8. find_aniso_shape_models
功能：找出多重各向異性尺度不變輪廓模型的最佳匹配。
9. find_scaled_shape_model
功能：在一個圖像中找出一個尺度不變輪廓模型的最佳匹配。
10. find_scaled_shape_models
功能：找出多重尺度不變輪廓模型的最佳匹配。
11. find_shape_model
功能：在一個圖像中找出一個輪廓模型的最佳匹配。
12. find_shape_models
功能：找出多重輪廓模型的最佳匹配。
13. get_shape_model_contours
功能：返回一個輪廓模型的輪廓表示。
14. get_shape_model_origin
功能：返回一個輪廓模型的原點（參考點）。
15. get_shape_model_params
功能：返回一個輪廓模型的參數。
16. inspect_shape_model
功能：創建一個輪廓模型的表示。
17. read_shape_model
功能：從一個文件中讀取一個輪廓模型。
18. set_shape_model_origin
功能：設置一個輪廓模型的原點（參考點）。
19. write_shape_model
功能：向一個文件中寫入一個輪廓模型。
Chapter 10 :Matching-3D
1. affine_trans_object_model_3d
功能：把一個任意有限3D變換用於一個3D目標模型。
2. clear_all_object_model_3d
功能：釋放所有3D目標模型的內存。
3. clear_all_shape_model_3d
功能：釋放所有3D輪廓模型的內存。
4. clear_object_model_3d
功能：釋放一個3D目標模型的內存。
5. clear_shape_model_3d
功能：釋放一個3D輪廓模型的內存。
6. convert_point_3d_cart_to_spher
功能：把直角座標系中的一個3D點轉變爲極座標。
7. convert_point_3d_spher_to_cart
功能：把極座標中的一個3D點轉變爲直角座標。
8. create_cam_pose_look_at_point
功能：從攝像機中心和觀察方向創建一個3D攝像機位置。
9. create_shape_model_3d
功能：爲匹配準備一個3D目標模型。
10. find_shape_model_3d
功能：在一個圖像中找出一個3D模型的最佳匹配。
11. get_object_model_3d_params
功能：返回一個3D目標模型的參數。
12. get_shape_model_3d_contours
功能：返回一個3D輪廓模型視圖的輪廓表示。
13. get_shape_model_3d_params
功能：返回一個3D輪廓模型的參數。
14. project_object_model_3d
功能：把一個3D目標模型的邊緣投影到圖像座標中。
15. project_shape_model_3d
功能：把一個3D輪廓模型的邊緣投影到圖像座標中。
16. read_object_model_3d_dxf
功能：從一個DXF文件中讀取一個3D目標模型。
17. read_shape_model_3d
功能：從一個文件中讀取一個3D輪廓模型。
18. trans_pose_shape_model_3d
功能：把一個3D目標模型的座標系中的位置轉變爲一個3D輪廓模型的參考座標系中的位置，反之亦然。
19. write_shape_model_3d
功能：向一個文件寫入一個3D輪廓模型。
Chapter 11 :Morphology
11.1 Gray-Values
1. dual_rank
功能：打開、取中值和關閉圓和矩形掩碼。
2. gen_disc_se
功能：爲灰度形態學生成橢圓結構基礎。
3. gray_bothat
功能：執行一個圖像的一個灰度值bottom hat變換（原圖像和它的閉之間的差）。
4. gray_closing
功能：關閉一個圖像的一個灰度值。
5. gray_closing_rect
功能：關閉帶矩形掩碼的灰度值。
6. gray_cl osing_shape
功能：關閉帶選擇掩碼的灰度值。
7. gray_dilation
功能：擴大一個圖像上的灰度值。
8. gray_dilation_rect
功能：確定一個矩形的最小灰度值。
9. gray_dilation_shape
功能：確定一個選擇的掩碼的最大灰度值。
10. gray_erosion
功能：腐蝕一個圖像的灰度值。
11. gray_erosion_rect
功能：確定一個矩形的最小灰度值。
12. gray_erosion_shape
功能：確定一個選擇的掩碼的最小灰度值。
13. gray_opening
功能：打開一個圖像的灰度值。
14. gray_opening_rect
功能：打開一個矩形掩碼的灰度值。
15. gray_openin g_shape
功能：打開一個選擇的掩碼的灰度值。
16. gray_range_rect
功能：確定一個矩形的灰度值範圍。
17. gray_tophat
功能：執行一個圖像的一個灰度值top hat變換（原圖像和它的開之間的差）。
18. read_gray_se
功能：爲灰度形態學下載一個結構基礎。
11.2 Region
1. bottom_hat
功能：計算區域的bottom hat（原圖像和它的閉之間的差）。
2. boundary
功能：把一個區域減小到它的邊界。
3. closing
功能：關閉一個區域。
4. closing_circle
功能：關閉一個圓形結構基礎的一個區域。
5. closing_golay
功能：關閉格雷字母表中的元素的一個區域。
6. closing_rectangle1
功能：關閉一個矩形結構基礎的一個區域。
7. dilation1
功能：擴大一個區域。
8. dilation2
功能：擴大一個區域（使用一個參考點）。
9. dilation_circle
功能：擴大一個圓形結構基礎的一個區域。
10. dilation_golay
功能：擴大格雷字母表的元素的一個區域。
11. dilation_rectangle1
功能：擴大一個矩形結構基礎的一個區域。
12. dilation_seq
功能：順序地擴大一個區域。
13. erosion1
功能：腐蝕一個區域。
14. erosion2
功能：腐蝕一個區域（使用參考點）。
15. erosion_circle
功能：腐蝕一個圓形結構基礎的一個區域。
16. erosion_golay
功能：腐蝕格雷字母表的一個元素的一個區域。
17. erosion_rectangle1
功能：腐蝕一個矩形結構基礎的一個區域。
18. erosion_seq
功能：按順序腐蝕一個區域。
19. fitting
功能：執行多重結構基礎的打開後關閉。
20. gen_struct_elements
功能：生成一個標準結構基礎。
21. golay_elements
功能：生成格雷字母表的結構基礎。
22. hit_or_miss
功能：區域的Hit-or-miss運行。
23. hit_or_miss_golay
功能：使用格雷字母表的區域的Hit-or-miss運行。
24. hit_or_miss_seq
功能：使用格雷字母表的區域的Hit-or-miss運行（按順序）。
25. minkowski_add1
功能：執行一個區域的Minkowski添加。
26. minkowski_add2
功能：擴大一個區域（使用參考點）。
27. minkowski_sub1
功能：腐蝕一個區域。
28. minkowski_sub2
功能：腐蝕一個區域（使用參考點）。
29. morph_hat
功能：計算bottom_hat 和top_hat的聯合。
30. morph_skeleton
功能：計算一個區域的形態學框架。
31. morph_skiz
功能：縮小一個區域。
32. opening
功能：打開一個區域。
33. opening_circle
功能：打開一個圓形結構基礎的一個區域。
34. opening_golay
功能：打開格雷字母表的一個元素的一個區域。
35. opening_rectangle1
功能：打開一個矩形結構基礎的一個區域。
36. opening_seg
功能：分離重疊區域。
37. pruning
功能：去掉一個區域的分支。
38. thickening
功能：把一個Hit-or-miss運行的結果添加到一個區域。
39. thickening_golay
功能：把一個Hit-or-miss運行的結果添加到一個區域中（使用一個Golay結構基礎）。
40. thickening_seq
功能：把一個Hit-or-miss運行的結果添加到一個區域中（按順序）。
41. thinning
功能：從一個區域移去一個Hit-or-miss運行的結果。
42. thinning_golay
功能：從一個區域移去一個Hit-or-miss運行的結果（使用一個Golay結構基礎）。
43. thinning_seq
功能：從一個區域移去一個Hit-or-miss運行的結果（按順序）。
44. top_hat
功能：計算區域的top hat（原圖像和它的開之間的差）。
Chapter 12:OCR（光字符識別）
12.1 Hyperboxes
1. close _ all _ ocrs
功能：刪除所有光字符，釋放存儲空間，但會丟失所有的測試數據。
2. close _ ocr
功能：重新分配擁有OcrHandle數目的分級器的存儲，但所有相應的數據會丟失，不過這些數據可由write _ ocr事先保存。
3. create _ ocr _ class _ box
功能：創建新的OCR分級器。
4. do _ ocr _ multi
功能：給每一個Character（字符）分配一個類。
5. do _ ocr _ single
功能：給一些Character（字符）分配一些類。
6. info _ ocr _ class _ box
功能：反饋ocr的有關信息。
7. ocr _ change _ char
功能：爲字符建立新的查閱表。
8. ocr _ get _ features
功能：計算給定Character（字符）的特徵參數。
9. read _ ocr
功能：從文件的FileName（文件名）讀取OCR分級器。
10. testd _ ocr _ class _ box
功能：測試給定類中字符的置信度。
11. traind _ ocr _ class _ box
功能：通過一幅圖像的特定區域直接測試分級器。
12. trainf _ ocr _ class _ box
功能：根據指定測試文件測試分級器的OCRHandle。
13. write _ ocr
功能：將OCR分級器的OCRHandle寫入文件的FileName（文件名）。
12.2 Lexica
1.clear_all_lexica
功能：清除所有的詞彙（詞典），釋放它們的資源。
2. clear _ lexicon
功能：清除一個詞彙（詞典），釋放相應的資源。
3. create _ lexicon
功能：根據一些Words(單詞)的元組創建一個新的詞彙（詞典）。
4．Import _ lexicon
功能：通過FileName(文件名)選定的文件中的一系列單詞創建一個新的詞典。
5. inspect _ lexicon
功能：返回Words參數的詞典中所有單詞的元組。
6. lookup _ lexicon
功能：檢查Word（單詞）是否在詞典的LexiconHandle中，若在返回1否則返回0。
7. suggest _ lexicon
功能：將Word（單詞）與詞典中所有詞彙相比較，計算出將Word從詞典中導入單詞中所需的足校的編輯操作符NUMcorrections。
12.3 Neural-Nets（神經網絡）
1. clear _ all _ ocr _ class _ mlp
功能：清除所有的create _ ocr _ class _ mlp創建的OCR分級器，釋放分級器佔據的存儲空間。
2. clear _ ocr _ class _ mlp
功能：清除所有的由OCRHandle給定的且由create _ ocr _ class _ mlp創建的OCR分級器，釋放所有的分級器佔據的存儲空間。
3. create _ ocr _ class _ mlp
功能：利用MLP（多層感知器）創建一個新的OCR分級器。
4. do _ ocr _ multi _ class _ mlp
功能：爲根據給定區域字符和OCR分級器OCRHandle的灰度圖像值而給定的每個字符計算出最好的類，將類返回到Class中，且將類的置信度返回到Confidence中。
5. do _ ocr _ single _ class _ mlp
功能：爲根據給定區域字符和OCR分級器OCRHandle的灰度圖像值而給定的字符計算出最好的Num類，將類返回到Class中，且將類的置信度返回到Confidence中