更新:下面的代碼使用Lucene 4.0版本!
Lucene大大簡化了在應用中集成全文搜索的功能。但實際上Lucene十分簡單,我可以在五分鐘之內向你展示如何使用Lucene。
1. 建立索引
爲了簡單起見,我們下面爲一些字符串創建內存索引:
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StandardAnalyzer
analyzer = new
StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40); Directory
index = new
RAMDirectory(); IndexWriterConfig
config = new
IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40, analyzer); IndexWriter
w = new
IndexWriter(index, config); addDoc(w,
"Lucene
in Action" ,
"193398817" ); addDoc(w,
"Lucene
for Dummies" ,
"55320055Z" ); addDoc(w,
"Managing
Gigabytes" ,
"55063554A" ); addDoc(w,
"The
Art of Computer Science" ,
"9900333X" ); w.close(); |
addDoc()方法把文檔(譯者注:這裏的文檔是Lucene中的Document類的實例)添加到索引中。
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private
static
void
addDoc(IndexWriter w, String title, String isbn) throws
IOException { Document
doc = new
Document(); doc.add( new
TextField( "title" ,
title, Field.Store.YES)); doc.add( new
StringField( "isbn" ,
isbn, Field.Store.YES)); w.addDocument(doc); } |
注意,對於需要分詞的內容我們使用TextField,對於像id這樣不需要分詞的內容我們使用StringField。
2.搜索請求
我們從標準輸入(stdin)中讀入搜索請求,然後對它進行解析,最後創建一個Lucene中的Query對象。
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String
querystr = args.length > 0
? args[ 0 ]
: "lucene" ; Query
q = new
QueryParser(Version.LUCENE_40, "title" ,
analyzer).parse(querystr); |
3.搜索
我們創建一個Searcher對象並且使用上面創建的Query對象來進行搜索,匹配到的前10個結果封裝在TopScoreDocCollector對象裏返回。
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int
hitsPerPage = 10 ; IndexReader
reader = IndexReader.open(index); IndexSearcher
searcher = new
IndexSearcher(reader); TopScoreDocCollector
collector = TopScoreDocCollector.create(hitsPerPage, true ); searcher.search(q,
collector); ScoreDoc[]
hits = collector.topDocs().scoreDocs; |
4.展示
現在我們得到了搜索結果,我們需要想用戶展示它。
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System.out.println( "Found
"
+ hits.length + "
hits." ); for ( int
i= 0 ;i<hits.length;++i)
{ int
docId = hits[i].doc; Document
d = searcher.doc(docId); System.out.println((i
+ 1 )
+ ".
"
+ d.get( "isbn" )
+ "\t"
+ d.get( "title" )); } |
這裏是這個小應用的完整代碼。下載HelloLucene.java。
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import
org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import
org.apache.lucene.document.Document; import
org.apache.lucene.document.Field; import
org.apache.lucene.document.StringField; import
org.apache.lucene.document.TextField; import
org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import
org.apache.lucene.index.IndexReader; import
org.apache.lucene.index.IndexWriter; import
org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import
org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException; import
org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser; import
org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import
org.apache.lucene.search.Query; import
org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import
org.apache.lucene.search.TopScoreDocCollector; import
org.apache.lucene.store.Directory; import
org.apache.lucene.store.RAMDirectory; import
org.apache.lucene.util.Version; import
java.io.IOException; public
class
HelloLucene { public
static
void
main(String[] args) throws
IOException, ParseException { //
0. Specify the analyzer for tokenizing text. //
The same analyzer should be used for indexing and searching StandardAnalyzer
analyzer = new
StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40); //
1. create the index Directory
index = new
RAMDirectory(); IndexWriterConfig
config = new
IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40, analyzer); IndexWriter
w = new
IndexWriter(index, config); addDoc(w,
"Lucene
in Action" ,
"193398817" ); addDoc(w,
"Lucene
for Dummies" ,
"55320055Z" ); addDoc(w,
"Managing
Gigabytes" ,
"55063554A" ); addDoc(w,
"The
Art of Computer Science" ,
"9900333X" ); w.close(); //
2. query String
querystr = args.length > 0
? args[ 0 ]
: "lucene" ; //
the "title" arg specifies the default field to use //
when no field is explicitly specified in the query. Query
q = new
QueryParser(Version.LUCENE_40, "title" ,
analyzer).parse(querystr); //
3. search int
hitsPerPage = 10 ; IndexReader
reader = DirectoryReader.open(index); IndexSearcher
searcher = new
IndexSearcher(reader); TopScoreDocCollector
collector = TopScoreDocCollector.create(hitsPerPage, true ); searcher.search(q,
collector); ScoreDoc[]
hits = collector.topDocs().scoreDocs; //
4. display results System.out.println( "Found
"
+ hits.length + "
hits." ); for ( int
i= 0 ;i<hits.length;++i)
{ int
docId = hits[i].doc; Document
d = searcher.doc(docId); System.out.println((i
+ 1 )
+ ".
"
+ d.get( "isbn" )
+ "\t"
+ d.get( "title" )); } //
reader can only be closed when there //
is no need to access the documents any more. reader.close(); } private
static
void
addDoc(IndexWriter w, String title, String isbn) throws
IOException { Document
doc = new
Document(); doc.add( new
TextField( "title" ,
title, Field.Store.YES)); //
use a string field for isbn because we don't want it tokenized doc.add( new
StringField( "isbn" ,
isbn, Field.Store.YES)); w.addDocument(doc); } } |
可以直接在命令行中使用這個小應用,鍵入java HelloLucene 。
下面可以做什麼?
- 閱讀下面關於Lucene的書籍。
- 你需要應該使用Apache Solr代替Apache Lucene嗎?
- 更多關於Lucene的基本概念
一些與Lucene和搜索相關的書籍
Github上的基於maven的庫
Mac Luq在Github上的基於maven的庫:
https://github.com/macluq/helloLucene
用下面這條命令下載它:
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git
clone https: //github .com /macluq/helloLucene .git |
PS:如果你是Java新手的話,試試下面的命令:
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wget
http: //repo1 .maven.org /maven2/org/apache/lucene/lucene-core/4 .0.0 /lucene-core-4 .0.0.jar wget
http: //repo1 .maven.org /maven2/org/apache/lucene/lucene-analyzers-common/4 .0.0 /lucene-analyzers-common-4 .0.0.jar wget
http: //repo1 .maven.org /maven2/org/apache/lucene/lucene-queryparser/4 .0.0 /lucene-queryparser-4 .0.0.jar wget
http: //www .lucenetutorial.com /code/HelloLucene .java javac
-classpath .:lucene-core-4.0.0.jar:lucene-analyzers-common-4.0.0.jar:lucene-queryparser-4.0.0.jar HelloLucene.java java
-classpath .:lucene-core-4.0.0.jar:lucene-analyzers-common-4.0.0.jar:lucene-queryparser-4.0.0.jar HelloLucene |
你會得到下面的結果:
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Found
2 hits. 1.
Lucene in
Action 2.
Lucene for
Dummies |
Erik,一個可能對你有所幫助的讀者抱怨到:
編譯過程還算順利,但是我不能正常運行這段代碼。在網上搜索並且自己嘗試了以後發現Lucene的jar文件必須在classpath中,否則運行不起來。這可能對很多像我這樣的java初學者很多幫助。
安裝Lucene
PS:我發現一些初學者在安裝Lucene時有些困難。
你應該先下載Lucene,然後把它解壓到一個你用於編程的目錄。
如果你使用Netbeans,你也可以這麼做:
- 遵循這裏的教程。
- 按照下面的步驟:
- 通過以此點擊Netbeans菜單欄上的“工具”,然後選擇“庫管理器”,把Lucene的jar文件作爲外部類庫加進來。
- 在Lucene項目上面右鍵,選擇“屬性”
- 在彈出來的對話框中,以此選擇“類庫”,”添加jar或文件夾”選項
- 定位到從lucene-[version].tar.gz解壓出來的文件夾上,選擇 lucene-core-[version].jar。
- 點擊“確定”,現在jar文件就已經添加到你項目的classpath中去了。