本系列文章由@淺墨_毛星雲 出品，轉載請註明出處。
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作者：毛星雲（淺墨） 郵箱： [email protected]
寫作當前博文時配套使用的OpenCV版本： 2.4.8
這篇文章中，我們一起探討了如何通過已經安裝的OpenCV，選擇不同的編譯器類型，生成高度還原的OpenCV開發時的解決方案工程文件，欣賞OpenCV新版本中總計 六十六多萬行的精妙源代碼。我們可以對其源代碼進行再次編譯，得到二進制文件，或者修改原版官方的OpenCV代碼，並編譯後爲自己所用，爲深入理解OpenCV的開源魅力邁出了堅實的一步。
一、下載安裝cmake
想要在Windows平臺下生成OpenCV的解決方案，我們需要一個名爲cmake的開源軟件，可以在
camke的官網：http://www.cmake.org/上下載到，首先轉到其下載頁面。下載頁面的Source distributions處可以下載到cmake軟件的源碼，如果對這款開源軟件感興趣，不妨看看。
而Binary distributions處可以下載到cmake的執行文件，我們只需要下載到其執行文件即可，選擇Windows (Win32 Installer)進行下載，點擊這裏直接下載：http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe
這一步就是下載和安裝cmake，下載地址給出了，安裝大家都會，就不過多講。安裝完成後，
如果沒有生成桌面快捷方式，在安裝路徑下，如D:\Program Files(x86)\CMake 2.8\bin處找到cmake-gui.exe運行。
另外，關於cmake的一個簡介：
CMake，是“crossplatform make”的縮寫，它是一個跨平臺的安裝(編譯)工具,可以用簡單的語句來描述所有平臺的安裝(編譯過程)。他能夠輸出各種各樣的makefile或者project文件,能測試編譯器所支持的C++特性,類似UNIX下的automake。只是 CMake 的組態檔取名爲 CmakeLists.txt。Cmake 並不直接建構出最終的軟件，而是產生標準的建構檔（如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces），然後再依一般的建構方式使用。這使得熟悉某個集成開發環境（IDE）的開發者可以用標準的方式建構他的軟件，這種可以使用各平臺的原生建構系統的能力是CMake 和 SCons 等其他類似系統的區別之處。
二、使用cmake生成OpenCV源代碼工程的解決方案
這一步是全文的核心內容。爲了講解條理清晰，我們分步介紹：
<1>運行cmake-gui
如果沒有生成桌面快捷方式，在安裝路徑下，如D:\Program Files(x86)\CMake 2.8\bin處找到cmake-gui.exe運行。
運行後得到如下的窗口：
<2>指定OpenCV的安裝路徑
如下圖，點擊紅色方框內的“Browse Source”按鈕，在彈出的對話框中指定出OpenCV安裝時源代碼的存儲路徑。
以當前最新版本的OpenCV 2.4.8安裝在D:\Program Files下爲例，則在此選擇路徑：D:\ProgramFiles\opencv\sources
其實我們可以發現，此路徑下必須會有一個名爲CMakeLists.txt的文件。
這個文件就是給cmake留下的配置文件，cmake可以根據這個配置文件，通過不同的編譯器選擇，來生成不同的解決方案，VisualStudio的編譯器對應的就生成Visual Studio版的sln解決方案。
<3>指定解決方案的存放路徑
如下圖，點擊紅色方框內的“Browse Build”按鈕，在彈出的對話框中指定我們存放生成的opencv解決方案的路徑。比如F:/opencv。
<4>第一次Configure
如圖，第一次點擊Configure按鈕。
會彈出如下進行編譯器選擇的對話框：
首先選定“Use default native compilers”，然後，我們可以發現下拉列表中提供了幾十種編譯器給我們選擇，因爲我們安裝了Visual Studio，會默認爲我們選擇好對應版本的Visual Studio編譯器，比如Visual Studio 10（即待會兒會生成對應VS2010的sln解決方案）
確認無誤後，單擊“finish”按鈕。
於是，cmake開始第一次源代碼配置過程：
在cmake處理的過程中，也許會出現諸如
“Could not copy from: D:/Program Files(x86)/CMake 2.8/share/cmake 2.8/Templates/CMakeVSMacros2.vsmacros
to: C:/Users/淺墨/Documents/VisualStudio 2010/Projects/VSMacros80/CMakeMacros/CMakeVSMacros2.vsmacros”
的紅色字樣警告，因爲這是系統用戶的路徑名有中文字符 “淺墨”照成的，因爲cmake不認中文路徑，但是隻要我們在上面的第三步中設置生成的路徑中沒有中文就行了。就算有這個因爲C:/Users/下有中文照成的錯誤，也對我們這次的生成無礙，不用去管他。
PS:關於系統用戶名爲中文，這是血的教訓。之前在玩Unity3D遊戲引擎的時候，被系統路徑爲中文虐了好一陣子，在unity官方商店下個插件就報錯。在控制面板中更改用戶名是治標不治本的辦法，最後把系統user的Documents目錄定位到別的地方纔解決。不過這會造成一些在Documents路徑下存了數據的軟件數據丟失，甚至打不開。。。。。所以，血的教訓。。。。淺墨在以後重裝系統的時候，絕對不會以中文ID作爲用戶名了。
看到進度條讀到盡頭，出現了Configuring done字樣，第一次的源碼配置就完成了，如圖
<5>第二次Configure
第一次配置完成之後，我們還需要進行第二次配置，於是再次點擊“Configure”按鈕。這次的配置是很快的，幾秒鐘就會再次出現“Configuring done”字樣，並且紅色的選中部分都正常了：
<6>點擊Generate，大功告成
這樣，就只剩下點一次Generate按鈕，來生成最終的解決方案了：
因爲之前已經有過兩次的configure過程，所以生成解決方案也將是非常的快：
看到Generating done字樣，就表示大功告成，可以去之前我們指定的F:\opencv下找尋我們生成的解決方案了。
PS：2.4.8的OpenCV用cmake生成的工程只有3點多M，相比之前2.4.6版本的OpenCV有3個多G的工程，淺墨一開始都以爲生成出錯了，但是點開sln工程，發現裏面依然可以看到源代碼。原來自從2.4.7版本起，opencv源代碼就直接包含在了opencv的安裝路徑下，我們生成的sln工程，也只是連接到了opencv安裝路徑下的源文件而已，工程本身並不大。
三、編譯OpenCV源代碼
我們懷着忐忑的心態打開剛剛生成的熱乎乎的“OpenCV.sln”解決方案，看到一個龐大的工程映入眼簾——這可是一個包含了67個項目的解決方案：
大家這個時候可以在解決方案資源管理界面，隨意地點進去一個自己感興趣的項目，比如opencv_core這個項目，在opencv_core/Src/matrix.cpp查看其中某個文件的源代碼，淺墨截的這張圖是大家都很熟悉的Mat類型的某個構造函數的源碼：
一陣對源代碼的欣賞之後，我們可以按【F5】或者使用其他各種操作來啓動調試
編譯過程：
編譯結果：
編譯用時5分鐘左右，具體時間和機器配置關係比較大。通過淺墨的截圖可以發現，這次編譯成功了62個項目，失敗了0，即沒有出簍子，全部編譯生成成功了。:D
另外，編譯完成會得到這樣的警告：
別緊張，這是正常的。因爲OpenCV2.4.8的源代碼工程默認將“ALL_BUILD”這個項目其設爲了啓動項，編譯成功後，就會默認運行它。
而“ALL_BUILD”是一個項目生成周邊的雜項，不是exe，本身不可以運行，所以就會彈出這樣的提示。
關於啓動項的指定，我們可以在解決方案資源管理器裏面，對需要設爲啓動項的那個項目反鍵點擊，在彈出的菜單項中點擊【設爲啓動項（J）】進行設定。如下圖：
其實我們編譯OpenCV，就是得到了一些二進制的生成文件，如DLL和Lib、exe。
因爲我們是在debug下編譯的，所以在工程目錄的bin\debug下會生成opencv 2.4.8的依賴庫（700多M，有點大），可以供我們以後調用opencv時使用。
四、OpenCV代碼行數統計
OpenCV到了2.4時代，源代碼src部分已經有了170多M，而源代碼行數，通過淺墨的統計，是68多萬行。（這裏淺墨不禁有些感慨，前兩天剛在搗鼓的Unreal Engine 4的源碼是144多萬行，是OpenCV的兩倍多。。。。）
可以看到，準確的OpenCV 2.4.8的源代碼，有687,870行。
OK，盛宴開始，計算機視覺領域的大寶庫——OpenCV的源碼近眼前，不虛此生地欣賞它吧。
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上面爲Windows上配置，以下爲Ubuntu中OpenCV編譯及配置：
1. 安裝相關軟件包:
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev cmake libswscale-dev libjasper-dev2. cmake:
新建文件夾release -> cd release -> cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=DEBUG <OpenCV_SourceCode_Path>
3. make & make install
4. 配置library:
打開/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf，在末尾加入/usr/local/lib (有可能是個空文件，沒關係)
sudo ldconfig -> 編輯/etc/bash.bashrc -> 加入下面內容:PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH5. 安裝完成，測試下安裝成果:將opencv源碼包下的example/c拷貝出來，執行./build_all.sh
編譯完後試一個人臉檢測的程序：./facedetect --cascade="/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 lena.jpg
