讀取文件：
一：讀取方式一
寫入哪個DataNode是不確定的，主要尋找讀取速度較快的DataNode；
怎麼找到這種DataNode，從以下幾個方面：是否有本機位置，本機架位置，本機房位置；
依次重試讀取文件，直到讀取文件成功；
二：讀取方式二：backUpRead
每次讀取時，client會並行試着讀取兩個或三個DataNode，接受讀取成功信息後，會通知其他魏都區的DataNode結束讀取。
寫入數據：
一：鏈式寫入：
連式出現錯誤：假如DataNode2出現網絡問題。
解決方法：（1）直接跳過DataNode2的寫入，也就是寫入兩臺機器，比默認數量少一，帶來了數據安全的問題；
（2）seal and New方式：DataNode1向2寫入時，發現故障，會通過client向NameNode回執錯誤信息；然後從新分配寫入的DataNode，假設選中了DataNode4，然後向1,3,4練市寫入數據。
二：主從模式：
客戶端或者系統出現故障時，可能會引起數據的丟失。這就需要一直模式保障數據的完整性。
方法一例如：
Path p = new Path("p");
OutputStream out = fs.create(p);
out.write("content".getBytes("UTF-8"));
out.flush();
out.sync();
out.flush():當寫入的數據超過一個塊後，對新的數據塊就可以進行讀操作。但正在寫入的數據塊對外不可見，也就是不能進行讀操作。
out.sync():對於已經寫入的數據可讀。無論數據塊有沒有被寫滿。
但這兩個方法會對數據的吞吐量有所影響，所以用時要在魯棒性和吞吐量做出權衡。
具體的讀寫步驟詳細說明可以參考hadoop權威指南。