二分類與混淆矩陣

二分類binary classification

規劃矩陣confusion matrix用於比較實際情況與預測值

• 雷達識別

以雷達圖中陰影大小打分，並按從大到小排序

在所有探測中，3次紅色爲轟炸機，17次爲飛鳥

以80爲閾值threshold的混淆矩陣：

以70爲閾值的混淆矩陣：

• 患病概率

某種病在人羣中的發病率爲1%

TP rate = 0.0095/0.01 = 95%

TN rate = 0.792/0.99 = 8%

但這並不是我們想要的數據，TP rate是P(positive/+)，即患病情況下檢查出患病的概率，TN rate是P(negative/-)，即不患病情況下檢查出不患病的概率。我們想要知道的是P(+/positive)和P(-/negative)，即檢查出患病/不患病情況下實際患病/不患病的概率，稱爲positive/negative predictive value of a test

 P(+/positive) = 0.0095/0.2075 = 4.58%

P(-/negative) = 0.792/0/7925 = 99.937%

1-P(-/negative) = 0.063%

即有0.063%的可能性患病。