【Python可視化】Matplotlib顯示中文

導言

Matplotlib是一款強大的可視化工具，然而，其默認不支持中文的顯示，其實，只要在顯示的時候，指定好特定的中文字體，即可正常顯示中文。

在下面的文件中，show_available_font 函數打印出可用的字體，然後根據返回的結果，在/usr/share/fonts 路徑下進行搜索對應的庫文件。其次，myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=’/usr/share/fonts/truetype/droid/DroidSansFallbackFull.ttf’) 用於加載該字體，plt.title(u’這裏寫的是中文’,fontproperties=myfont) 用於指定顯示的字體。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Mar 16 15:54:17 2016
    Linux 下，matplotlib顯示中文。

@author: [email protected]
"""

from pylab import matplotlib,mpl
from matplotlib.font_manager import FontManager
import subprocess
import matplotlib.pylab as plt
import numpy as np

def show_available_font():
    fm = FontManager()
    mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)

    output = subprocess.check_output(
        'fc-list :lang=zh -f "%{family}\n"', shell=True)
    zh_fonts = set(f.split(',', 1)[0] for f in output.split('\n'))
    available = mat_fonts & zh_fonts

    print '*' * 10, '可用的字體', '*' * 10
    for f in available:
        print f

def test():
    myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/droid/DroidSansFallbackFull.ttf')
    mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    pi = 3.1415926
    t = np.arange(-5*pi, 5*pi, 0.01)
    y = np.sin(t)/t
    plt.plot(t, y)
    plt.title(u'這裏寫的是中文',fontproperties=myfont) #指定字體
    plt.xlabel(u'X座標',fontproperties=myfont)
    plt.ylabel(u'Y座標',fontproperties=myfont)
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    show_available_font()
    test()

即可正常顯示中文字體。