隨着我們進入2024年，DevOps也隨之發生變化。新興的技術、變化的需求和發展的方法正在重新定義有效實施DevOps實踐。
IDC預測顯示，未來五年，支持DevOps實踐的產品市場繼續保持健康且快速增長，2022年-2027年的複合年增長率（CAGR）爲16.1%。其主要原因是將安全納入DevOps流程的需求日益增長，以及DevOps實踐在GitOps、FinOps、平臺工程等領域的發展，所有這些都有助於增加市場活動和擴張。
本文探討了我們在數字技術轉型過程中DevOps的主要趨勢和適應性。
一、DevOps的新興趨勢
1. 人工智能和機器學習集成
在DevOps流程中集成人工智能（AI）和機器學習（ML）已不再是新鮮事物，而是必需品。人工智能驅動的分析和ML算法正在徹底改變我們在DevOps中處理自動化、問題解決和預測分析的方式。
Google Cloud DORA團隊的《DevOps2023現狀報告》中提到，代碼審查速度較慢的團隊可能會嘗試使用人工智能作爲代碼審查過程的一部分，以瞭解這如何影響他們的軟件交付性能。
過去，DevOps中的自動化主要基於規則，依賴於預定義的條件和操作。然而，隨着AI和ML的加入，DevOps流程變得更加適應性和智能化。AI驅動的自動化可以分析大量數據集、識別模式並實時做出明智的決策。
例如，人工智能可以根據歷史數據和趨勢預測潛在的開發流程或生產環境問題。這種主動解決問題的方法可以大大減少停機時間並提高系統可靠性。
2. 更加重視安全
2024 年，隨着組織認識到在早期和整個 DevOps 流程中集成安全性的重要性，DevSecOps 將成爲一項標準。這種範式轉變體現了“左移”安全方法，強調需要在軟件開發生命週期中儘早解決安全問題，而不是事後再考慮。
傳統上，安全被視爲一個單獨的實體，在開發過程結束時解決。然而，這種被動的方法已不足以應對不斷髮展的網絡安全威脅。DevSecOps和左移方法強調主動的安全態勢，將安全措施集成到軟件開發生命週期的每個階段，從初始設計到開發、測試和部署。
安全掃描工具、漏洞評估和代碼分析無縫集成到 DevOps 管道中，使團隊能夠在開發早期識別和修復安全問題。通過在最早階段嵌入安全實踐，組織可以顯著減少漏洞並增強其整體安全態勢，使安全成爲軟件開發的基礎要素，而不是外圍問題。
這一轉變還致力於讓開發人員在開發產品時將安全性視爲日常工作的一部分。這是一種所有權文化的轉變，開發人員在安全性和性能方面對其功能負有更多責任，從而提高質量並加快產出。
3. 混合和多雲環境
混合雲和多雲環境的趨勢持續增長，2024年的DevOps要求能夠無縫管理和部署跨各種雲平臺的應用程序。這種轉變需要更強大、更靈活的工具，尤其是在軟件即服務（SaaS）產品等場景中，客戶可能會使用不同的雲提供商來開展不同的業務運營。
DevOps團隊必須適應這種多雲環境，確保應用程序無論底層基礎架構如何都能無縫運行。這在SaaS環境中尤爲重要，因爲在各種客戶首選的雲平臺上提供一致的服務是一項關鍵的競爭優勢。
容器化和容器編排技術（如Kubernetes）在實現跨雲環境的可移植性方面發揮着關鍵作用。它們提供一致的運行時環境，使在雲之間移動應用程序變得更加容易。
4. 轉向內部開發者門戶
內部開發者平臺（IDP）是一個集中式系統，旨在簡化和優化組織內的軟件開發生命週期。這是DevOps社區目前最熱門的話題之一，它試圖解決與DevOps日常運營相關的傳統挑戰，例如需要新環境的工單、部署特定服務、啓動或停止環境、成本和安全性的可見性等。
IDP的主要功能包括：
- 資源配置：自動分配和配置基礎設施組件（例如服務器、數據庫、網絡），無需手動設置。
- 部署自動化：簡化構建、測試和部署代碼到各種環境的過程，實現持續集成和交付實踐。
- 監控和可觀察性：提供應用程序性能和健康狀況的集中可見性，提供實時指標和警報以促進主動解決問題。
- 變更管理：提供應用程序版本和基礎設施安全、可控的回滾或前滾機制，降低風險並確保穩定性。
二、 適應變化
1. 技能提升和跨職能團隊
DevOps不斷髮展，需要不斷學習和適應。團隊需要提高技能，以跟上新技術和新方法的步伐。強調跨職能協作是促進更全面的DevOps方法的關鍵。
技能提升不僅限於學習新工具，還涉及培養更廣泛的技能。人們越來越期望DevOps專業人員具備雲、安全、自動化和調試方面的專業知識。持續學習和認證計劃對於在這個快速發展的領域保持領先地位至關重要。
跨職能團隊由來自不同學科的成員密切合作，有助於打破組織內部的孤島。這種方法鼓勵溝通和知識共享，從而實現更高效、更具創新性的DevOps實踐。
2. 關注監控和可觀察性
增強監控和可觀察性對於理解日益複雜的系統至關重要。DevOps團隊更注重能夠更深入地洞察系統性能和用戶行爲的工具。
過去，基本監控側重於系統運行狀況和資源利用率。然而，現代應用程序高度分散，因此很難查明問題。增強型監控和可觀察性解決方案（例如分佈式跟蹤和實時分析）可提供應用程序行爲的全面視圖。
這些工具使DevOps團隊能夠主動識別瓶頸、解決問題並優化系統性能。此外，以用戶爲中心的可觀察性可以洞悉用戶體驗，使團隊能夠解決可用性問題並提高客戶滿意度。
3. DevOps工具的未來
DevOps中使用的工具集正在不斷髮展，變得更加適應性強、智能化和集成化。這種發展包括採用基礎設施即代碼（IaC）、增加對Kubernetes等容器化和編排工具的依賴，以及集成雲原生技術。
4. 基礎設施即代碼（IaC）
IaC作爲一種使用代碼定義和配置基礎設施的方式，在DevOps中佔據了重要地位。這種方法允許團隊將基礎設施視爲應用程序代碼庫的一部分，從而實現版本控制、自動化和可重複性。
藉助IaC，可以使用聲明性代碼定義基礎設施，指定所需的資源狀態。Terraform和AWS CloudFormation等工具使得使用代碼創建和管理跨不同雲提供商的基礎設施成爲可能。
IaC的優勢包括提高基礎設施靈活性、減少手動配置錯誤以及自動配置和擴展資源的能力。這種方法符合DevOps的自動化原則，有助於實現更可靠、更一致的基礎設施。
5. 容器化和編排
容器化，尤其是使用Docker等技術的容器化，已成爲DevOps實踐的基本組成部分。容器將應用程序及其依賴項打包成獨立的單元，確保不同環境中的一致性。
Kubernetes是一個領先的容器編排平臺，可簡化大規模容器化應用程序的部署和管理。它可以自動執行負載平衡、擴展和自我修復任務，讓DevOps團隊專注於應用程序邏輯。
容器的可移植性和Kubernetes等編排平臺的靈活性徹底改變了應用程序的部署和擴展。容器可以在開發機器、測試環境和生產服務器上一致運行，從而減少了“它在我的機器上運行正常”的問題。
6. 雲原生技術集成
雲原生技術旨在充分利用雲平臺的功能。DevOps實踐越來越多地採用雲原生原則，例如微服務、無服務器計算和自動擴展。
微服務架構涉及將應用程序分解爲更小、可獨立部署的服務。這種方法符合DevOps實踐，使團隊能夠快速開發、測試和部署單個服務。
無服務器計算（以AWS Lambda和Azure Functions等服務爲例）完全抽象了基礎設施管理。DevOps團隊可以專注於代碼開發，依靠雲提供商自動處理擴展和資源配置。
自動擴展是另一個雲原生功能，可根據需求動態調整資源。DevOps團隊可以配置自動擴展策略，以確保最佳的資源利用率和應用程序性能。
三、寫在最後
2024年重新思考DevOps意味着擁抱變化、整合新技術以及培養持續改進和協作的文化。隨着我們適應這種動態環境，效率、自動化和以客戶爲中心這些核心原則仍然至關重要。DevOps的未來一片光明，需要採取積極主動、創新的方法才能保持領先地位。
此外，禪道緊跟時代變化於2023年推出禪道DevOps平臺，打通了從產品、需求、項目到開發、測試、運維環節，貫穿了整個軟件交付生命週期，具有加快交付速度、提高交付質量、減少團隊摩擦、實現快速反饋等優勢。
DevOps專業人員處於這一變革的最前沿，他們決定着組織開發、部署和運營軟件的方式。通過了解新興趨勢、提升技能並採用新工具和新做法，DevOps團隊可以帶領組織在這個新技術時代取得成功。