模式識別學習筆記（10）——距離度量

距離度量

度量會影響分類性能

metric learning（度量學習）

-Parameters in metric optimized in learning (e.g., empirical risk minimization)

第一個式子：加權歐式距離，參數爲w

第二個式子：馬氏距離，參數是∑

學習（調節）參數值（w，∑），是的誤差最小化

tangent distance

參考資料：

中國科學院大學碩士課《模式識別》ppt