信息過濾

信息過濾（information filtering)目前研究領域主要分爲兩種方法，一種叫做基於內容的過濾(content based filtering or cognitive filtering),一種叫做協作過濾(colaborative filtering).前者主要還是基於內容的向量空間表示和過濾規則來過濾信息，利用傳統的統計學習方法，比如分類和聚類或者決策樹等機器學習方法。後者往往需要用戶的參與，甚至是大量用戶的參與,或者是挖掘內容之間的聯繫，形成一種參考或推薦機制來達到過濾目的（包括找出感興趣的和禁止不想要的信息）。 

對很多應用來說，兩種方法的準確度都不盡如人意，而兩種方法的結合成爲目前的一個研究熱點。