faster-RCNN配置(python接口)

前幾天一口氣看完rbgirshick大神的三篇物體檢測的論文還有spp-net順便也看完了，不得不佩服大神對前沿技術的明銳眼神，於是終於在今天成功運行好faster-RCNN的demo。

1.配置caffe，建議先按照我之前的caffe配置教程配置下原版的caffe，不然很多概念會不懂，而且先配置好原版caffe，後面faster-caffe的配置要省去不少步驟。

caffe安裝流程和遇到問題

2.下載faster-RCNN

去RBG大神的guthub下載faster-cnn

# Make sure to clone with --recursive
cd ~
git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

3.編譯Cython模塊

cd $FRCN_ROOT/lib
make

這裏$FRCN_ROOT表示faster-RCNN的根目錄。原版caffe沒有這一步，其實這裏主要是把lib文件夾下的py文件導入python環境變量中，以便在命令行中使用faster-RCNN

4.編譯Caffe和pycaffe

cd $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn
# Now follow the Caffe installation instructions here:
#   http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

# If you're experienced with Caffe and have all of the requirements installed
# and your Makefile.config in place, then simply do:
make -j8 && make pycaffe

這裏和原版caffe沒有區別，包括Makefile.config文件，可以直接拿過來用。如果庫都安裝好沒問題，報未定義的引用錯誤時建議加上sudo試試。

5.下載faster-RCNN的網絡參數文件

cd $FRCN_ROOT
./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh

點開腳本文件，可以看到是從dropbox上下載，dropbox被牆了，建議自己去百度雲下載，記得別下錯了下了fast-RCNN，下完後解壓放在./data文件夾下，即VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel的目錄是./data/faster_rcnn_models

faster_rcnn_models，密碼：gbpo

6.依賴庫

這時候離運行demo就還差一步了，也是最重要的一步，你的python需要cython，python-opencv和easydict包。

6.1.cython

如果你下的是anaconda那麼cython就是自帶的。

6.2.easydict

執行

pip install easydict

如果沒裝pip就換成

conda install easydict

還不行就先conda install pip安裝pip後在用pip安裝easydict，這裏我遇到一個報錯，無法找到easydict，建議更新下pip就好pip install pip --upgrade

6.3.python-opencv

頭疼的是python-opencv包，demo中有用到import cv2，如果在運行demo的時候報錯，No module named cv2就是這個問題，我們需要的就是這個cv2.so文件，這個文件需要安裝並編譯opencv後纔會在/usr/local/lib/python2.7/site-packages出現。

opencv下載官網

我下的是3.2.0

編譯好後將/usr/local/lib/python2.7/site-packages下的cv2.so複製到~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages，如果你沒有用anaconda那就複製到/usr/lib/python2.7/site-packages/

7.demo

記得在~/.basrc中把python的環境變量改了，不然import caffe導入的是原版的caffe，在export PYTHONPATH="/home/yourname/caffe-master/python:$PYTHONPATH"添加#註釋掉，增加export PYTHONPATH="/home/yourname/py-faster-cnn/caffe-fast-rcnn/python:$PYTHONPATH"，這樣也方便，一臺電腦兩個caffe框架，想用哪個改哪個

cd $FRCN_ROOT
./tools/demo.py