何愷明相關工作小結

本文只總結本人學習到的何愷明的相關工作。
0、PReLU。Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification。
1、MSRA初始化。在Xavier初始化的基礎上乘以根號2。Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification。
2、ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition。改變網絡的連接方式，後續的網絡結構在ResNet基礎上改。
3、SPPNet：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
4、Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks。系第二作者。
5、Mask R-CNN：論文題目就叫Mask R-CNN。檢測與分割沒得做了。

可以看出，何愷明在基礎網絡結構和對象檢測與分割兩個方向均做出了頂級的研究。