Anaconda是由Python提供支持的領先的開放數據科學平臺。 Anaconda的開源版本是Python和R的高性能分發版本，包括超過100個用於數據科學的最流行的Python，R和Scala軟件包。下面介紹一下在win10系統中搭建深度學習平臺的步驟。
（1）安裝
選擇python3.6版本，後面會因爲Tensorflow只兼容於3.5版本而採取降級策略，根據自己的電腦操作系統位數下載安裝。根據安裝的指示安裝即可，有一步需要選擇“all user”和“just me”,這裏選擇“all use”，另外安裝需要新建一個空文件夾纔可以。
（2）檢測是否安裝成功
在home中可以看到最近添加，點擊”Anaconda Prompt“打開Anaconda的命令行。稍等片刻就會出現命令行提示符。輸入 conda --version
出現上圖的結果，說明已經安裝成功。
再輸入conda info --envs，查看已經安裝的環境，如果只出現root說明安裝成功，我這裏是因爲已經安裝了Tensorflow。
第二步：安裝python3.5.X。
在命令行繼續輸入conda create --name tensorflow python=3.5，可能一次會報錯，等一會再試就可以了，這時在命令行中就會自動下載，不過安裝過程會很慢，需要耐心等待。
第三步：激活Tensorflow。
出現python3.5版本纔可以。
第四步：安裝Tensorflow。
第三步只是激活了，並沒有安裝，輸入pip install tensorflow
這裏安裝的是CPU版的，GPU的性能更高一些，具體可以百度，不過安裝GPU版本需要NVIDIA顯卡支持。這裏就需要耐心等待了，但願網絡一直很暢通。安裝過程中，可能會因爲第三方庫的問題報錯，因爲只有中科大和清華兩所高校具有在conda安裝第三方庫的資源，這裏我們可以採取類似翻牆的方法來安裝。在命令行輸入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
直接複製粘貼即可，然後就可以繼續安裝了。
第五步：打開並測試spyder。
這裏可以選擇在命令行（tensorflow環境下）輸入spyder即可打開，但是這樣做很麻煩，所以可以去安裝目錄下找到可執行文件，放到桌面快捷方式即可。我的安裝目錄是F:\Anaconda\envs\tensorflow\Scripts，大家可以參考一下，找到spyder然後放到桌面即可。
打開之後就可以看到下圖，顯示python3.5，這個用起來挺佔用內存的，畢竟是CPU版本，我的4G電腦有點卡。。。。
這時，我們可以引進Tensorflow啦！用import tensorflow as tf，測試一下最簡單的程序
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor
This is a temporary script file.
"""
import tensorflow as tf
hello=tf.constant('hello,tensorflow')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
點擊運行按鈕，保存之後，在右下角就會有結果啦！