(–本文是個人學習和使用過程中的總結，如有錯誤歡迎指正 )
我們知道數據倉庫是用來支撐我們的數據展現、多維度分析甚至是數據挖掘，所以單單檢索一行或者幾行數據在數據倉庫中是幾乎不存在的。
我們總是希望用多維度的視角去觀察我們的數據，那我們的事實表就必須和我們N個維度表關聯，以實現我們多維、多粒度的數據觀察。這就要求我們的數據倉庫要有強勁的處理Join的能力，幸運的是teradata在處理這方面的能力的確很強大。
teradata要求我們做表關聯時相同的值必須在同一個AMP上，這就涉及到了數據交換。
teradata有兩種數據交換一種爲複製表(DUPLICATE)，另一種爲重分佈(REDISTRIBUTE)
那麼PI是如何影響到我們的數據交換的呢？
我們可以大致分爲三種情況：
1：關聯的表都是PI或NPI，這中情況是最優的，不會涉及到數據的分佈，被稱爲AMP LOCAL
2：一張表爲PI/NPI，另外的不是，這時候數據交換就產生了。這時也分爲兩種情況，大大表和大小表。大–大關聯數據就會重分佈，大–小關聯會優先選擇複製小表
2：兩張表均不爲PI/NPI，，這時的情況和第二種一樣，也分爲大大表和大小表兩種情況。
雖然teradata處理join的能力很強悍，但是大表重分佈 必然會佔用大量的spool等系統資源。我們應儘量避免大表重分佈，儘管有時這是不可能的。