說實話，作爲一名想在數據庫此領域長期發展的DBA，聽到這種聲音很吃驚，當然也不能苟同。
以數據庫爲核心的軟件時代已經過去，數據庫時代早已結束，當我看到J2EE征途中那麼多人在對象和數據庫之間彷徨痛苦ing的時候，我想我該出來喊一聲了。
其實這句話在幾年前肯定有人喊過，因爲中間件時代的來臨，實際意味着數據庫時代終結，正所謂一山無二虎：如果你重視數據庫，你的J2EE系統就無法完全面向對象，只有你忽視數據庫，你的系統纔有可能完全邁向面向對象，至於數據庫性能調優等特定功能都可交由EJB容器或O/R Mapping工具實現。
很多年前，包括我自己在內的大部分企業程序員都是從數據庫開始我們的職業生涯，最早的是dBase/FoxPro，後來有了 SQL系列數據庫, Oracle將數據庫時代推向了頂峯。
每當有一個新項目時，第一步就是首先設計出數據表結構(Table Schema)，然後開始使用SQL語句實現業務邏輯，這種開發模式一直重複，就是後來加入了DelPhI/VB，他們也只是承擔圖形顯示實現，這種C/S結構帶來最大問題是：非常難於維護，修改起來，遷一動百。
軟件的生命在於運動，當它需要發展時，最棒的軟件人員如果對他也束手無策，這是誰的悲哀？
現在更多人開始接受B/S結構，但是他們中很多人還沒有真正明白爲什麼需要B/S結構，B/S代表的多層架構纔是真正目的（因此，僞多層的B/S系統遍地皆是）。
多層架構實際是將以前系統中的顯示功能、業務運算功能和數據庫功能完全分開，杜絕彼此的耦合與影響，從而實現鬆耦合和良好的可維護性。
一. 從設計上說：由於實現層次完全分離，業務運算功能成爲一種中間功能（中間層），它不依賴具體的表現層技術(Jsp/Html applet等)，也不依賴具體數據庫技術（Oracle/SQL Server），業務運算功能運行在J2EE應用服務器中，當我們的業務運算功能不再依賴數據庫時，是否意味着數據庫已經不是重點？
二. 當然，多層結構帶來了性能問題：客戶端訪問數據庫中的數據時，通常需要經過多個層次，非常耗費性能， 如何儘量減少數據庫訪問是J2EE應用系統首要解決的問題，使用存儲過程並沒有解決這個問題，存儲過程的執行還是屬於後端，並沒有縮短客戶端請求所要經歷的坎坷路途。
解決性能問題的根本解決之道是使用對象緩存，現在， 64位CPU提供的巨大內存空間爲單臺緩存計算提供了硬件基礎，更重要的是，這種緩存計算是可伸縮的，通過集羣的緩存機制（如JBossCache）， 通過增加應用服務器的數量，可以提高整個業務邏輯層的緩存計算能力，拋棄過去那種爲內存斤斤計較的老思維吧。
三. 在系統分析之初是否首先需要數據表設計呢？回答是否定的， 以UML爲代表面向對象的分析設計方法已經成爲強大工具，隨着面向模型驅動分析設計（MDA）的普及， 面向數據庫分析方法正在逐步被拋棄，擁有深厚傳統數據庫分析習慣的程序員必須面對和接受這種挑戰。
縱觀整個J2EE系統開發過程，數據庫已經從過去的中心位置降爲一種純技術實現，數據庫只是狀態持久化的一種手段（文件是另外一種實現手段）；什麼是持久化？這是相對於內存緩存狀態而言，持久化就是當內存斷電情況下能永久保存狀態數據，但是如果J2EE應用服務器是7X24小時集羣運行；幾乎永不當機，是否有持久化的必要呢？
很顯然，數據庫已經淪爲與操作系統中文件系統同樣的層面，以它爲中心的時代真的結束了，IBM早期將DB2數據庫開源已經強烈向我們昭示這點。
對於J2EE初學者來說，儘早拋棄過去的兩種影響：過程語言編程習慣和以數據庫爲中心的設計習慣，從全新的面向對象角度(OOA、OOD和OOP、AOP)來設計開發你的J2EE系統，J2EE設計開發三件寶：Model、Patterns和Framework。
以上不只是理論，而是我每天正在做的，如果你也是或贊同請廣爲傳播，喚醒更多彷徨痛苦的初學者。