(新版CSDN沒了markdown還有點兒難用不是很習慣。。排版很差將就看啦哈哈哈哈)
強調一下&讓自己記住踩過的屎坑~
- 刷機搭框架遇到問題——sudo下安裝
- caffe編譯出了問題——sudo su進入管理者再安裝
另外,在運行caffe相關前需要到安裝根目錄下編譯caffe,依次輸入以下指令:
sudo su
make all -j4
make test -j4
make runtest
make pycaffe
- make pycaffe報錯
make:nothing to be done for ‘pycaffe’
先嚐試:
$ sudo apt-get install python-numpy
再make pycaffe,如果還是報錯:fatal error:numpy/arrayobject.h: No such file or directory compilation terminated.
但是在上一步已經有輸入:
$ sudo apt-get install python-numpy
應當已經下載了python-numpy的包,懷疑是環境變量的問題,在jupyter下輸入:
import numpy as py
np.get_include()
得到如下結果:(以及與caffe-master下查看Makefile.config)
注意,Makefile.config需要用權限才能修改,在Terminal中進入sudo界面,打開Makefile.config所在位置,依次輸入:
cp Makefile.config.example Makefile.config
gedit Makefile.config
把PYTHON_INCLUDE那一句按照jupyter輸出加上local/就可以保存啦。然後。。。(我也是很崩潰啊)make pycaffe報了新的錯誤(微笑臉),顯示cannot find -lhdf5_hl/cannot find -lhdf5:
解決辦法還是回到剛纔的Makefile.config,找到:
# Whatever else you find you need goes here.下面的
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
將上面這兩句修改爲:INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
//這是因爲ubuntu16.04的文件包含位置發生了變化,尤其是需要用到的hdf5的位置,所以需要更改這一路徑
好的~至此可以順利的make pycaffe啦~當然天真的我以爲可以在python中import caffe了,然鵝啊,程序員的世界是沒有這麼簡單的!!接下來進入下一節
(啊啊啊啊啊這個工作站預裝的還不如以前自己裝啊好多坑啊哭唧唧T T,好多依賴庫也不知道裝沒裝)
- 安裝編譯好了caffe,但是無法在python中import
接着上面的來,現在報錯提示爲:
用代碼查看工作站內GLIBCXX的版本:
strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
sudo rm -rf anaconda
(有時候還需要註釋根目錄下.bashrc下包括anaconda2路徑的語句:#export PATH=/home/lq/anaconda3/bin:$PATH,sudo pip install python-Matplotlib
撒花QAQ式完畢感謝上帝:不負責任的總結!!Conda是大坑大坑大坑
- 在sudo下安裝了pytorch,進入sudo可以import torch,但是在jupyter導入則報錯無module——ipython
#python
$ sudo python -m pip install ipykernel
$ sudo python -m ipykernel install
#python3
$ sudo python3 -m pip install jupyterhub notebook ipykernel
$ sudo python3 -m ipykernel install
2.Step 2$ sudo apt-get install build-essential
3.Step 3
#python2
$ sudo pip install jupyter
$ sudo apt-get build-dep python-matplotlib python-tk
#python3
$ sudo pip3 install jupyter
$ sudo apt-get build-dep python3-matplotlib python3-tk
4.Test
$ mkdir tf-notebooks
$ cd tf-notebooks
$ jupyter notebook
- Ubuntu16.04下安裝opencv
- 顯卡崩潰重新安裝驅動
sudo service lightdm stop / sudo stop lightdm #重啓lightdm
sudo init 3 #進入Ubuntu開機圖片的terminal界面
3、安裝驅動程序,進入/home/lthpc/software,找到驅動文件所在地址,輸入:sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.run
4、sudo reboot 重啓ps -e | more #加上| more纔可以翻頁
sudo kill ID* #找到xorg對應進程ID
再完成第3步即可。- Ubuntu界面打開只有壁紙沒有菜單欄等
sudo service lightdm restart
還是不行的話則需要重新安裝Unity,依次輸入:sudo apt-get update
sudo apt-get install --reinstall ubuntu-desktop
sudo apt-get install unity
- 運行keras程序報錯:Your CPU suppotrs instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use:SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA
下載完畢後將此文件放入/tmp下,cd tmp,輸入以下指令:
sudo pip install tensorflow-1.4.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
再次運行時則不會報錯了。
- Ubuntu16.04下安裝Matlab R2016b
此鏈接寫得很完整:http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53956358
按上面鏈接的步驟安裝完畢後需要退出掛載並且刪除文件,在Terminal下輸入:
sudo umount /home/<your user name & path>/matlab
sudo umount sudo umount /home/<your user name & path>/matlab #因爲掛載了兩個文件
sudo rm -r /home/<your user name & path>/matlab
另外,激活以後發現只能在安裝目錄/bin輸入.matlab才能打開matlab,配置環境變量的軟鏈接,在根目錄下輸入:
sudo gedit .bashrc
在.bashrc文件最後export加入matlab的path:export PATH="/usr/local/MATLAB/R2016b/bin:$PATH"
返回Terminal輸入下面指令,使得環境變量立即更新:source ~/.bashrc
注意:因爲上面給的鏈接的路徑寫法有空格,linux無法識別,我直接把“Matlab 2016b Linux64 Crack”那個文件夾名字改爲了“Crack”
如果發現激活不成功,報錯:Could not complete activation because the License File could not be written to the disk. You might not have write permission on the License File or the folder.
由於無法sudo matlab打開matlab(輸入matlab可以),需要在sudo下來激活,找到./activate_matlab.sh
cd /usr/local/MATLAB?R2016b/bin
sudo ./activate_matlab.sh
此時跳轉到了激活界面,但是是用權限打開的,可以順利加入license文件,激活成功。