之前因爲需要用到facebook的Detectron進行測試，但這個平臺只能使用coco格式的數據集。所以找了一些資料進行格式轉換。
https://blog.csdn.net/meccaendless/article/details/79457330 這個博客的資料挺好的，但是在我照着做的時候也是碰到了一些坑，所有寫出來一下。
首先，需要的數據內容，annotion這個肯定要有，裏面是xml的文件，每個對應自己的圖片。圖片文件夾，就voc數據庫中的那個名字就行。然後imageset文件夾中的main，需要在裏面放上val、train、trainval的txt文件，這個在格式轉換時候需要有，而且這裏面會有坑，我下面會講。
下載cocoapi，地址在這 https://github.com/cocodataset/cocoapi
cocoapi裏面已經幫我們寫好相關接口，能直接在matlab裏面講voc格式的數據集轉成coco的，所以我們只要按照要求來就行了。關於路徑什麼的，你可以按照代碼裏的來放置，當然也可以修改代碼。
新建一個matlab文件，調用。需要注意的是，這裏面的val、train等就是調用上面說到的txt文件。裏面寫的是你自己分好的測試集和訓練集名稱（就是去掉.jpg的）
mex('CXXFLAGS=\$CXXFLAGS -std=c++11 -Wall','-largeArrayDims',...
'private/gasonMex.cpp','../common/gason.cpp',...
'-I../common/','-outdir','private');
CocoUtils.convertPascalGt( 'D:/datasets', '2013', 'val', 'D:/datasets/pascal_val2013.json')
CocoUtils.convertPascalGt( 'D:/datasets', '2013', 'test', 'D:/datasets/pascal_test2013.json') 好了，下面是我碰到的大坑，就是這個txt。我一開始用的是windows自帶的txt讀取的，發現所有的文件名連在一起。心想那很簡單啊，直接遍歷，然後把文件名直接添加就好了。但是出錯了。
後來用notepad++打開，發現其實是有換行的。ok，那我加上換行符。還是不行。
突然想到，講道理有換行符那一開始我就應該看到，爲什麼兩個軟件裏面看到的不一樣呢？後來發現是換行符的問題。
你可以在notepad++裏面顯示所有符號看一下，voc自帶的txt的換行符是LF，windows自帶的是RC+LF，mac是RC。嗯，很坑爹。
所以其實也很簡單，先換行，再notepad++裏面的 編輯， 文檔格式轉換 ，可以先轉成window再轉成unix（因爲此時是混合 格式的，先轉成一種）。ok，然後就能用上面那個代碼輕鬆轉換了。
遍歷添加txt的代碼，我這個lowb的代碼你們也可以參考下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/3/28 9:08
# @Author : He Hangjiang
# @Site :
# @File : DivideImgByJson.py
# @Software: PyCharm
import json
import os
import shutil
inputfile = []
inner = {}
floderaddress = 'J:/object_dection/datasets/train2014'
file_all = os.listdir(floderaddress) #路徑下所有文件名
print(len(file_all))
print(type(file_all))
print(file_all[0])
print(file_all[0][0:11])
with open("J:/object_dection/datasets/train.txt","a") as f:
for i in file_all:
fileName = i[:11] + "\r"
# if fileName != "2013_000030":
f.writelines(fileName) 至於說路徑錯誤什麼的，你們看自己具體情況吧，我這邊也不能給你解決。