Java 面試之數據結構

常見數據結構

HashMap、Hashtable、 ConcurrentHashMap

HashMap

  • 底層實現:HashMap底層整體結構是一個數組,數組中的每個元素又是一個鏈表。每次添加一個對象(put)時會產生一個鏈表對象(Object類型),Map中的每個Entry就是數組中的一個元素(Map.Entry就是一個<Key,Value>),它具有由當前元素指向下一個元素的引用,這就構成了鏈表。
  • 存儲原理:當向HsahMap中添加元素的時候,先根據HashCode重新計算Key的Hash值,得到數組下標,如果數組該位置已經存在其他元素,那麼這個位置的元素將會以鏈表的形式存放,新加入的放在鏈頭,最先加入的放在鏈尾,如果數組該位置元素不存在,那麼就直接將該元素放到此數組中的該位置。

[HashMap

Hashtable

比較點 HashMap Hashtable
實現原理 見上小節 和HashMap的實現原理幾乎一樣
Key和Value 允許Key和Value爲null 不允許Key和Value爲null
擴容策略 2倍擴容oldThr << 1 2倍+1擴容(oldCapacity << 1) + 1
安全性 線程不安全 線程安全

Hashtable線程安全的策略實現代價很大,get/put所有相關操作都是synchronized的,在競爭激烈的併發場景中性能非常差。

ConcurrentHashMap

  ConcurrentHashMap是Java併發包中提供的一個線程安全且高效的HashMap實現,它採用了非常精妙的分段鎖策略,ConcurrentHashMap的主幹是Segment數組。Segment繼承於ReentrantLock,是一種可重入鎖。每個Segment都是一個子哈希表,Segment裏維護了一個HashEntry數組,併發環境下,對於不同Segment的數據進行操作不用考慮鎖競爭。

[ConcurrentHashMap

LinkedHashMap、TreeMap、TreeSet

  • LinkedHashMap:順序存取的HashMap(基於數組和雙向鏈表實現)。
  • TreeMap:內部排序(基於紅黑樹實現)。
  • TreeSet:有序的Set集合(基於二叉樹實現)。

ArrayList、LinkedList、Vector

  • ArrayList:動態數組(基於數組實現)。
  • LinkedList:有序數組(基於雙向鏈表實現)。
  • Vector:對象容器,可放入不同類的對象(基於數組實現)。

Collection與Collections

  • Collection:集合類的上級接口,子接口主要有List、Set 、Queue等。
  • Collections:提供對集合進行搜索、排序、替換和線程安全化等操作的工具類。

二叉樹

常見二叉樹概念

  • B+樹:見數據庫部分https://blog.csdn.net/u012102104/article/details/79773362
  • 平衡二叉樹(AVL樹):各個結點左右子樹深度差的絕對值不超過1。
  • 哈夫曼樹:帶權路徑長度最小的二叉樹稱爲最優二叉樹。哈夫曼樹構造不唯一,但所有葉子結點的帶權路徑長度之和都是最小的。
  • 紅黑樹:一種自平衡二叉查找樹,它的性質有:

    1. 節點是紅色或黑色。
    2. 根節點是黑色。
    3. 每個葉子節點都是黑色的空節點(NIL節點)。
    4. 每個紅色節點的兩個子節點都是黑色。
    5. 從任一節點到其每個葉子的所有路徑都包含相同數目的黑色節點。

    從每個葉子到根的所有路徑上不能有兩個連續的紅色節點

二叉樹的遍歷

// 1. 先序遍歷算法 DLR
void Preorder ( BinTree bt ) {
    if ( bt ) {
        visit ( bt->data );
        Preorder ( bt->lchild );
        Preorder ( bt->rchild );
    }
}

// 2. 中序遍歷算法 LDR
void Inorder ( BinTree bt ) {
    if ( bt ) {
        Inorder ( bt->lchild );
        visit ( bt->data );
        Inorder ( bt->rchild );
    }
}

// 3. 後序遍歷 LRD
void Postorder ( BinTree bt ) {
    if ( bt ) {
        Postorder ( bt->lchild );
        Postorder ( bt->rchild );
        visit ( bt->data );
    }
}

// 4. 按層次遍歷。
/* 思路:利用一個隊列,首先將根(頭指針)入隊列,以後若隊列不空則取隊頭元素 p,
如果 p 不空,則訪問之,然後將其左右子樹入隊列,如此循環直到隊列爲空。*/
void LevelOrder ( BinTree bt ) {
    // 隊列初始化爲空
    InitQueue ( Q );
    // 根入隊列
    EnQueue ( Q, bt );
    // 隊列不空則繼續遍歷
    while ( ! QueueEmpty(Q) ) {
        DeQueue ( Q, p );
        if ( p!=NULL ) {
            visit ( p->data );
            // 左、右子樹入隊列
            EnQueue ( Q, p->lchild );
            EnQueue ( Q, p->rchild );
        }
    }
}

// 非遞歸遍歷二叉樹一般藉助棧實現
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