group by子句中的列是不能放到select語句後的列名列表中的（聚會函數除外）

錯誤：select Name,Age from T_Person group by Age

正確：select Age from T_Person group by Age

Having語句

• 在where中不能使用聚合函數，必須使用Having，Having要位於Group by之後，

select Age，count(*) as人數 from T_Person

Group by Age

Having count(*)>1;

• Having 不能取代where。作用不一樣，Having是對組進行過濾。

限制結果集行數：

Select top 5 * from T_Person order by Age DESC。

（*）檢索按照年齡高低排序檢索從第六名開始一共三個人的信息：

Select top 3 * from T_Person

Where Id not in(select top 5 Id from T_Person order by Age DESC)

Order by Age DESC

SQLServer2005後增加了Row_Number函數簡化實現，在本文最後會提到。

去掉重複數據：

Select distinct Name from T_Person

• Distinct 是對整個結果集進行數據重複處理的，而不是針對每一個列，

Select distinct Name,Age from T_Person（結果中就會出現同名的但年齡不會相同，或者年齡相同但名字絕對不會相同）

聯合結果集：union

• Union合併兩個查詢結果集，並且將其中完全重複的數據行合併爲一條。
• Union 因爲要進行重複值掃描，所以效率低。
• 因此如果不是確定要合併重複行，那麼就用Union all

數字函數（*）

• ABS():求絕對值
• Ceiling():舍入到最大整數。3.33將被舍入爲4。Ceiling-->天花板
• Floor():舍入到最小整數。3.33將舍入爲3。Floorà地板
• ROUND():四捨五入。舍入到“離我半徑最近的數”。Round—>“半徑”。Round(3.144,2)=3.14

字符串函數（*）

• Len():計算字符串長度
• Lower(),upper():轉小寫，大寫。
• Ltrim():字符串左側的空格去掉
• Rtrim():字符串右側的空格去掉
• Ltrim(rtrim(‘ bb ’))結果就是’bb’
• Substring(string,start_position,length)

參數string爲父字符串，start_position爲字符串在父字符串中的起始位置，length爲子字符串的長度。

Select substring(‘abcdef111’,2,3)結果爲’bcd’

日期函數：

• Getdate():取得當前日期時間
• Dateadd(datepart,number,date),計算增加以後的日期。參數date爲計算的日期；參數number爲增量；參數datepart爲計量單位。

Dateadd(day,3,date)爲計算日期date的3天后的日期。

Dateadd(month,-8,date)爲計算日期date的8個月前的日期。

• Datediff(datepart,startdate,enddate):計算兩個日期之間的差額。
• Datepart(datepart,date):返回一個日期的特定部分
• 統計員工的入職年份個數：

Select datepart(year,InDate),count(*)

From T_Employee

Group by DatePart(year,InDate)

類型轉換函數：

• Cast(expression as date_type)
• Convert(date_type,expression)
• Select Age,right(Age,1)as 最後一位

空值處理函數

• Isnull(expression,value):如果expression不爲空則返回expression，否則返回value。

Select isnull(Name,’匿名’)as姓名from T_Person

Case函數用法

單值判斷，相當於switch case

Case expression

When value1 then returnvalue1

When value2 then returnvalue2

When value3 then returnvalue3

Else defaultreturnvalue

End

例子：

Select Name

(case Level

when 1 then ‘VIP客戶’

when 2 then ‘高級客戶’

when 3 then ‘普通客戶’

else ‘客戶類型錯誤’

)as LevelName

From T_Customer

索引

• 全表掃描：對數據進行檢索(select)效率最差的是全表掃描，就是一條條的找
• 如果沒有目錄，查漢語字典就要一頁頁的翻，而有了目錄只要查詢目錄即可。爲了提高檢索的速度，可以爲經常進行檢索的列添加索引，相當於創建目錄。
• 創建索引的方法，在表設計器中點擊右鍵，選擇“索引/鍵”à添加à在列中選擇索引包含的列。
• 使用索引能提高查詢的效率，但是索引也是非常佔據空間的。而且添加，更新，刪除數據的時候也需要同步更新索引，因此會降低insert,update,delete的速度。所以只在經常索引的字段上創建索引。
• （*）即使創建了索引，仍然有可能全表掃描，比如like,函數，類型轉換等。

表連接Join

• 有客戶表（T_Customers）和訂單表（T_Orders）兩個表，客戶表字段爲：Id,Name,Age.訂單表地段爲：Id,BillNo,CustomerId.訂單表通過CustomerId關聯客戶表。

Select o.BIllNo,c.Name,c.Age

From T_Order as o Join T_Customers as c on o.CustomerId=c.Id

子查詢：

• 將一個查詢語句作爲一個結果集供其他SQL語句使用，就像使用普通的表一樣。所有可以使用表的地方几乎都可以使用子查詢來代替。

最簡單的子查詢：select * from(select * from T_Person where age>30)

• 單值作爲子查詢：select 1 as column1, 2 as column2,

(select min(Age) from T_Person) as column 3,

(select max(Age) from T_Book) as column 4

• 只有返回且僅返回一行，一列數據的子查詢才能當成單值子查詢。

下面是錯誤的：

Select 1 as f1, (select Age from T_Person)

• 如果子查詢是多行單列的子查詢，這樣的子查詢的結果集其實是一個集合。

Select * from T_Reader

Where YearOfJoin in

(select YearPublished from T_Book)

• 限制結果集。返回第三行和第五行的數據：

Select * from

(

Select row_number() over(order by Salary DESC)as rownum, Number,Name,Salary,Age from T_Employee

)as a

Where a.rownum in(3,5)