List集合之LinkedList深度解析

List集合之LinkedList深度解析

我們在前面的文章中已經介紹過 List 大家族中的 ArrayListVector 這兩位猶如孿生兄弟一般,從底層實現,功能都有着相似之處,除了一些個人行爲不同(成員變量,構造函數和方法線程安全)。接下來,我們將會認識一下他們的另一位功能強大的兄弟:LinkedList

## 一、LinkedList的概覽

1.1、結構圖

首先我們還是看一看LinkedList中的結構圖,繼承體系關係

mark

從這個繼承體系關係中可以看到LinkeList和ArrayList是有非常大的不同的,LinkedList的 依賴關係如下:

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable

仔細的分析依賴關係之前,我們再來看一下Collection集合的總覽:

mark

1、繼承於 AbstractSequentialList ,本質上面與繼承 AbstractList 沒有什麼區別,AbstractSequentialList 完善了 AbstractList 中沒有實現的方法。

2、Serializable:成員變量 Node 使用 transient 修飾,通過重寫read/writeObject 方法實現序列化。

3、Cloneable:重寫clone()方法,通過創建新的LinkedList 對象,遍歷拷貝數據進行對象拷貝。

4、Deque:實現了Collection 大家庭中的隊列接口,說明他擁有作爲雙端隊列的功能。

LinkedList與ArrayList最大的區別就是LinkedList中實現了Collection中的 Queue(Deque)接口 擁有作爲雙端隊列的功能

###1.2、LinkedList的成員變量

  //當前有多少個結點
  transient int size = 0;

    /**
     * Pointer to first node.
     * Invariant: (first == null && last == null) ||
     *            (first.prev == null && first.item != null)
     * 第一個結點
     */
    transient Node<E> first;

    /**
     * Pointer to last node.
     * Invariant: (first == null && last == null) ||
     *            (last.next == null && last.item != null)
     * 最後一個結點
     */
    transient Node<E> last;

    //Node的數據結構
    private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

其中Node的數據結構是:

mark

LinkedList 的成員變量主要由 size(數據量大小),first(頭節點)和last(尾節點)。結合數據結構中雙端鏈表的思想,每個節點需要擁有,保存數據(E item),指向下一節點(Node next )和指向上一節點(Node prev)。

LinkedList 與ArrayLit、Vector 的成員變量對比中,明顯沒有提供 MAX_ARRAY_SIZE 這一個最大值的限定,這是由於鏈表沒有長度限制的原因,他的內存地址不需要分配固定長度進行存儲,只需要記錄下一個節點的存儲地址即可完成整個鏈表的連續。

這篇文章的 源碼是是基於JDK1.8的,那麼LinkedList在JDK1.6與JDK1.8有什麼區別呢?

主要不同爲,LinkedList 在1.6 版本以及之前,只通過一個 header 頭指針保存隊列頭和尾。這種操作可以說很有深度,但是從代碼閱讀性來說,卻加深了閱讀代碼的難度。因此在後續的JDK 更新中,將頭節點和尾節點 區分開了。節點類也更名爲 Node。

爲什麼Node這個類是靜態的?答案是:這跟內存泄露有關,Node類是在LinkedList類中的,也就是一個內部類,若不使用static修飾,那麼Node就是一個普通的內部類,在java中,一個普通內部類在實例化之後,默認會持有外部類的引用,這就有可能造成內存泄露。但使用static修飾過的內部類(稱爲靜態內部類),就不會有這種問題,在Android中,有很多這樣的情況,如Handler的使用。好像扯遠了~

1.3、LinkedList 構造函數

LinkedList 只提供了兩個構造函數:

  • LinkedList()
  • LinkedList(Collection

1.3.1、LinkedList()

jdk1.6中的實現是 :

private transient Entry<E> header = new Entry<E>(null, null, null);
    public LinkedList() {
        header.next = header.previous = header;
    }

JDK 1.8 在使用的時候,纔會創建第一個節點。

 public LinkedList() {
    }

1.3.2、LinkedList(Collection

public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
        this();
        addAll(c);
}

1.3.3、小結

LinkedList 在新版本的實現中,除了區分了頭節點和尾節點外,更加註重在使用時進行內存分配,這裏跟ArrayList 類似(ArrayList 默認構造器是創建一個空的數組對象)。

### 1.4、LinkedList的方法

1.4.1、添加方法(Add)概覽

LinkedList 繼承了 AbstractSequentialList(AbstractList),同時實現了Deque(隊列) 接口,因此,他在添加方法 這一塊,包含了兩者的操作:

AbstractSequentialList:

  • add(E e)
  • add(int index,E e)
  • addAll(Collection

1.4.2、 add(E e) & addLast(E e) & offer(E e) & offerLast(E e)

雖然 LinkedList 分別實現了List 和 Deque 的添加方法,但是在某種意義上,這些方法其實都是有共性的。例如,我們調用add(E e) 方法,不管是ArrayList 或 Vector 等列表,都是默認在數組末尾進行添加,因此與 隊列中在末尾添加節點 addLast(E e) 是有着一樣的韻味的。所以,從LinkedList 的源碼中,這幾個方法,底層操作其實是一致的。

“`java
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}

public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}

public boolean offer(E e) {
return add(e);
}

public boolean offerLast(E e) {
addLast(e);
return true;
}

void linkLast(E e) {
final Node l = last;
//Node的構造函數 Node(Node prev, E element, Node next)
final Node newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}

“`

我們主要是分析linkLast的代碼,也就是鏈表在末尾進行插入的代碼 :

  • 獲取表尾結點
  • 創建插入結點,使插入結點的前一個元素指向表尾,數據爲 e ,下一個元素指向null
  • 更新尾指針,使尾指針指向新插入的結點
  • 如果l(初始末尾結點) == null,說明這是插入的第一個元素,則頭結點指向新插入的結點
  • 如果不是,則更新初始的尾結點,使其next的指針指向新插入的結點

思考:爲什麼Node l 需要使用的是final進行修飾的 ?

首先我們大概的瞭解一下final修飾變量的作用,一個永不改變的編譯時常量。一個在運行時被初始化的值,而你不希望在運行時改變他

1.4.3、 addFirst(E e) & offerFirst(E e)

在頭部添加元素

public boolean offerFirst(E e) {
        addFirst(e);
        return true;
    }

    public void addFirst(E e) {
        linkFirst(e);
    }

    private void linkFirst(E e) {
        final Node<E> f = first;
        //Node的構造函數 Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next)
        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
        first = newNode;
        if (f == null)
            last = newNode;
        else
            f.prev = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

從上述代碼可以看出,offerFirst 和addFirst 其實都是一樣的操作,只是返回的數據類型不同。

下面也是 簡單的分析一下linkFirst的步驟:

(1):獲取表頭結點f

(2):創建新結點newNode,新結點的prev指針指向的是null,新結點的尾結點指向的是f(初始的表頭結點)

(3):新的頭指針指向新創建的結點newNode

(4):判斷f(初始的表頭結點) == null ,如果初始的表頭結點爲空的情況下,則說明這個鏈表的初始的狀態是空,所以尾指針last指向的也是這個新創建的結點newNode

(5):如果不爲空,初始的表頭結點的prev指針指向的是新創建的結點

#### 1.4.3、add(int index,E e)

這裏我們主要講一下,爲什麼LinkedList 在添加、刪除元素這一方面優於 ArrayList。

public void add(int index, E element) {
        checkPositionIndex(index);
        // 如果插入節點爲末尾,直接插入
        if (index == size)
            linkLast(element);
        // 否則,找到該節點,把新的結點插入到找到的結點的位置
        else
            linkBefore(element, node(index));
    }

    Node<E> node(int index) {
        // 這裏順序查找元素,通過二分查找的方式,決定從頭或尾節點開始進行查找,時間複雜度爲 n/2
        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null;
        final Node<E> pred = succ.prev;
        //Node的構造函數 Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next)
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        succ.prev = newNode;
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

LinkedList 在 add(int index,Element e)方法的流程

  • 判斷下標有效性
  • 如果插入位置爲末尾,直接插入
  • 否則,遍歷1/2的鏈表找到 index 下標的節點
  • 通過 succ 設置新節點的前,後節點

下面分析一下 linkBefore (E e, Node<E> succ)的操作:

  • 找到待插入結點的前一個結點pred
  • 創建需要新插入的結點,新插入結點的prev指針指向的是pred,next指針指向的是找到的結點succ
  • 設置succ的prev前向指針指向的是succ
  • pred如果爲空的話,說明找到的結點是頭結點,則頭指針指向新創建的結點、
  • 如果不是空的情況下,則pred的next指針指向的是新結點

    LinkedList 在插入數據之所以會優於ArrayList,主要是由於在插入數據這一環節(linkBefore),插入計算只需要設置節點的前,後節點即可,而ArrayList 則需要將整個數組的數據進行後移

1.4.4、addAll(Collection

 public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
        return addAll(size, c);
    }

      public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
        checkPositionIndex(index);
        //將集合轉化爲數組
        Object[] a = c.toArray();
        int numNew = a.length;
        if (numNew == 0)
            return false;

        Node<E> pred, succ;
        //獲取插入節點的前節點(prev)和尾節點(next)
        if (index == size) {
            succ = null;
            pred = last;
        } else {
            succ = node(index);
            pred = succ.prev;
        }
        //將集合中的數據編織成鏈表
        for (Object o : a) {
            @SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
            Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
            if (pred == null)
                first = newNode;
            else
                pred.next = newNode;
            pred = newNode;
        }
        //將 Collection 的鏈表插入 LinkedList 中。
        if (succ == null) {
            last = pred;
        } else {
            pred.next = succ;
            succ.prev = pred;
        }

        size += numNew;
        modCount++;
        return true;
    }

1.4.5、小結

LinkedList 在插入數據優於ArrayList ,主要是因爲他只需要修改指針的指向即可,而不需要將整個數組的數據進行轉移。而LinkedList 差於沒有實現 RandomAccess,或者說 不支持索引搜索的原因,他在查找元素這一操作,需要消耗比較多的時間進行操作(n/2)。

1.4.6、刪除方法的總覽

AbstractSequentialList

  • remove(int index)
  • remove(Object o)

Deque

  • remove()
  • removeFirst()
  • removeLast()
  • removeFirstOccurrence(Object o)
  • removeLastOccurrence(Object o)

1.4.7、remove(int index)&remove(Object o)

在 ArrayList 中,remove(Object o) 方法,是通過遍歷數組,找到下標後,通過fastRemove(與 remove(int i) 類似的操作)進行刪除。而LinkedList,則是遍歷鏈表,找到目標節點(node),通過 unlink 進行刪除: 我們這裏主要來看看 unlink 方法:

public E remove(int index) {
    checkElementIndex(index);
    //node(index)找到index位置的元素
    return unlink(node(index));
}

/**remove(Object o)這個刪除元素的方法的形參o是數據本身,而不是LinkedList集合中的元素(節點),所以需要先通過節點遍歷的方式,找到o數據對應的元素,然後再調用unlink(Node x)方法將其刪除
*/
public boolean remove(Object o) {
    if (o == null) {
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (x.item == null) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    } else {
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (o.equals(x.item)) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}


E unlink(Node<E> x) {
    // assert x != null;
    //x的數據域element
    final E element = x.item;
    //x的下一個結點
    final Node<E> next = x.next;
    //x的上一個結點
    final Node<E> prev = x.prev;

    //如果x的上一個結點是空結點的話,那麼說明這個結點是頭結點
    if (prev == null) {
        first = next;
    } else {
        prev.next = next;
        x.prev = null;
    }

    if (next == null) {
        last = prev;
    } else {
        next.prev = prev;
        x.next = null;
    }

    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}

在remove(int index)這個方法中,先通過index和node(int index)拿到了要被刪除的元素x,然後調用了unlink(Node x)方法將其刪除,自然,LinkedList刪除元素的核心方法就是unlink(Node x),刪除操作分以下幾個步驟:

1、 通過要刪除的元素x拿到它的前驅節點prev和後繼節點next。

mark

2、 若前驅節點prev爲null,說明x是集合中的首個元素,直接將first指向後繼節點next即可;

mark

若不爲null,則讓前驅節點prev的next指向後繼節點next,再將x的prev置空。(這時prev與x的關聯就解除了,並與next建立了聯繫)。

mark

3、若後繼節點next爲null,說明x是集合中的最後一個元素,直接將last指向前驅節點prev即可;(下圖分別對應步驟2中的兩種情況)

mark

若不爲null,則讓後繼節點next的prev指向前驅節點prev,再將x的next置空。(這時next與x的關聯就解除了,並與prev建立了聯繫)

mark

4、最後,讓記錄集合長度的size減1。

說到底就是雙向鏈表的刪除擦操作

1.4.8、Deque 中的Remove

Deque 中的 removeFirstOccurrence 和 removeLastOccurrence 主要過程爲,首先從first/last 節點開始遍歷,當發現第一個目標對象,則調用remove(Object o) 進行刪除對象。總體上沒有什麼特別之處。

稍有不同的是Deque 中的removeFirst()和removeLast()方法,在底層實現上面,由於明確知道刪除的對象爲first/last對象,因此在刪除操作上面 會更加簡單:

“`java
public E removeFirst() {
final Node f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}

private E unlinkFirst(Node<E> f) {
    // assert f == first && f != null;
    final E element = f.item;
    //獲取到頭結點的下一個結點           
    final Node<E> next = f.next;
    f.item = null;
    f.next = null; // help GC
    //頭指針指向的是頭結點的下一個結點
    first = next;
    //如果next爲空,說明這個鏈表只有一個結點
    if (next == null)
        last = null;
    else
        next.prev = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}

“`

整體操作爲,將first 節點的next 設置爲新的頭節點,然後將 f 清空。 removeLast 操作也類似。

1.5、LinkedList 雙端鏈表(隊列Queue)

這裏要順帶分析下java中的隊列實現,why?因爲java中隊列的實現就是LinkedList,你可能會疑問,隊列的英文是Queue,在java中也有對應的接口,怎麼會跟LinkedList扯上關係呢?因爲LinkedList實現了隊列: 我們之所以說LinkedList 爲雙端鏈表,是因爲他實現了Deque 接口;我們知道,隊列是先進先出的,添加元素只能從隊尾添加,刪除元素只能從隊頭刪除,Queue中的方法就體現了這種特性。 支持隊列的一些操作,我們來看一下有哪些方法實現:

  • pop()是棧結構的實現類的方法,返回的是棧頂元素,並且將棧頂元素刪除
  • poll()是隊列的數據結構,獲取對頭元素並且刪除隊頭元素
  • push()是棧結構的實現類的方法,把元素壓入到棧中
  • peek()獲取隊頭元素 ,但是不刪除隊列的頭元素
  • offer()添加隊尾元素

可以看到Deque 中提供的方法主要有上述的幾個方法,接下來我們來看看在LinkedList 中是如何實現這些方法的。

1.5.1、隊列的增

offer()添加隊尾元素

   public boolean offer(E e) {
       return add(e);
   }

具體的實現就是在尾部添加一個元素,我們在上面的代碼中已經進行了分析

1.5.2、隊列的刪

poll()是隊列的數據結構,獲取對頭元素並且刪除隊頭元素

public E poll() {
    final Node<E> f = first;
    return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
}

具體的實現前面已經講過,刪除的是隊列頭部的元素

1.5.3、隊列的查

peek()獲取隊頭元素 ,但是不刪除隊列的頭元素

public E peek() {
    final Node<E> f = first;
    return (f == null) ? null : f.item;
}

1.5.4、棧的增

push()是棧結構的實現類的方法,把元素壓入到棧中

push() 方法的底層實現,其實就是調用了 addFirst(Object o)

  public void push(E e) {
       addFirst(e);
   }

1.5.5、棧的刪

pop()是棧結構的實現類的方法,返回的是棧頂元素,並且將棧頂元素刪除

“`java
public E pop() {
return removeFirst();
}
public E removeFirst() {
final Node f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}

“`

總結

LinkedList 由於沒有實現 RandomAccess,因此,在以隨機訪問的形式進行遍歷時效果會非常低下。除此之外,LinkedList 提供了類似於通過Iterator 進行遍歷,節點的prev 或 next 進行遍歷,還有for循環遍歷,都有不錯的效果。

參考文獻

Java 集合系列3、骨骼驚奇之LinkedList

LinkedList與Queue源碼分析

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