問題描述:我的tensorlayer版本是1.2.8,訓練模型中使用了BatchNormLayer層,訓練好模型後,在預測過程中,利用predict函數來循環預測多張圖片的label,發現上一張圖片的預測過程會對下一張圖片的預測結果造成影響。後面發現原來預測完一張圖片後,模型中batchNormLayer層的參數會發生變化。
解決辦法:這個問題是tensorlayer舊版本中的bug,將tensorlayer更新到最新版本1.4.1後,該問題就解決了。
問題描述:我的tensorlayer版本是1.2.8,訓練模型中使用了BatchNormLayer層,訓練好模型後,在預測過程中,利用predict函數來循環預測多張圖片的label,發現上一張圖片的預測過程會對下一張圖片的預測結果造成影響。後面發現原來預測完一張圖片後,模型中batchNormLayer層的參數會發生變化。
解決辦法:這個問題是tensorlayer舊版本中的bug,將tensorlayer更新到最新版本1.4.1後,該問題就解決了。