管理包conda list
:列出所有已安裝的包conda install package_name
:安裝軟件包,同時它會自動安裝此軟件包的依賴項
conda install numpy pandas
:同時安裝多個包conda install python=2.7
:安裝指定版本的包
conda remove package_name
:卸載包conda update/upgrade --all
:更新環境中的所有已安裝的包conda info
:Display information about current conda installconda help
:Displays a list of available conda commands and their help stringsconda search
:Search for packages(可以進行模糊匹配) and display their informationconda create
:Create a new conda environment from a list of specified packagesconda command --help(-h)
:For full documentation of any command, type the command followed by –help(-h)conda -V
:Show the conda version number and exit
管理環境- 創建虛擬環境
conda create -n env_name list of packages
,在這裏,-n env_name
設置環境的名稱(-n 是指名稱),而 list of packages 是要安裝在環境中的包的列表- 可以創建具有特定 Python 版本的環境,例如, 使用
conda create -n py2 python=2
命令安裝 Python 的最新版本
- 進入環境:linux 下用
source activate env_name
, windows 下用activate env_name
- 離開環境:linux 下用
source deactivate
, windows 下用deactivate
- 列出環境:
conda env list
- 刪除環境:
conda env remove -n env_name
,默認的環境(即當你不在環境中時使用的環境)名爲 root。 - 導出環境:
conda env export > environment.yaml
,將包保存爲 YAML。第一部分 conda env export
輸出環境中的所有包的名稱(包括 Python 版本) - 加載環境:
conda env create -f environment.yaml
轉載自https://blog.csdn.net/mzpmzk/article/details/71598679