hive udf上傳

1.編寫UDF類 

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;



public class NewIP2Long extends UDF {

  public static long ip2long(String ip) {



      String[] ips = ip.split("[.]");

      long ipNum = 0;

      if (ips == null) {

          return 0;

      }

      for (int i = 0; i < ips.length; i++) {

          ipNum = ipNum << Byte.SIZE | Long.parseLong(ips[i]);

      }



      return ipNum;

  }



  public long evaluate(String ip) {

      if (ip.matches("\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}")) {

          try {

              long ipNum = ip2long(ip);

              return ipNum;

          } catch (Exception e) {

              return 0;

          }

      } else {

          return 0;

      }

  }



  public static void main(String[] argvs) {

      NewIP2Long ipl = new NewIP2Long();

      System.out.println(ip2long("112.64.106.238"));

      System.out.println(ipl.evaluate("58.35.186.62"));

  }

}

2.編譯，然後打包成ip2long.jar。 
3.在需要使用ip2long這個方法到時候： 

1	add jar /tmp/NEWIP2Long.jar;

2	drop temporary function ip2long;

3	create temporary function ip2long as 'NewIP2Long';//如果類有包名，要加上包名

4	select ip2long(ip) from XXX ;

這種方法每次使用都要add,create一下，還是很麻煩，如果能把UDF編譯到hive源碼中那一定是件很high的事。 

進階：將自定義UDF編譯到hive中

重編譯hive: 
  1)將寫好的Jave文件拷貝到~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/ 

1	cd  ~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/

2	ls -lhgt |head

  2)修改~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java，增加import和RegisterUDF

1	import com.meilishuo.hive.udf.UDFIp2Long;   //添加import

2

3	registerUDF("ip2long", UDFIp2Long.class, false); //添加register

  3)在~/install/hive-0.8.1/src下運行ant -Dhadoop.version=1.0.1 package

1	cd ~/install/hive-0.8.1/src

2	ant -Dhadoop.version=1.0.1 package

  4)替換exec的jar包，新生成的包在/hive-0.8.1/src/build/ql目錄下,替換鏈接    

1	cp hive-exec-0.8.1.jar /hadoop/hive/lib/hive-exec-0.8.1.jar.0628

2	rm hive-exec-0.8.1.jar

3	ln -s hive-exec-0.8.1.jar.0628 hive-exec-0.8.1.jar

  5)重啓hive服務 
  6)測試