tensorflow裏面用於改變圖像大小的函數

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tensorflow裏面用於改變圖像大小的函數是tf.image.resize_images(image， （w， h）， method)：image表示需要改變此存的圖像，第二個參數改變之後圖像的大小，method用於表示改變圖像過程用的差值方法。0：雙線性差值。1：最近鄰居法。2：雙三次插值法。3：面積插值法。

import matplotlib.pyplot as plt;  
import tensorflow as tf;  

image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()  

with tf.Session() as sess:  
    img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg)  
    img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32)  
    resize_0 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=0)  
    resize_1 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=1)  
    resize_2 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=2)  
    resize_3 = tf.image.resize_images(img_data_jpg, (500, 500), method=3)  

    print resize_0.get_shape  

    plt.figure(0)  
    plt.imshow(resize_0.eval())  
    plt.figure(1)  
    plt.imshow(resize_1.eval())  
    plt.figure(2)  
    plt.imshow(resize_2.eval())  
    plt.figure(3)  
    plt.imshow(resize_3.eval())  

    plt.show()