这篇文章主要介绍基于Python的栅格数据一些处理方法。
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栅格元素类型
栅格数据集：存储在磁盘中或者数据库中，包括TIFF、JPEG、Esri GRID等格式；栅格数据集是没有栅格分辨率属性的；栅格波段：栅格数据集中的一个图层，访问波段可以使用 栅格数据/Band_1 形式；只有栅格波段才有分辨率属性。栅格目录：以表格形式定义的栅格数据的集合。（这个我倒是没有注意过，也不知道具体说的是哪种。待考证。）
2. 栅格数据集的属性
- 通过arcpy.Desribe()函数来获取
desc = arcpy.Describe(栅格数据)- 常用的栅格数据集有以下属性
desc.dataType //判断栅格元素的数据类型
desc.bandcount //栅格数据集的波段数
desc.format //栅格数据格式（如TIFF、GRID等）
desc.permanent //栅格数据的状态（False代表临时数据，反之则不是）- 更多的，从describe中还可以获取height行数、weight列数、meanCellWeight栅格单元在x方向上的值等等（注意：这些都属于
栅格波段特有的属性），就不再一一赘述了，具体要看可以去arcgis的help文档。
3. 处理栅格对象
- 在arcpy中有专门的栅格类，通常使用
栅格类来进行栅格数据的处理：
## 通过已有栅格数据创建栅格对象
raster1 = arcpy.Raster(栅格数据完整路径)
## 通过地理处理语句创建新栅格对象，如Slope方法创建一个新栅格
raster2 = arcpy.sa.Slope(栅格数据)
- 栅格对象只有一个方法:
栅格对象.save(保存的具体完整路径)4. ApplyEnvironment函数
ApplyEnvironment函数并不能将所有环境参数都进行设置，仅限于Cell Size, Current Workspace, Mask, Output Coordinate System, Scratch Workspace, Snap Raser这几个。
## 将栅格对象2的环境设置应用到栅格对象1上
栅格对象1 = ApplyEnvironment(栅格对象2)5. arcpy.sa中的类
arcpy.sa是arcgis用于空间分析中的重要模块，其中也包含了许多定义栅格工具参数的类。
- 例如，以重分类工具为例，它的工具为：
Reclassify(输入栅格，待重分类字段，remap，其他参数)
## 其中的remap就是Remap类的一个remap对象，具体有两种：
remap = RemapValue([[旧值1, 新值1], [旧值2, 新值2], [旧值3, 新值3], ...]) //以单个输入值作为重分类项
remap = RemapRange([[旧起始值, 旧结束值, 新值], ...]) //以输入值范围作为重分类项再例如，在焦点统计(Focal Statistics)工具中的邻域类也很常用。主要有六种类型的邻域对象：
- NbrSnnulus——指定内、外圆半径；
- NbrCircle——指定半径
- …
这里就不再说了，详情可见help。
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