張江教授是 集智俱樂部的創始人之一，最近有幸聽了他關於科研方法的公開課，略做整理，留以警示和指導自己，也希望對大家有幫助。
適用於 理科研究 與人文科學、社會科學有不同。
- 科學是 分形幾何體 不再是一個 英雄時代
- 科研從 高校 -> 企業
- “過載" 科學家數量非常多。
潮汛效應，處於不同的研究機構 感受到的加速不一樣。
快速迭代法
- 紅皇后效應
保持良好心態
- 忘記評價體系
- 科研的內在動力
- 探索
- 興趣驅動
- 解決科學問題
- 科研的外部動力
- 解決實際問題
跳出範圍，在社會中找到一個真正有用的，需要解決的實際問題
你跟老師學習的並不是這個研究課題本身，而是思考、學習、研究的方法、態度、技能
- 科學問題與哲學問題的本質區別
- 將大問題轉換可操作的小問題本身就是一種基本的科學素養
學習方法
- 沉浸式學習法
- 項目驅動法
- 黑箱學習法
- 分形學習法
- T字型人才
- 科研學習與課程學習非常不同！
課程學習有範圍有盡頭有考試
科研學習是沒有監督指標的！
沉浸式學習
- 每天眼睛看到的80%，決定了你的成功
- 一萬小時定律
- 管理注意力！管理興趣！
- 人心都是擴散，是natural的。
文獻先行
- 每天早起刷arXiv
- 關注幾個學術大牛
- 訂閱Nature Science PANS最新播報
- 如何快速瞭解領域進展
- 找最新的文獻
- 充分利用Google
- 學會快速閱讀論文
項目驅動
- 問題驅動
- 給自己樹立不要太難也不簡單的目標
- 帶着問題找學習材料 不求甚解
- 要有多樣化的輸出：
- 研究筆記
- 個人博客
- 小型講座
黑箱式學習法
一個方法，不要上來就去推導算法什麼什麼的，先要弄明白他要解決什麼問題，再去考慮細枝末節的算法。
直到遇到黑箱必須打開的時候，再使用 分形學習法
分形學習法
枝幹必須要牢牢掌握，使用沉浸式學習法，此處不可使用黑箱學習法
學習知識是一個激活閾值，階梯函數，只有達到閾值了，才能掌握。
T字型人才
解決專業性和多樣性的矛盾
需要平衡好 專業 和 多樣 之間的關係
科研方法
- 加速 想法-> 代碼-> 總結 的循環！
- 半小時原則！ 半小時以上的實驗量 必須要謹慎思考
研究筆記
- 保留錯誤的結果，做積累
- 無論是好的結果還是差的結果，必須記錄與總結
- 圖表，概括自己的問題，表達總結能力
學術交流
溝通交流的過程中不需要講述已經發表的工作，要討論不成熟的想法和正在進行的工作，這樣纔可以溝通出更有效、更完整的方法。
- 仔細梳理自己的方法和論文
- 爲什麼會得到這樣的公式和方法？ 需要解釋的很明確。
寫論文
- 選定會議+期刊
- 直接開始做圖！
- 能看caption和圖就能夠明白在做什麼
- 圖和表 陳述研究思路
- 做圖一定要靜心設計，配色好看
（一開始的圖不需要特別精緻，只要講清楚，之後再改進）
-> Method -> Result -> Introduction -> Abstract
articulate !!講清楚以下
- 區別
- 創新
- 貢獻
- 結果
- 要反覆閱讀、修改自己的論文
- 打印出來閱讀
- 隔一段時間閱讀
- 跳出來思考
- 找其他人閱讀
- 哪部分別人沒有理解？
major revision 也沒關係，按照reviewer的要求，逐條的迴應與增加實驗和資料去說明。
基本上還是有很大希望的。