一、ubuntu18.04
因爲GBILC2.7只適配Ubuntu18.04，原來的16.04帶不動，所以要升級下系統~最好不要直接用系統的自動update，出來多多少少有問題。。。後面在官網下了.iso文件，用rufus製作了一個啓動盤，過程非常簡單，有可能會說有包下載不了，去csdn上找有對應的包，放在.exe同一個文件夾下就可以使用啦！
在ubuntu重裝時，如果不是大神建議選第二項erase模式擦除數據庫重裝，選第一個的話可能會放在其他盤裏（例如你的數據盤。。。而不是系統盤）裏存在多系統
二、Driver 440
安裝過程其實非常熟悉，但不知道是不是18.04的原因還是我前面包沒裝全，在sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run的時候，發現很多error，一個一個來解決8~
（1）無法關閉圖顯：
以前用16.04關閉和開啓圖顯都是用的：sudo lightdm stop與sudo lightdm start，此時會提示：
failed to stop lightdm.service: unit lightdm.service not loaded
lightdm: command not found
等等錯誤
貌似在18.04是不這麼關閉的，不用這個語句？（不要去做什麼sudo apt install lightdm），用此種方式：
[關閉圖顯]
sudo systemctl set-default multi-user.target
reboot
重啓以後就直接到文字界面了，而且也跳不回圖形界面
[打開圖顯：設置系統啓動後默認進入圖形用戶界面]
systemctl set-default graphical.target
reboot
[打開圖顯：只進入圖形用戶界面一次，重啓後仍然是文字界面]
sudo systemctl start lightdm
（2）安裝的時候說沒有cc：
（此外：The gcc compiler is required for development using the CUDA Toolkit.後面也需要）
先檢查一下有沒有gcc，沒有的話就安裝：
gcc --version
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g++
（3）安裝make：
sudo apt-get update
sudo apt-get install ubuntu-make
sudo apt-get install make
（4）You do not appear to have libc header files installed on your system.
執行：
sudo apt-get install build-essential
三：CUDA10.0
注意一點是因爲上一步已經安裝驅動了，所以第一句詢問：nvidia accelerated graphic driver就要選no
（1）安裝時出現提示錯誤：
Missing recommended library: libGLU.so
Missing recommended library: libX11.so
Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so
Missing recommended library: libGL.so
安裝依賴庫：
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev \
libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
但我發現我再次運行還是會報：
Missing recommended library: libGL.so
參考了此文檔https://www.wandouip.com/t5i154301/
首先檢查一下自己是不是真的沒有這個庫：
sudo find / -name 'libGL*'
發現存在/usr/lib/libGL.so.1，加上一個軟鏈接：
sudo ln -s /usr/lib/libGL.so.1 /usr/bin/libGL.so
但。。。我再次安裝還是報這個。。。我解決不下去了就想着試一下測試，此時nvcc -V是沒有結果的。
緊接着在 .bashrc 中添加環境變量：
sudo gedit ~/.bashrc
我最終使用的語句：
export CUDA_10_0_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=CUDA_10_0_HOME/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
參考一：
$ export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
# 在ubuntu18.04 上，上述直接設置LD_LIBRARY_PATH 對一些第三方庫的編譯安裝貌似不起作用，會找不到庫
# 推薦使用以下設置
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
# 另外cuda庫要在/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf 中設置，內容爲：/usr/local/cuda/lib64
# 設置完在命令行輸入sudo ldconfig 使其生效
參考二：
最開始直接使用的參考二，但是第二句好像不起作用，輸入“nvcc --verision”是沒有，於是改成了我最終使用的語句樣子
# for CUDA 10.0
export CUDA_10_0_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export PATH=$PATH:$CUDA_10_0_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=CUDA_10_0_HOME/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
關閉gedit，在終端中運行如下命令，使環境變量立即生效：
source ~/.bashrc
查看cuda版本（這個時候就出來cuda compilation tools，release 10.0， V10.0.130）：
nvcc --version
再檢查一下，執行3條語句：
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
最終如果是出現，是PASS則代表安裝成功：
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 10.2, CUDA Runtime Version = 10.0, NumDevs = 1
Result = PASS
如果要卸載cuda：
$ sudo /usr/local/cuda-xx/bin/uninstall_cuda_xx.pl
四、cudnn
下載並解壓 cudnn
tar -zxvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
在終端查看CUDNN版本：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
五、pycharm
報錯：pycharm ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.core'
ubuntu18.04 默認沒有安裝 pip ，需要安裝 python3-pip，即可解決
sudo apt-get install python3-pip