首先，你是python的初學者，苦於裝各種各樣的module裝了anaconda(py36)，結果進了一個更大的坑。不知道如何去區分各種各樣的庫，受累於查找的苦。所以想請教大神。不好意思，我不是大神，但我還是不請自來了。
其實，在IT界，自學anaconda和自學其他內容都是差不多的。想學anaconda並非難事，祕訣就是堅持。萬事開頭難，所以你一開始就要有遇到困難的準備，也要有堅持到底的決心。 什麼是anaconda?anaconda是專注於數據分析的Python發行版本，包含了conda、Python等190多個科學包及其依賴項。作爲好奇寶寶的你是不是發現了一個新名詞 conda，那麼你一定會問 conda 又是什麼呢?
什麼是 conda?conda 是開源包(packages)和虛擬環境(environment)的管理系統。然後看看在使用anaconda應該注意什麼問題吧!
當分享代碼的時候，同時也需要將運行環境分享給大家，執行如下命令可以將當前環境下的 package 信息存入名爲 environment的YAML 文件中，即：conda env export > environment.yaml;
同樣，當執行他人的代碼時，也需要配置相應的環境。這時你可以用對方分享的 YAML 文件來創建一模一樣的運行環境。至此，你已跨入 Anaconda 的大門，後續就可以徜徉在 Python 的海洋中了。 相信大多數 Python 的初學者們都曾爲環境問題而頭疼不已，但你並不孤獨，大家都是這麼折騰過來的。爲了在入門時少走彎路，並且讓高漲的積極性不至於太受打擊，所以你使用 Anaconda 來管理你的安裝環境和各種工具包是正確的選擇。加油!