使用face_recognition（一）人臉識別

關於使用face_recognition，安裝方面還是有些坑的。之前用的是python3.5，pip安裝出錯，需要dlib什麼的。按照網上的教程弄，還是有問題，搞了一天搞不定。後來看到說用python3.6比較簡單，就換了個版本，結果pip輕鬆搞定。。。嗯，這是個坑，記錄一下。

關於face_recognition人臉識別的代碼其實挺簡單的，一看就能懂。我還順便記錄了一下時間，代碼如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/1/3 14:12
# @Author  : He Hangjiang
# @Site    : 
# @File    : 人臉識別.py
# @Software: PyCharm

import cv2
import face_recognition
import time

timeStart = time.clock()
#讀取圖片並定位
img = face_recognition.load_image_file("face.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(img)
print(face_locations)

time_1 = time.clock()
timeRec = time_1 - timeStart
print("識別時間：",timeRec)

#調用opencv顯示人臉
image = cv2.imread("face.jpg")
cv2.imshow("ori",image)

#遍歷人臉，並標註
faceNum = len(face_locations)
for i in range(faceNum):
    top = face_locations[i][0]
    right = face_locations[i][1]
    bottom = face_locations[i][2]
    left = face_locations[i][3]

    start = (left,top)
    end = (right,bottom)

    color = (55,255,155)
    thickness = 3
    cv2.rectangle(image,start,end,color,thickness)

cv2.imshow("recognized",image)

time_2 = time.clock()
timeDraw = time_2 - time_1
print("畫出位置時間：",timeDraw)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

最後結果：
識別時間： 0.5109334811302357
畫出位置時間： 0.06631770175816731

就結果來說是準確的，但還希望速度能進一步提高。

參考博客：
http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/76284134