MATLAB 語音文件批量加入隨機噪音

          語音加噪，網上類似的教程有很多，其中絕大多數都是固定的加入一種等長噪音，最近跑TIMIT數據，需要隨機不等長的噪音來訓練數據。

      具體要求是有語音1000條（記爲X1），隨機噪音有50條（記爲X2），都是不等長的往這1000條語音中隨機加入50條噪音中的一條，產生隨機噪音的話用rand+round函數，其中rand函數產生隨機數是從0開始的，記得最後加上1.使之產生的隨機數可以從1開始

noise=round(rand(1,1)*(len1-1))+1;  %

len1是噪音的數

語音的批量處理這裏就不講了哈，下面說一下我的加噪思想，判讀語音的長度，是X1長還是X2長。如果x1長，曾需要判斷是噪音的幾倍，然後增加噪音長度，如果是噪音長度長，則截取噪音長度使之與語音長度等長，代碼如下

lx1=length(x1);          %求語音長度,x1是讀取的語音數據
lx2=length(x2);          %求噪音長度，x2是讀取的噪音數據
if (lx1>=lx2)
           %如果語音的長度大於噪音的長度
    stem=[]              %每次循環之後數組要置空
    a=fix(lx1/lx2)+1;    %求得語音長度是噪音的整數倍
    for f=1:a
        stem=[stem;x2];  %增加噪音的長度，使噪音長度比語音長度長
    end
    b=stem(1:lx1,1);     %截取增加後的噪音長度 其長度等於正常語音的長度
    x11=x1+b;            %語音加噪，本質就是兩條語音能量的疊加
else
                    %如果噪音長度大於語音長度
    c=x2(1:lx1,1);       %截取造成程度等於正常語音長度
    x11=x1+c;            %語音加噪
end

加噪完成