首先，總結一下數據庫事務正確執行的四個要素（ACID）：
原子性（Atomicity）：即事務是不可分割的最小工作單元，事務內的操作要麼全做，要麼全不做，不能只做一部分。
一致性（Consistency）：在事務執行前數據庫的數據處於正確的狀態，而事務執行完成後數據庫的數據還是處於正確的狀態，即數據完整性約束沒有被破壞；比如我們做銀行轉賬的相關業務，A轉賬給B，要求A轉的錢B一定要收到。如果A轉了錢而B沒有收到，那麼數據庫數據的一致性就得不到保障，在做高併發業務時要注意合理的設計。
隔離性（Isolation）：併發事務執行之間無影響，在一個事務內部的操作對其他事務是不產生影響，這需要事務隔離級別來指定隔離性。
持久性（Durability）：事務一旦執行成功，它對數據庫的數據的改變必須是永久的，不會因各種異常導致數據不一致或丟失。
其次，解釋下髒讀，不可重複讀和幻像讀。
一個事務正在對數據進行更新操作，但是更新還未提交，另一個事務這時也來操作這組數據，並且讀取了前一個事務還未提交的數據，而前一個事務如果操作失敗進行了回滾，後一個事務讀取的就是錯誤數據，這樣就造成了髒讀。
2. Non-Repeatable Reads 不可重複讀
一個事務多次讀取同一數據，在該事務還未結束時，另一個事務也對該數據進行了操作，而且在第一個事務兩次次讀取之間，第二個事務對數據進行了更新，那麼第一個事務前後兩次讀取到的數據是不同的，這樣就造成了不可重複讀。
3. Phantom Reads 幻像讀
第一個數據正在查詢符合某一條件的數據，這時，另一個事務又插入了一條符合條件的數據，第一個事務在第二次查詢符合同一條件的數據時，發現多了一條前一次查詢時沒有的數據，彷彿幻覺一樣，這就是幻像讀。
非重複度和幻像讀的區別:
非重複讀是指同一查詢在同一事務中多次進行，由於其他提交事務所做的修改或刪除，每次返回不同的結果集，此時發生非重複讀。(A transaction rereads data it has previously read and finds that another committed transaction has modified or deleted the data. )
在Spring中定義了5中不同的事務隔離級別：
1.DEFAULT （默認）
這是一個PlatfromTransactionManager默認的隔離級別，使用數據庫默認的事務隔離級別.另外四個與JDBC的隔離級別相對應
2.READ_UNCOMMITTED （讀未提交）
這是事務最低的隔離級別，它允許另外一個事務可以看到這個事務未提交的數據。這種隔離級別會產生髒讀，不可重複讀和幻像讀。
3.READ_COMMITTED （讀已提交）
保證一個事務修改的數據提交後才能被另外一個事務讀取。另外一個事務不能讀取該事務未提交的數據。這種事務隔離級別可以避免髒讀出現，但是可能會出現不可重複讀和幻像讀。
4.REPEATABLE_READ （可重複讀）
這種事務隔離級別可以防止髒讀，不可重複讀，但可能出現幻像讀。它除了保證一個事務不能讀取另一個事務未提交的數據外，還保證了不可重複讀。
5.SERIALIZABLE（串行化）
這是性能消耗最大但是最可靠的事務隔離級別。事務被處理爲順序執行。除了防止髒讀，不可重複讀外，還避免了幻像讀。6 h2 E% J, S7 f9 n+ m0 U4 ]" ?% e. a