Python VS MATLAB
1.常用字符
“#”註釋(%)
“\”繼續(…)
“：”多個語句構成代碼組，比如if、while、for這樣的複合語句以關鍵詞開始，：結束
“;”python中單行不輸出指令不需要寫“；”,但同一行書寫多個語句時需用“;”隔開
“ \’ ”表示一個單引號，而不是字符串結束，比如寫字符串“Let’s go”
“ \” ”表示一個雙引號，而不是字符串結束
2.賦值方式
（1）增量賦值
x = x + 1可用x += 1表示（同C語言表示方法）
-= *= /= %= **= <<= >>= &= ^= \=同理
（2）多重賦值
Python中如果多個值相同時，可以使用多重賦值,如：x,y,z值均爲1，
=>> x = y = z = 1
（3）“多元”賦值
同時給多個變量賦值，比如：給x賦1，y賦2, z賦3
=>> x, y, z = 1, 2, 3
3.合法標識符
（1）第一個字符必須是字母或下劃線，剩下的字符可以使字母和數字或下劃線，MTALAB中第一個字符不能爲下劃線。
（2）區分大小寫（同MATLAB）
4.庫的調用
MATLAB的庫已經集成，函數可以直接調用，但python函數的運行必須要先加載必要的庫文件，調用庫文件中的函數進行運算
比如：進行數值運算需要調用numpy庫，畫圖需要調用matplotlib庫，需要在程序開頭先加載庫文件並定義爲以簡寫，後面寫的過程中要使用的函數前要加上庫的簡寫，中間用“.”隔開。比如調用numpy庫以及庫中函數：
import numpy as np
m = np. array ([[1, 2], [2, 3]])
5.函數定義及調用方式
（1）MATLAB中使用function定義函數，python中使用def進行定義。
（2）第一行以def開始，以“：”結束。
（3）最後不需要用end結尾，但需要用return返回輸出值
（4）內部函數調用需要先定義再調用，調用其他py文件內的函數需要先import加載後再調用
6. index起始值
MATLAB是從1開始的，python是從0開始的
7.輸出方式
MATLAB中一個指令不加“;”即可輸出對應值
Python中須使用print( )對應值輸出
8.矩陣數組基本運算操作符
MATLAB中，*表示矩陣乘，/表示矩陣除，^表示矩陣乘方，.*表示點乘，./表示點除，.^表示點方。
在python中，矩陣運算的函數目前接觸到的有兩個，分別是mat()函數和array()函數。
在定義矩陣時，()中放入用[]括起來的矩陣或者一維數組，數與數之間用“,”隔開；當多維時，每一行的數據都要用[]括起來，用“，”隔開。比如：a=mat([[1,1],[0,0]]);
在使用mat()函數定義矩陣數組時，*、/和**分別表示矩陣乘、矩陣除和矩陣乘方；使用array()定義矩陣數組時，*、/和**分別表示點乘、點除和點方。（當然在使用mat()函數定義矩陣數組時，也可以用函數multiply()進行點乘，在使用array()函數定義矩陣數組時，也可以使用函數dot()進行矩陣乘）
可用函數asmatrix()將array()函數轉換爲mat()函數，可用asarray()將mat()函數轉化爲array()函數。
矩陣求逆在數據後面加“.I”，矩陣轉置“.T”，矩陣共軛“.H”，mat()可用三種方法實現矩陣求逆、轉置和共軛，array()不具有.H和.I
Python中其他邏輯運算符：
“|”或 “^”異或 “&”與 “<<”左移 “>>”右移
與或非也可以用“and、or、not”表示
Python中比較運算符：
“==”等於 “！=”不等 “>”大於 “>=”大於等於 “<”小於 “<=”小於等於
9.基本語句
（1）if語句
Python中if語句使用與MATLAB很相似，不同之處有如下幾點：
<1>每個條件後面都需要加“：”
<2>符合條件要執行語句必須縮進，嵌套也必須用縮進表示優先級
<3>elseif在python中用elif表示
<4>循環結束不需要使用end
（2）while循環
<1>while使用同if，條件後必須加“:”，必須使用縮進，來分隔每個子代碼塊，不需要使用end結束循環，不再縮進即可。
<2>使用while True：可進行死循環（同單片機編程）
（3）for循環和range()內建函數
<1>MATLAB中定義迭代變量for i = 1:5 。python中“:”不能引出步進長度，用in和需要迭代的數組代替=>>for i in [1,2,3,4,5]:
<2>python中起始值爲0，使用range()內建函數可用來生成需要的數值範圍，比如：range(5)表示0,1,2,3,4
<3>循環首行須以for開頭，“:”結尾
<4>嵌套必須進行嚴格縮進
<5>可以迭代字符串，比如for i in ‘abc’: =>> i可以依次迭代a，b，c
<6>循環結束不需要使用end，不再縮進即可。
10.模塊結構和佈局
典型python文件結構：
<1>起始行（類Unix環境下才使用，有起始行就能夠僅輸入腳本名字來執行腳本，無需直接調用解釋器）
<2>模塊文檔（介紹模塊功能以及重要全局變量的含義，模塊外可用module._doc_訪問這些內容）
<3>模塊導入（加載必要庫文件和所需模塊）
<4>變量定義（定義全局變量，若有，）儘量使用局部變量代替全局變量，局部變量較全局變量更易於代碼的維護，提高性能並節省內存。
<5>類定義語句（定義 類 ，若有）
<6>內部函數定義（若有）
<7>主程序
11.繪圖基本操作
（1）繪圖需要調用的庫：
繪圖需要調用matplotlib中的pyplot或pylab兩個庫
生成數據需要調用numpy
（2）圖像構成
Figure、Axes、Axis、Artist
Figure表示整個圖像，Axes表示圖像中子圖像，Axis表示座標軸，Artist表示圖像中元素
（3）繪圖流程：
<1>聲明一個figure，
<2>用subplot（111）增加一個子圖ax1,1行1列的圖（繪製三維圖需在後面加上projection = '3d'）（繪製二維圖不是必要條件）
<3>爲x,y座標賦值
<4>plot（行，列,’顏色線型’,label = ‘圖例’，linewidth=線寬）
圖例生效還需在後面程序中加legend()，圖像中顏色和線型添加與MATLAB相同，需要同時設置顏色線型時建議寫在一個’’中。
<5>使用show()函數顯示圖像
（4）plot可以同時繪製多幅圖，使用同MATLAB
（5）python中subplot用法同MATLAB，subplot(行，列，num)
（6）label定義標籤，color定義曲線顏色，使用legend顯示生成的標籤，xlabel、ylabel生成座標軸, title生成標題
（7）使用ylim和xlim可以定義縱橫座標的尺度
（8）加$可以使輸出（比如：標籤）變爲斜體
（9）linewidth定義線寬
（10）plt.setp()可以同時配置多個圖像的屬性
12.Python三維圖繪製
大規模數據複雜的三維數據可視化需要使用TVTK庫，但由於其平常繪圖並不常用，本處僅對mpl_toolkits.mplot3d模塊三維繪圖做以說明
mpl_toolkits.mplot3d模塊在matplotlib的基礎上提供了三維繪圖的功能，其使用matplotlib的二維繪圖功能實現三維圖形的繪製工作，與MATLAB的三維圖繪製比較相似。
<1>繪製前調用mpl_toolkits.mplot3d模塊
<2>繪製三維面圖時，需要先建立網格，MATLAB中使用meshgrid建立網格，python中使用numpy庫中的mgrid建立網格。
<3>繪圖前要先在當前圖標中創建一個子圖，通過projection參數指定子圖的投影模式爲“3d”，這樣subplot()將返回一個三維繪圖的Axes3D子圖對象。
<4> plot_surface用於繪製三維曲面，plot_scatter繪製三維散點
13.python中文標題的顯示
在設置標題前加入指令
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #第二個中括號中爲中文字體名
plt. rcParams['axes.unicode_minus'] = False
14.Pycharm使用中的快捷鍵
Ctrl+/ 註釋/取消註釋
Ctrl+鼠標 查看原調函數
Ctrl + D 複製選定的區域或行
Ctrl + Y 刪除選定的行
Shift + F10 運行默認程序文件
Ctrl + Shift + F10 運行當前所在程序文件
Ctrl + G 查看當前行號、列號
詳細快捷鍵：https://blog.csdn.net/fighter_yy/article/details/40860949