目前開始做自然語言處理（Nature Language Processing，NLP）,真的是小白一個呀，從最簡單的開始總結。
1.入門書籍（其實我不是都知道，也只是把別人的總結一下，爲了自己以後能系統的學習）
1）數學之美---吳軍
2）自然語言處理簡明教程--馮志偉
3）自然語言處理綜論--Diniel Jurafsky
4）自然語言處理的形式模型--馮志偉
5）統計自然語言處理--宗成慶
6）統計學習方法--李航（這裏面是機器學習的知識，但是NLP也是需要的，比如用於分詞的HMM,CRF啦），個人是非常崇拜李航老師的，還有周志華老師的機器學習（西瓜書）也是非常好的，如果想繼續深入學習機器學習，一定還要看Pattern Recognition and Machine Learing ,個人感覺通俗易懂，經典中的經典；如果有精力要看一下數學知識，凸優化，概率還有線性代數的知識還有很必要的
7）機器學習實戰，python自然語言處理，集體智慧編程
8）王斌老師翻譯的“大數據 互聯網規模數據挖掘與分佈式處理（第二版）”，對應的英文是“Mining of massive datasets”
2.博客等
1）當然是專門記錄nlp的"我愛自然語言處理"----http://www.52nlp.cn/
2）北京大學中文系，應用語言學專業----http://ccl.pku.edu.cn/all/info.asp?item=2&page=1&expand=6
3）伯樂在線-IT技術版塊，如：http://blog.jobbole.com/77709/
4）Stanford 大學有專門的nlp網站
5）中國科學院計算所自然語言處理研究組：http://nlp.ict.ac.cn/index_zh.php
3.視頻篇
1）Stanford公開課，不是崇洋媚外，真的講的要比大量國內的好
2）超星視頻上宗成慶老師講的nlp，超星上還有馮志偉老師的，可以都看看
4.學術資料
其實這個應該放在最前面啦，以爲對於小碩，我經常看的就是各種文獻
這裏直接給大家推薦個blog：http://blog.sina.com.cn/s/blog_574a437f01019poo.html
5.一些工具包
詳見網址：http://www.aichengxu.com/view/1519726
http://www.oschina.net/project/tag/305/nlp
還有github上一些代碼也很好
總：對於大牛來說，這不算什麼，但對於我這個小白碩，估計得學好一陣子了，歡迎大家補充好的資源