yarn 集羣

Hadoop 原MapReduce框架

JobClient會發送一個Job，JobTracker來管理這個Job的信息，要在哪個機器上運行，用到哪個機器的資源。還要定時向各個TaskTrack發送heartbeat，收集Job的執行情況。 JobTracker作爲MapReduce框架的核心，起到分配資源，管理Job成功失敗的作用。

TaskTracker則分佈在每個機器上，通過heartbeat向JobTracker發送Job執行情況。

缺點

1. JobTracker 分配管理所有Job，存在單點故障。

2. 太多Job的話內存開銷太大，JobTracker的資源消耗過大，所以原本的MapReduce框架最多支持4000節點。

新的MapReduce框架

JobTracker的作業分配和資源調度是分開的，資源管理交給了ResourceManager，作業分配交給了ApplicationMaster。TaskTracker演化爲NodeManager。