早在十多年前，一些具有前瞻視野的企業以實現“數字化”爲目標啓動轉型實踐。但時至今日，可以說尚無幾家企業能夠在真正意義上實現“數字化”。
在實現“數字化”的征途上，人們發現，努力愈進，彷彿終點愈遠。究其原因，還在於轉型一直落後於技術邊界的拓展。在現實與“數字化”彼岸之間，橫亙着一片鮮有人涉足的荒海，而“智能化”則是唯一的渡舟。
特別是在近兩年，隨着以“ChatGPT”爲代表的智能技術風靡全球，智能化也掀起了一股熱潮。智能化技術也逐漸成爲了企業精簡繁雜業務流程、優化勞動力配置的有力工具。
以某零售企業爲例，該企業曾長期依賴傳統的營銷推廣模式，這種模式需要大量人力投入進行分析，但受限於人爲主觀分析的不確定性，推廣效果往往不盡如人意，用戶定位也常常不夠精準。然而，隨着該企業接觸到織信低代碼與AI技術的融合實踐，他們意識到可以通過低代碼技術迅速構建智能化的客戶分析模型和推廣系統。
這一系統藉助大數據分析客戶行爲數據，結合人工智能算法，能夠實時洞察客戶的喜好、購買行爲及需求，並根據個體特徵定製個性化的推廣方案。例如，系統能夠根據客戶的歷史購買記錄和瀏覽行爲，智能推送符合其興趣的產品廣告和優惠活動，從而大幅提升購買轉化率和客戶滿意度。
那麼類似的智能化轉型，在其他行業中又該實踐呢？基於此，織信低代碼團隊憑藉多年積累的數字化/智能化項目實施經驗，將深入剖析企業智能化的願景、方法及路徑。希望通過分享這些寶貴的經驗與見解，能爲企業在智能化轉型的道路上提供有益的指引與幫助。
一、數字化轉型的新篇章：智能化
1、什麼是企業智能化？
智能化是數字化轉型的下一階段，它不僅僅是簡單地利用數字技術進行自動化，而是通過人工智能、大數據、雲計算等先進技術，賦予企業以智能、自主、學習的能力，從而實現更高效、更智能的運營和決策。
2、智能化的核心要素
要實現智能化，企業需側重三大支柱：技術、組織與數據。
- 數據：智能化的基石，企業應利用大量數據進行收集、分析和應用，驅動決策和創新。
- 技術：關鍵驅動力，包括人工智能、機器學習和自動化等技術的融合與應用。
- 組織：轉型的引擎，構建靈活、開放和創新的文化與結構以滿足智能化需求。
3、智能化對企業的意義
企業的數字化轉型進入智能化新階段後，將爲企業帶來大量新機遇，並真實地創造新的業務價值。整體而言，智能化技術的成熟將爲企業帶來多重價值：
- 更敏捷的運營：企業可以通過更進階的智能的感知與認知技術來提高大多數常規流程的效率，降低成本，同時保持或改善用戶體驗。
- 更充分的定製化：允許企業爲核心客戶提供真正的一對一定製化服務，以充分滿足核心客戶的獨特需求，在提供更方便、更優質服務的同時，還可以保持其服務的靈活性。
- 更智能的決策支持：使用先進的數據科學來提升企業的經營表現，利用大數據挖掘實現更有價值的商業洞察。
- 更領先的價值主張：新的運營模式和工作方式使產品/服務脫穎而出，構建以智能化技術爲核心的全新產品、服務和商業模式。
智能化所帶來的機遇切實存在，領先企業已經在嘗試中初步實現業務價值的提升。而在未來一段時間，能否把握智能化機遇將成爲其他企業能否獲得持續成功的核心影響因素。
就目前而言，企業數字化轉型的征途也正逐步進入智能化階段，多數企業從最初的互聯網技術進行轉型，度過了數字化的許多關鍵階段，如核心系統改造，移動技術應用，分析認知等，並初步進入了自動化與智能化階段。其中，也有少數企業已經開始實施智能化解決方案，如應用低代碼、流程自動化、智能機器人客服和自動分析等技術。
但是，企業的智能化轉型遠不止於此。未來隨着數字化技術不斷髮展並走向普及化，智能化技術的應用場景也將變得更加廣闊。
二、實現智能化的方法與路徑
1、技術工具與創新的加速
在企業智能化轉型過程中，存在一個非常重要的趨勢，那就是對於企業的評價標準正在悄然變化。過去評級一個企業時，我們通常會用到一些財務類指標，如：資產負債率、利潤、淨資產的收益率等。
但隨着智能化技術的出現，我們開始越來越多的關注於一個新的非財務類指標，即：創新的速度。
當一個企業如果每天都能比它的競爭對手發現更多的客戶需求，降低成本的新方法以及提升運營效率的新思路時，那這個企業將更有機會在市場上具備強大的競爭力。
因此企業需要達到更快的創新速度，而且是通過技術取代勞動力，通過機器取代人腦決策的方式來實現。這是因爲如果還是一味地依靠傳統人力的方式進行重複勞動和決策，會導致企業不斷堆積人員與管理成本的非線性提升，並造成大量額外的支出。但技術工具的引入和機器算力數量的增加，對於管理成本的提升影響卻極爲有限。
在這其中，織信低代碼作爲國內領先的數字化服務商，可以成爲企業的創新基石。幫助企業在智能化轉型的進程中，通過人工智能和低代碼技術的結合，讓企業有望實現更高效、更智能的業務運營。
2、智能化轉型“1+N”新範式
在傳統企業運營過程中，很多企業領導層都會採取對核心客戶採取一對一的定製化服務模式，以期實現最大的業務效果。而對於長尾客戶，他們往往也會通過“流程工廠”、“銷售工廠”的標準化方式提供服務，以期實現快速的規模化。
這種方式也同樣適用於企業的智能化轉型。織信低代碼在針對不同的智能化業務場景時，支持企業採取差異化的實施策略。
對於企業最核心的場景，我們定義爲“1”，通過織信低代碼統一的底層開發框架，企業可以通過低成本的投入去應對核心場景的智能化轉型，以獲得極致的效果。
對於企業大量長尾的業務場景，我們定義爲“N”，這塊織信低代碼可以通過標準化實施快速見效的方式，以最高效率推動企業智能化應用的落地，加快企業的創新速度。
除此之外，在智能化推進的過程中，織信團隊也能提供全方位的服務，可以幫助企業策略規劃、可行性方案選擇、實施和評估等：
- 策略規劃：幫助企業明確智能化目標和戰略，制定實施計劃。
- 技術支持：基於低代碼框架，選擇合適的技術實現路線，進行系統開發、集成和部署，確保智能化應用穩定運行。
- 持續優化：通過織信低代碼平臺，持續監測和評估智能化效果，並實時進行優化和上線。
三、智能化實踐案例：引領業務騰飛
1、製造業
“中國製造2025”和“人工智能”戰略標誌着信息化促進產業智能化轉型升級已經成爲了國家級戰略任務，各製造企業均已如火如荼的開展智能化技術的應用，並全面滲透進設計、研發、生產、銷售、供應鏈、維護等製造業價值鏈中。
某汽車零部件製造工廠希望實現智能化的內部物流管理，以提高生產效率和降低成本。經過多番測試，最後他們採用織信低代碼搭建一個智能AGV控制系統，以實現自動化的物料運輸和倉儲管理。
（1）實施方案：
應用開發：
工廠首先利用織信低代碼快速搭建了一個智能AGV控制系統的原型。平臺提供圖形化的界面，讓工廠員工可以通過簡單的拖拽和配置來定義AGV的運輸任務和路徑規劃規則。
感知規劃：
在系統的底層，利用AGV的底層邏輯，集成感知和路徑規劃模塊。這些模塊利用傳感器感知周圍環境，並根據當前任務和地圖信息進行路徑規劃，確保AGV安全、高效地運輸物料。
智能決策：
在系統中集成了一個智能決策模塊，利用機器學習和數據分析技術對AGV的運行數據進行實時監測和分析。基於分析結果，系統可以自動調整AGV的運輸策略和優先級，以適應生產環境的變化。
通信集成：
織信低代碼提供自定義API集成功能，讓系統可以與工廠內部的其他系統（如生產計劃系統、倉儲管理系統）無縫集成。這樣，AGV控制系統可以及時獲取生產計劃信息，並根據實際生產需求自動調整AGV的運輸任務。
（2）應用效果：
系統開發完成後，工廠員工目前已經可以通過簡單的培訓學習如何使用織信低代碼平臺來對AGV控制系統進行配置和管理。他們可以根據實際需求，隨時調整AGV的運輸路徑、任務優先級等參數，以適應生產環境的變化。
在實際運行中，智能AGV根據系統的指令和底層邏輯，自主完成物料的運輸任務，避開障礙物，並在必要時調整路徑。智能決策引擎不斷地分析AGV的運行數據，優化運輸策略，提高物流效率和生產效率。
2、電力行業
某電力企業擁有大量的風機設備，這些設備分佈在不同的地理位置，用於發電。爲了提高設備的可靠性和降低維護成本，他們希望實現風機設備故障預警系統，及時發現並解決設備故障。
（1）實施方案：
數據接入：
利用織信低代碼平臺的API功能，輕鬆地連接到各個風機設備上的傳感器，實時採集設備運行數據。可以通過低代碼平臺提供的數據接入組件，快速建立與不同類型傳感器的通信連接，包括數據格式轉換和實時數據流處理等功能。
數據預處理與特徵提取：
利用織信低代碼構建數據模型，對相關數據進行清洗、去噪、填補缺失值等操作，確保數據的質量和準確性。使用織信平臺的可視化工具，對數據進行探索性分析，並提取出與設備故障相關的特徵，如振動頻率、溫度變化趨勢等。
模型訓練與部署：
預先配置好服務器，並挑選算法進行模型訓練，再利用織信低代碼提供API接口對接機器學習模型，將訓練好的模型部署到平臺中，實現實時預測功能。
實時預測與監測：
在織信平臺上搭建預測系統的用戶界面，監測實時設備運行狀態和預測結果。再通過織信平臺的通知功能，當系統檢測出設備出現故障跡象時，及時向相關人員發送預警信息，以便及時採取維修措施。
（2）應用效果：
快速部署和迭代：
通過引入織信低代碼平臺，電力企業能夠快速搭建風機設備故障預警系統，從需求提出到系統上線部署時間大幅縮短，實現了快速迭代和持續優化。
提高運維效率：
通過預警系統的實時監測和預測功能，運維人員可以更加有效地管理和維護風機設備，及時發現並解決潛在的故障問題，提高了運維效率和反應速度。
減少停機損失：
預警系統的及時預警功能使得企業能夠更早地發現設備故障跡象，及時採取維修措施，從而減少了因設備停機而導致的生產損失，提高了生產效率和產能利用率。
增強數據決策：
通過織信平臺構建的數據駕駛艙，爲企業管理層提供了更加準確的數據支持，幫助他們做出基於數據的決策，提高了決策的科學性和準確性。
結束語：
在過去，不少人傾向於將智能化進程劃分爲自動化、信息化、數字化和智能化這四個階段，並認爲必須依序推進。但這種“演進式”思維模式常常導致策略頻繁變動，甚至需要對整體架構進行重新設計。
然而，實際上，我們需要秉持“以終爲始”的理念，即將智能化視爲最終目標，對整個數字化進程進行重新審視。這是企業在開啓智能化轉型之旅時必須首要明確的一點。
要想搶佔未來的制高點，關鍵在於深刻領悟我們所追求的本質，構想出智能化企業的未來模樣，並以此爲指引，確保轉型過程始終沿着正確的方向前行。在明確的大目標之下，我們需要實時調整策略，保證每一步都能精準落實。
智能化轉型並非是簡單的從A點到B點的過程，它要求我們在認知上實現質的飛躍，要像初學者一樣保持謙虛，不斷學習並逐步成長。但成長並非終點，持續優化纔是關鍵所在。將智能化轉型視爲一次性項目是一種錯誤的觀念，它應該成爲企業未來戰略的核心，需要持續投入和實踐，而這離不開正確的方法和合適的人才。
織信低代碼通過與智能技術的有機融合，爲企業提供了強有力的推動力，助力企業快速實施智能化項目。平臺以簡單明瞭且直觀的方式，讓非技術人員也能參與應用開發，輕鬆實現快速原型設計和迭代。這不僅提高了開發效率，降低了成本，還增進了業務部門與IT部門之間的協作，使智能化應用的可管理性和可擴展性得到了增強。
在智能化轉型的道路上，我們要始終保持清晰的頭腦，以目標爲導向，靈活調整策略，藉助織信低代碼等先進工具，推動企業不斷前進，邁向更加美好的未來。
