跟幾個朋友聊起數據模式。以及數據改變生活。不知道怎麼就說到12306。
記得有一篇文章在說12306很複雜麻煩，比起淘寶的還複雜。以下記錄下一些想法
1. 改變車票模式
記得有一年買車票，從廈門出發的幾個動車，在中間車站下車就是沒票，到終點站下車卻有票。很奇怪的算法。
以前車票都是 班次 起點 終點； 能否變革爲： 班次 車站 狀態 。
將班次的每個車站當成一個商品。 狀態則爲： 一等座 二等座 站票 空閒 滿座； 能提高座位的利用率。
例如： A班次 1-10個站， A1站到A3站所有座位票均售空， A3-A8 還有座位票， A8-A10 均無票。
如果要買A1到A6的票，那麼按照原票務邏輯，只能是站票一路到底。
那麼如果變革這種銷售模式， 可以得到 A1-A2-A3 站票 A4-A5-A6是xx座位，
如果要買A3到A10的票呢？ 這就涉及到多線路搭配調度或是動車站票如何設定的問題。
2.公交車式換乘
飛機有機場中轉，公交車有換乘，不清楚之前的火車有沒有換乘，但是12306基本沒有換乘概念；
比如上面那個例子 要買A3-A10的票， 就只能顯示無票。
如果能統計出站到排隊入站的時間差，或是有中轉直接入站的服務，那麼動車中轉換乘是可以智能實現。
那就可以顯示 A3-A8的座位票，然後提供合適時間的剛好經過A9,A10站的班次B車 的B9,B10車票信息。
3. 衆籌式排班模式預想
小米模式很創意，能否通過這樣解決高峯期一票難求的問題？ 對動車業務不是很瞭解，我的想法是如果票不夠，是可以多拖一個車廂來解決。
那麼可以提前一個月或更長的時間，讓客戶選定 什麼日期， 什麼時間 起點 終點等條件， 然後給用戶一個排序號碼，預付部分車票，
然後一週時間後排出對應的班次，對應的車廂，然後優先分配已經預約的客戶。
如此積累數據，可以實現 提前一週預約，第二天統計數據後給出排班車節 並及時分配座位。
結合前面的想法，可以實現大數據智能化排班，滿足不同時間段出發客戶的班次要求，又可以合理的安排動車班次。
簡單想法，請指教