常見數據結構
HashMap、Hashtable、 ConcurrentHashMap
HashMap
- 底層實現:HashMap底層整體結構是一個數組,數組中的每個元素又是一個鏈表。每次添加一個對象(put)時會產生一個鏈表對象(Object類型),Map中的每個Entry就是數組中的一個元素(Map.Entry就是一個
<Key,Value>
),它具有由當前元素指向下一個元素的引用,這就構成了鏈表。 - 存儲原理:當向HsahMap中添加元素的時候,先根據HashCode重新計算Key的Hash值,得到數組下標,如果數組該位置已經存在其他元素,那麼這個位置的元素將會以鏈表的形式存放,新加入的放在鏈頭,最先加入的放在鏈尾,如果數組該位置元素不存在,那麼就直接將該元素放到此數組中的該位置。
Hashtable
比較點 | HashMap | Hashtable |
---|---|---|
實現原理 | 見上小節 | 和HashMap的實現原理幾乎一樣 |
Key和Value | 允許Key和Value爲null | 不允許Key和Value爲null |
擴容策略 | 2倍擴容oldThr << 1 |
2倍+1擴容(oldCapacity << 1) + 1 |
安全性 | 線程不安全 | 線程安全 |
Hashtable線程安全的策略實現代價很大,get/put所有相關操作都是synchronized的,在競爭激烈的併發場景中性能非常差。
ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap是Java併發包中提供的一個線程安全且高效的HashMap實現,它採用了非常精妙的分段鎖策略,ConcurrentHashMap的主幹是Segment數組。Segment繼承於ReentrantLock,是一種可重入鎖。每個Segment都是一個子哈希表,Segment裏維護了一個HashEntry數組,併發環境下,對於不同Segment的數據進行操作不用考慮鎖競爭。
LinkedHashMap、TreeMap、TreeSet
- LinkedHashMap:順序存取的HashMap(基於數組和雙向鏈表實現)。
- TreeMap:內部排序(基於紅黑樹實現)。
- TreeSet:有序的Set集合(基於二叉樹實現)。
ArrayList、LinkedList、Vector
- ArrayList:動態數組(基於數組實現)。
- LinkedList:有序數組(基於雙向鏈表實現)。
- Vector:對象容器,可放入不同類的對象(基於數組實現)。
Collection與Collections
- Collection:集合類的上級接口,子接口主要有List、Set 、Queue等。
- Collections:提供對集合進行搜索、排序、替換和線程安全化等操作的工具類。
二叉樹
常見二叉樹概念
- B+樹:見數據庫部分https://blog.csdn.net/u012102104/article/details/79773362
- 平衡二叉樹(AVL樹):各個結點左右子樹深度差的絕對值不超過1。
- 哈夫曼樹:帶權路徑長度最小的二叉樹稱爲最優二叉樹。哈夫曼樹構造不唯一,但所有葉子結點的帶權路徑長度之和都是最小的。
紅黑樹:一種自平衡二叉查找樹,它的性質有:
- 節點是紅色或黑色。
- 根節點是黑色。
- 每個葉子節點都是黑色的空節點(NIL節點)。
- 每個紅色節點的兩個子節點都是黑色。
- 從任一節點到其每個葉子的所有路徑都包含相同數目的黑色節點。
從每個葉子到根的所有路徑上不能有兩個連續的紅色節點
二叉樹的遍歷
// 1. 先序遍歷算法 DLR
void Preorder ( BinTree bt ) {
if ( bt ) {
visit ( bt->data );
Preorder ( bt->lchild );
Preorder ( bt->rchild );
}
}
// 2. 中序遍歷算法 LDR
void Inorder ( BinTree bt ) {
if ( bt ) {
Inorder ( bt->lchild );
visit ( bt->data );
Inorder ( bt->rchild );
}
}
// 3. 後序遍歷 LRD
void Postorder ( BinTree bt ) {
if ( bt ) {
Postorder ( bt->lchild );
Postorder ( bt->rchild );
visit ( bt->data );
}
}
// 4. 按層次遍歷。
/* 思路:利用一個隊列,首先將根(頭指針)入隊列,以後若隊列不空則取隊頭元素 p,
如果 p 不空,則訪問之,然後將其左右子樹入隊列,如此循環直到隊列爲空。*/
void LevelOrder ( BinTree bt ) {
// 隊列初始化爲空
InitQueue ( Q );
// 根入隊列
EnQueue ( Q, bt );
// 隊列不空則繼續遍歷
while ( ! QueueEmpty(Q) ) {
DeQueue ( Q, p );
if ( p!=NULL ) {
visit ( p->data );
// 左、右子樹入隊列
EnQueue ( Q, p->lchild );
EnQueue ( Q, p->rchild );
}
}
}
// 非遞歸遍歷二叉樹一般藉助棧實現