爲了搞深度學習，看了《深度學習、優化與識別》，《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》以及三大牛人的《深度學習》，視頻看的16年的cs231，據說和17年差別還是挺大的。談一點個人經驗。
深度學習入門的話推薦《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》，這本書內容比較詳細也比較基礎，以tensorflow爲框架，從搭建網絡的每個具體功能講起，配有示例，逐漸搭起來一個網絡，後續還有手寫字符識別, Inception等比較基礎的網絡，便於上手，也便於對深度學習有一個較爲具體的認識。
入門之後推薦《深度學習、優化與識別》，這本書大體介紹了深度學習網絡的分類，卷積網絡，自編碼網絡，融合網絡，生成網絡，二值網絡，循環神經網絡等，都有一個較爲概括的介紹，對於深度學習會有一個比較全面的認識。瞭解了深度學習都具有哪些分支，便於瞭解自己的研究處於什麼樣的領域和位置。
三大牛人的《深度學習》，這本書比較側重理論。《TensorFlow：實戰Google深度學習框架》用來了解流程，《深度學習、優化與識別》用來搭建知識大框架，那這本書就是在提高研究的深度了。研究深度學習，網絡改進的話還是需要一定理論功底的。
cs231看視頻的話可以起到一個掃盲的作用，但是很多知識點是一帶而過的，不做assignment的話還是缺乏深入理解。
都幹完了呢，看論文，跑網絡，搞自己的東西啦。
以上。