1、 
加特納集團（Gartner Group）
商業智能這一術語1996年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法,通過應用基於事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化爲有用的信息，然後分發到企業各處。
Ted Friedman 和 Kevin H. Strange 認爲：商業智能應該注重數據整合、數據質量、元數據管理、可測量性和互用性以及企業活動的監測。
2、 
國際數據公司（Internet Data Corporation, IDC）
將商業智能定義爲下列軟件工具的集合：
² 終端用戶查詢和報告工具。專門用來支持初級用戶的原始數據訪問，不包括適用於專業人士的成品報告生成工具；
² 聯機分析處理（On-Line Analytical Processing, OLAP）工具。提供數據管理環境，其典型的應用是對商業問題的建模與商業數據分析。OLAP 也被稱爲分析；
² 數據挖掘（Data Mining, DM）軟件。使用諸如神經網絡、規則歸納等技術，用來發現數據之間的關係，做出基於數據的推斷；
² 數據集市（Data Mart）和數據倉庫（Data Warehouse, DW）產品。包括數據轉換、管理和存取等方面的預配置軟件，通常還包括一些業務模型，如財務分析模型；
² 主管信息系統（Executive Information System, EIS）。
企業機構利用上述軟件工具在統一的BI平臺上建立所需的企業範圍內的商業分析。從系統的觀點來看， 商業智能的過程是從不同的數據源收集的數據中提取有用的數據， 對數據進行清理以保證數據的正確性，將數據經轉換、重構後存入數據倉庫或數據集市（這時數據變爲信息），然後尋找合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、在線分析工具（OLAP）對信息進行處理（這時信息變爲輔助決策的知識），最後將知識呈現於用戶面前，轉變爲決策。
3、 
國際商用機器（International Business Machine, IBM）
認爲：因爲每個BI專家對商業智能理解的不同，商業智能的定義也是多種多樣的。實際上，商業智能是一系列由系統和技術支持的以簡化信息收集、分析的策略的集合，它應該包括企業需要收集什麼信息、誰需要去訪問這些數據、如何把原始數據轉化爲最終導致戰略性決策的智能、客戶服務和供應鏈管理。
IBM公司在傳統、實時反饋（Real-time Feed）、嵌入式（Embedded）三種商業智能模型的基礎上提出了閉環BI（Closed-loop BI）的概念，認爲：事務數據是動態捕獲並整合到數據倉庫中的，之後數據倉庫再將數據提供給一些商業智能工具，例如 OLAP 或挖掘工具。接着，商業智能的輸出以推薦對策（例如動態價格變化）的形式直接反饋給前線的決策制定者。這樣就形成了一個閉環，從而創造出一種零延時環境。零延時環境允許公司將分析結果整合到每天的企業運轉中，並縮短業務決策與業務行動之間的時間間隔。爲了實現這個系統，首先應該將這個閉環流程自動化。這可以通過實時構建一個數據倉庫、集成實時分析引擎並利用實時規則引擎來實現。其次，這個自動化的閉環流程應該實時出現。這種閉環環境根據由決策引擎生成的消息動態地調整企業運作。這兩個標準爲更快地制定決策、更快地將產品推向市場以及獲得更大的市場機遇打下了基礎。
IBM爲零售行業提供了專門的商業智能解決方案RBIS。RBIS提供全面的包含零售企業客戶分析、商品定價、營銷效果分析、商店運作等多方面的報表庫。
IBM商業智能的基本體系結構包括以下部分：
² 數據倉庫：Warehouse Manager（數據倉庫管理器）用於抽取、整合、分佈、存儲有用的信息；
² 分析：DB2 OLAP Server（DB2服務器）全方位瞭解現；
² 數據挖掘：Intelligent Miner用於發現問題、找出規律，達到真正的智能效果：預測將來。
4、 
微軟（Microsoft）
認爲：用最簡單的術語來說，商業智能是任何嘗試獲取、分析企業數據以更清楚地瞭解市場和客戶、改進企業流程、更有效地參與競爭的努力。在正確的時間向正確的決策者提供正確的信息，商業智能使企業用更好的時間做出比以前更好的決策。衡量商業智能解決方案的標準是從數據獲取知識的能力，這種能力應該可以處理那些遠遠超出人類簡單分析的大量信息並識別其模式、趨勢、規則和關係。爲此，需要使用強大的、靈活的、易用的、可用的分析工具來做出有用的比較和智能的決策。
微軟商業智能包含如下組件：
² 以Microsoft SQL Server、Analysis Services及Microsoft Office爲主
² BI共同作業：SharePoint Portal Server
² 可視化：Data Analyzer
² 地理空間分析：MapPoint
² 點擊流分析：Commerce Server 2000
² 零售與營銷分析：BI Accelerator for SQL Server
² 項目管理：Microsoft Project
² 資料分析：Office Web Components
5、 
SAP
認爲：商業智能是一大類收集、存儲、分析和訪問數據以幫助企業用戶更好進行決策的應用程序與技術。商業智能應用程序包含如下活動：決策支持、查詢和報表、聯機分析處理（OLAP）、統計分析、預測和數據挖掘。
SAP的商業智能工具有：SAP Business Information Warehouse (SAP BW)和SAP NetWeaver。
6、 
甲骨文（Oracle）
產品與解決方案：
² 數據倉庫平臺：包括Oracle Database 10g、Oracle OLAP、Oracle Data Mining引擎和Oracle Warehouse Builder
² 商業智能工具：包括OracleBI Discoverer、OracleBI Spreadsheet Add-in、OracleBI Data Miner、Oracle Reports Services和OracleBI Beans
² 分析應用程序：包括Oracle Daily Business Intelligence、Oracle Balanced Scorecard、Oracle Enterprise Planning and Budgeting、Oracle Activity Based Management和Oracle Performance Analyzer
7、 
Cognos
認爲：商務智能是能使終端用戶對企業性能進行監測、分析和形成報表的軟件。商業智能可以使企業不總依賴IT部門爲組織的數據資產和企業流程帶來可見度、清晰度和洞察力
商業智能可以從不同的數據源中聚合和鞏固完全不同的內外部數據到一箇中心框架中，創建一個公共的、共享的上下文以在一個部門或整個組織中實現有效的、協作的決策制定。商業智能可以在部門級別展開以支持一個特定的6Σ項目，也可以在企業範圍內展開以衡量和管理整個公司的績效。組織可以利用商業智能安排策略，也可以利用商業智能檢驗策略的效果。
產品和解決方案：
² ETL工具——Decision Stream
² 事件和檢測——NoticeCast
² 統一的元數據——Cognos Architect
² 記分卡、KPI——Cognos Metrics Manager、Cognos Metrics Designer、Visualizer
² 報表——ReportNet
² 即時查詢——Cognos Query、ReportNet Query Studio
² OLAP分析——PowerPlay、PowerPlay Enterprise Server、Transformer
² 門戶——Cognos Upfront
² 安全性——Access Manager
² 配置和管理——Cognos Server Administration、Configuration Manager
8、 
Business Objects
商業智能技術允許組織跟蹤、理解和管理至關重要的企業信息。隨着越來越多的組織在尋求接近存儲在它們事務系統中的有用的信息的方式，商業智能將扮演一個日益重要的戰略角色。一個典型的商業智能項目的平均投資回報率（Return Of Investment, ROI）超過了430%，但是分段實施的商業智能項目導致組織不能全面從全球化的、交叉功能信息分析中獲益。
BusinessObjects 率先提出電子商務智能（e-Business Intelligence）的概念，將電子商務和商務智能緊密地結合起來。電子商務使得商務關係超越了單個企業範圍，延伸到供應商、客戶以及投資商。這意味着需要有易用的、安全的、可伸縮的、可擴展的商務智能解決方案來滿足企業內部和外部用戶的各種需求。信息民主將在具有前瞻性思維的企業中浮現。BusinessObjects提出的概念還包括人力資源智能（Human Resource Intelligence）、產品和服務智能（Product & Service Intelligence）、6Σ智能（Six-Sigma Intelligence）、供應鏈智能（Supply Chain Intelligence）等概念。
產品及解決方案：
² 查詢、報表及分析工具——BusinessObjects 5i、WebIntelligence
² 管理工具——BusinessObjects Designer、BusinessObjects Supervisor、BussinessObjects Auditor
² 企業分析應用——BusinessMiner、BusinessQuery、BusinessObjects Set Analyzer
² 開發工具
9、 
SAS
商業智能是：關於在組織內部和組織周圍正在發生的智能或知識。
當今世界，組織的信息存在分野：一方面，ERP、會計系統，訂單錄入爲組織報告常規的數據；另一方面，商業智能爲組織提供知識和洞察力。商業智能允許組織從內部數據提取可以驅動組織前進的信息精華。
產品和解決方案：
SAS Enterprise BI Server： SAS Web Report Studio, SAS Add-In for Microsoft Office, SAS Information Delivery Portal, SAS Information Map Studio和SAS Integration Technologies。
10、 
Teradata
商業智能的目的是幫助決策者制定消息靈通的選擇。因此，現代商業智能系統必須能處理海量的、詳細的、全異的數據並快速將其轉化爲有意義的、準確、決策者可以放心執行的信息。
Teradata提供的零售解決方案（Teradata Retail Decisions）包含六大核心組件：
² 商品分類分析（Assortment Analysis）：在最小存貨單元（Stock Keeping Unit, SKU）和業務處理級別上確定商品庫存是否合理；
² 商品促銷分析（Promotion Analysis）：在最小存貨單元（Stock Keeping Unit, SKU）和業務處理級別上確定商品的揀選和調撥；
² 客戶分析（Customer Analysis）：利用可標識客戶的數據分段瞭解客戶的購買偏好、對促銷的敏感性和收益；
² 渠道分析（Channel Analysis）：確定所有銷售渠道（店鋪、目錄、電子通道等）上分類、促銷及消費者購買活動的效率；
² 供應商分析（Vendor Analysis）：分析供應商提供商品的銷售情況、運作效率和邊際貢獻以幫助談判和商品分類計劃；
² 財務分析（Financial Analysis）：對可以用來衡量和提升性能的、主要財務數據（資產、負債、費用和收入）提供及時的洞察力。
11、 
all-BI
認爲：商業智能是一個沒有顯著特點的術語，主要應用在一大類用於收集、存儲、分析和提供數據訪問以幫助企業用戶作出更好決策的應用軟件和技術上。商業智能應用軟件包含的活動有：決策支持、查詢和報表、聯機分析處理、統計學分析、預測和數據挖掘。
一種變通的描述商業智能的方法是：在公司內部和企業流程過程中進行決策支持所需要的用來將原始數據轉化爲信息的技術。
在市場競爭中保持興旺的關鍵是在競爭中領先。依據準確、及時的信息制定穩定的決策顯然要比僅僅靠直覺有效。數據分析、報表和查詢工具可以幫助企業用戶穿越數據海洋，並從中綜合出有用的信息。這些工具在今天被共同歸入一個類別：商業智能。
12、 
MicroStrategy
商業智能是一系列能夠使公司分析數據庫中的數據並根據收集的信息獲得的洞察力來做決策的軟件系統。這種洞察力可以幫助公司：提高效率和生產力、構造強的客戶關係、優化生成收入的戰略、增加收入並使收益最大化。
商業智能技術由不斷增長的用戶需求進化而來以支持截然不同的應用模式（或風格）。這五種不同風格的應用模式構成了完整功能意義上的商業智能，以滿足商業用戶監測、報告和分析數據的需求，包括記分卡（scorecards）和儀表盤（dashboards）、企業報表、OLAP分析、高級預測性分析、警報和前攝告示。
零售解決方案：
零售業要求高性能的商業智能應用程序來支持企業面臨的激烈挑戰和趨勢。MicroStrategy 8實現的零售解決方案包括：
² 商品管理（Merchandise Management）：在合適的時間向合適的店鋪提供合適的產品；
² 供應商分析：評價供應鏈的活動性，物流運轉和大範圍度量下的供應商性能；
² 銷售和市場分析：銷售管理、市場促銷、運作和預算；
² 客戶分析和關係行銷（Relationship Marketing）：在小粒度和聚集水平上分割用戶數據；
² 商品類別管理（Category Management）：多變量（行銷、計劃、運作、分佈等）分析獲得的有效商品管理
² 庫存管理（Inventory Management）：動態庫存幫助零售商避免因經濟變動、技術或消費者條件而引起的產品損失；
² 流失預防（Loss Preventions）：揭露內外部欺詐行爲、甄別經營犯罪、阻止欺詐活動；
² 員工績效管理（Employee Performance Management）：由多個人力資源管理標準變量（銷售量、小時數、預算等）分析獲得的員工績效評價；
² 電子商務分析（Ecommerce Analysis）：分析大量Web上的商務數據以使流通用戶有效管理Web渠道；
² 財務分析：檢查影響財務性能的度量以做出有利可圖的商業決策。
13、 
DM Review雜誌
認爲：
從數據分析的觀點，商業智能是收集與研究主題相關的、高質量的、有意義的信息、以幫助分析信息、得出結論或做出假設的過程。
從信息系統的觀點，商業智能是提供給用戶聯機分析處理或數據分析以幫助回答商業問題、在被觀察信息中識別重大趨勢或模式的系統。
在過去的10年中，信息系統的名稱從主管信息系統（Executive Information System, EIS）變爲決策支持系統（Decision Support System, DSS），現在的名稱就是商業智能系統。
14、 
Hyperion
認爲：
大量涌現的集團化運作企業，對龐大而複雜的財務關係和信息流分析提出更高要求，信息技術、管理理論的成熟，催生了商業智能和企業績效管理。
企業績效管理（Business Performance Management, BPM）軟件允許公司將策略變爲計劃、監測執行過程、提供能提高財務和運作績效的洞察力。
商業智能是一類軟件，它使公司能訪問、分析並共享信息以瞭解企業的運作情況。商業智能爲用戶提供從多種不同數據源對歷史信息進行訪問、分析和統計預測的工具。商業智能的結果是改良的、導致更好運作績效的決策制定。
- 作者： 如風飛 2005年08月21日, 星期日 11:41 回覆（0） | 引用（0）
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微軟推進商業智能軟件
微軟公司表示，十幾家公司正在對該軟件的Beta版本進行測試，該軟件預計將在今年9月發佈。根據微軟公司所做的軟件說明，Maestro基於微軟公司的SharePoint Portal Services 軟件和SQL服務器上的在線分析處理工具。通過使用Maestro，銷售和財務部門的用戶能以接近實時的狀態，將自己的績效與業務目標之間進行比對和衡量，比如銷售指標、投資業績、製造產出、成本和質量控制等。
Maestro還能通過應用SQL服務器的數據分析性能進行趨勢預測，還能從思愛普軟件系統公司(SAP)和其他軟件企業銷售的商業軟件中提取數據，甚至還能提取和獲得甲骨文公司(Oracle)或其他供應商的數據庫中運行的數據。儘管Maestro 能通過OLE-DB協議從其他供應商的數據庫中提取數據進行分析，但SQL服務器仍要對數據進行“打分”，向用戶顯示出是否已經達到目標。
“這是微軟公司在商業智能領域擴大投資的部分舉措之一。”微軟公司副總裁劉易斯·列文(Lewis Levin)表示。微軟公司計劃將Maestro推向市場，作爲對其辦公室套裝軟件的補充。目前，微軟公司的辦公室套件應用範圍已經不僅侷限於桌面PC領域，還擴展到了服務器產品，幫助團隊協同操作項目，這也是供應商們正在努力實現的一個商業趨勢。今年4月，微軟公司和SAP公司表示，他們正在開發被稱爲Mendocino的軟件代碼，能在微軟辦公室應用軟件中對SAP系統中的信息進行可視化，應用於諸如費用報告和預算等方面。
負責辦公室軟件等的微軟公司信息工作者部門，將利用它來推動銷售額。在截至3月31日的第三財季中，該部門銷售只增長了2.5%，爲27.6億美元，而整個公司的收入增長爲5%。Maestro將與新版SQL服務器同期發佈，服務器在數據分析和生成報告的性能上有一些改善。微軟公司計劃同時發售SQL Sever2005和Maestro。
整個商業智能市場價值每年在30~40億美元之間，不過列文表示，微軟公司想要佔領“全部”市場。
微軟公司低成本和易操作等觀點，受到了Skanska美國建築公司(Skanska USA Building Inc.)的歡迎。這家公司是瑞典Skanska AB公司的一個建築部門，正對IT運營做集中化處理。公司IT總監艾倫·愛默瑞克(Allen Emerick)表示:“我們確實努力想用最少的錢把IT處理好。Skanska美國建築公司的首席執行官(CEO)訂購了一套記分卡應用軟件，來跟蹤業績表現，衡量指標爲銷售額、利潤、已分派未開始的工作、安全等，但是該項目不在公司的IT預算中。不過，Maestro的價錢還是可以接受的，包括諮詢在內，費用大約在4萬美元左右。“我們實在買不起海波龍公司(Hyperion)或Cognos公司的產品。”愛默瑞克表示。
微軟公司的計劃，將威脅到商業智能軟件企業，比如BO公司(Business Objects)、Cognos公司、海波龍公司等，他們也開發了績效管理技術，能讓PC用戶獲得實時運營結果。Cognos公司的企業發展高級副總裁尼爾·希爾(Neal Hill)表示，Cognos公司正密切觀察微軟公司和SAP公司在分析軟件市場的舉動。希爾補充說:“我們想看看，他們到底能掀起多大的風浪。”
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IBM停止OEM Hyperion Essbase
IBM last week formally announced the end of marketing and support for the OS/400, Windows, and Unix versions of DB2 OLAP Server, a collection of business intelligence products it resold through OEM agreements it had in place with Hyperion and SPSS. While IBM is separating itself from the powerful multidimensional database product line it has offered for almost a decade, its 400 so DB2 OLAP Server customers will continue to receive support through Hyperion (for Windows and Unix customers) and through SPSS (for iSeries customers).
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IBM推出新的BI解決方案
New IBM Solution Simplifies Data Warehousing
IBM today announced a new business intelligence (BI) solution that combines servers, storage and software in a single fully-integrated package to offer unmatched performance for information management. BI is a process that companies use to help better understand their key business issues by analyzing data they receive as a result of ATM transactions, retail purchases and other similar transactions.
The IBM Data Warehousing Balanced Configuration Unit (BCU) combines IBM eServer pSeries p5-575 servers, TotalStorage DS4500 and DB2 Data Warehouse Edition into a single, scalable offering that can run on UNIX, Linux or AIX.
By turning raw data into useful information, companies can rapidly make informed and proactive decisions about their products or services. By combining the power of IBM systems with information management capabilities of DB2 Data Warehouse Edition, companies are able to react in real time and make changes to their business activities on demand.
One customer who is already benefiting from IBM's BI experience is First Data Corporation, the world's largest transaction processing company. First Data, whose subsidiaries include Western Union, TeleCheck, STAR Networks and SDR, processes transactions for more than 4.1 million merchant locations, 1,400 card issuers and millions of consumers around the world.
"It is critical to the success of our business that we track and monitor transaction volumes and patterns, and then apply this insight to make intelligent business decisions about our products and services," said Roman Siciunas, VP Data Management First Data. "The IBM Data Warehousing Balanced Configuration Unit provides us with the safety and assurance of cost-effective managed growth and balanced performance now and in the future."
BI is very relevant for financial services markets but is critical to other industry segments as well including retail, government and telecommunications.
"By providing a pre-tested BCU option, IBM is able to offer the industry's most efficient and highest throughput performance configurations for database queries, allowing faster analysis of data," said Karen Parrish, vice president, IBM business intelligence solutions. "Our clients will be able to stay ahead of their competitors by acting more quickly on information."
There are several key factors now driving the BI market. First is the consolidation of existing "Data Marts" into single simplified BI solutions. Companies can then utilize these BI solutions in order to gain unprecedented insight and understanding of the interrelation of customer behavior and give the clearest possible picture of customer buying patterns.
The IBM Data Warehousing Balanced Configuration Unit (BCU) provides clients with:
-- Simplified hardware configuration
-- Pre-Installed Database configuration
-- Systems and Solution integration testing
Additionally, the BCU uses standard IBM hardware and software components so it can be used with any of the BI software applications already qualified on those platforms such as Siebel, SAS, SAP and many others.