1、MNIST（Matlab版本
）
MNIST 是一個手寫數字識別庫，由NYU 的Yann LeCun 等人維護。http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ，Softmax迴歸模型對於諸如MNIST手寫數字分類等問題是很有用的，該問題的目的是辨識10個不同的單個數字。
2、CIFAR-10 & CIFAR-100（Python版本、Matlab版本、二進制版本<for C程序>）
CIFAR-10包含10個類別，50,000個訓練圖像，彩色圖像大小：32x32，10,000個測試圖像。
（類別：airplane，automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck）
（作者：Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton）
（數據格式：Python版本、Matlab版本、二進制版本<for C程序>）
CIFAR-100與CIFAR-10類似，包含100個類，每類有600張圖片，其中500張用於訓練，100張用於測試；這100個類分組成20個超類。每個圖像有一個"find" label和一個"coarse"label。