做好會員數據的收集與整理，給會員貼標籤，精細化營銷
會員信息
基本信息
1.姓名，暱稱，聯繫方式，所在地域，年齡，生日，職業，生日，職業，行業，情感狀態等
交易信息
交易時間，交易次數，購買商品，退貨，投訴，好評，交易渠道。
主觀信息
偏好風格，品牌傾向，價格敏感度，消費方式，重視內容（功能，外觀，服務....）
爲什麼需要會員信息管理
- 會員=資產，是能夠產生價值與收益的。
- 在市場競爭日趨激烈，店鋪資源有限的情況下，需要對會員進行有效的分析和管理，匹配不同的服務和資源，實現投入回報的最大化。
- 要比客戶還了解他們自己，就能影響他們口袋裏的錢怎麼花出去。
- 以客戶爲中心的運營戰略，前提就是收集，管理客戶數據。
- 人以類聚，物以羣分，是亙古不變的規則
客戶基本信息管理
客戶服務，客戶優惠，會員分析，精準營銷
客戶
數據收集
基本信息收集，會員標籤
分類管理
分組
店鋪接入後，且完成歷史訂單導入，一下信息即可獲取
- 基本屬性：暱稱姓名，信用，等級，聯繫地址，省份，手機號，郵箱類型，性別，年齡，生日，星座，生肖，血型，情感狀態，買家狀態
- 自定義標籤：性格，風格
- 購物屬性：商品ID，商品名稱，商品（sku）規格，商品編碼，時段內購買某商品，時段內新老會員，訂單數，客單價，貨單價，交易來源，成交SKU數，成交商品數，賣家備註，買家留言
- RFM屬性：最後購買時間，購買次數，購買金額，首次購買時間，購買時間
- 行爲屬性：退款次數，退款比例，退款金額，退款商品，註冊時間，最後登錄時間
行業通用標籤：
偏好何種方式交流：QQ，微信，短信，郵件，旺旺等；
願接受的信息類型：新品首發，會員活動，熱銷推薦，店鋪活動，促銷活動等
購物性格：爽快型、理智型、挑剔型、隨意型。
促銷敏感度：高、中、低
評價積極度：高（主動收貨且編寫評價信息）中（主動收貨不編寫評價信息）低（系統自動收貨，自動好評）
物流偏好：順豐，EMS，中通等
職業：辦公室白領，教師，公務員等。
會員分組管理
自動打標籤，設定一定的規則，一旦會員下單後，訂單滿足以下條件，則自動給會員打上標籤。
新建會員標籤按分組打標籤