pandas數據分析讀書筆記（五）

plt.xlabel()，畫x軸標題

Plt.ylabel()，畫y軸標題

Plt.savefig(‘figpath.png’)，把圖片保存爲文件

 

S = pd.Series(np.random.randn(10).cumsum())

1. plot(ax = , style = ‘ko--’, alpha, kind = ‘line’, use_index = , xticks = , yticks = , grid = True)，其中ax是要在上面畫圖的subplot對象，style指分割字符串，alpha指透明度，kind指線型的類別，use_index是否將對象的索引用作刻度標籤，xticks用作X軸刻度的值，yticks用作Y軸刻度的值，grid顯示軸網格線

 

S.plot.bar(ax = axes[0], color = ‘k’, alpha = 0.7)，畫水平柱狀圖

S.plot.barh(ax = axes[1], color = ‘k’, alpha = 0.7)，畫垂直柱狀圖

 

Df.plot.bar(stacked = False)，每行都有一個柱狀圖，當stacked = True時，生成堆疊圖

 

S.plot.hist(bins = 50)，直方圖，總共分成了50個面元

S.plot.density()，密度圖

Sns.distplot(values, bins = 100, color = ‘k’)，利用seaborn同時畫出直方圖和連續密度估計圖

 

Sns.regplot(‘m1’, ‘unemp’, data = trans_data)，用於畫一個散點圖，然後再畫上一條迴歸線

 

Sns.parplot()，用於畫一個散點圖矩陣，然後對角線上是這個變量的密度估計

Sns.factorplot(x = ‘tip_pct’, y = ‘day’, kind = ‘box’, data = tips[tips.tip_pct < 0.5])，畫盒圖