本文系國脈集團董事長、首席研究員楊冰之先生於4月21日在國脈互聯舉辦的“2017第二屆政務大數據發展與合作研討會暨數據母體產品發佈會”上的演講，內容通過現場速記整理，未經本人審覈。
一、數據治理正在成爲國家治理能力現代化重要內涵
數據治理和國家治理都是時代性主題，特別是在中國由工業社會向信息社會的轉型過程中，對國家治理能力更提出了嚴峻的挑戰。數據治理和國家治理二者關係非常緊密，國家治理能力現代化是當前國家追求的主要政治目標，數據治理又是國家治理在信息化社會的重要組成部分，在一定程度上，將促進國家治理現代化。數據治理是當前信息化治理的重點、難點，也是大數據時代的關鍵任務，加強對數據治理的提升，將爲國家治理現代化做出貢獻。
二、數據治理能力正在成爲組織競爭新優勢
人類社會正在邁進數據時代，信息社會的三步曲：以前主要強調的是處理計算能力，而互聯網注重的是建立關係的能力，今天我們的大數據主要是建立資產的能力。
數據的浪潮比我們想的還要厲害。數據是席捲而來的，並且日益成爲一個組織的重要競爭力。數據的多少、好壞、開發力強弱，直接影響組織運營和創新服務能力。如今，大數據已經成爲信息化的主戰場，過去在信息化領域主要關注網絡、系統和平臺，而今天，我們更加關注數據。
三、當前政務大數據治理的現狀、問題與挑戰
過去的政務服務體驗往往是煩、慢、難，我們希望出現善政和簡政，希望出現的是秒辦和秒級服務，因爲數據時代和互聯網時代已經進入到一個讀秒的時代。但我們面臨的現狀是，數據中心建設的系統非常龐大、數據混雜、體量巨大、需求多樣、網絡複雜；面臨的一個問題是，相對整個全球大數據來看，我們政府掌握的數據雖然比較多，但是每一個部門、每一個數據中心相對於外部來說，表現爲量少、規範亂、質量差、流動死（大數據重要的是數據流動性，一些部門還是把數據看作是死的），以及信息碎片化。所以，我們亟待建立起規範統一、運行高效、服務有利、保障到位的信息體系。
根據當前大數據的挑戰，我羅列出十二個問題，比如：我們在內部能否實現按需共享？能否穩定地爲決策提供服務？能否實現動態、高效、有規則的數據開發？能否讓數據參與部門實現共建、共享、共管、共贏等等。這些挑戰都需要在實踐中加以解決。
四、政務大數據發展亟待重構信息體系
國家層面非常重視大數據。習總書記明確要求，以數據集中和共享爲途徑，建設全國一體化的國家大數據中心，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。在“三數”上，大數據比較集中在大數據中心建設上，“三融”則是要促進技術融合、業務融合和數據融合，還要跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務（“五跨”）。
當前，我們互聯網+政務大數據發展最亟待解決核心的、全局的、體系的問題，主要是四個：數據能否按需流動？業務能否集成優化？跨界融合能否穿透各個系統、層級、部門？服務與創新能否方便快捷？這些背後的一切都依賴於數據的流動能力和流動規則。
從保障數據的流動性出發，過去的信息體系我們主要是關注流程與業務邏輯，以依靠業務和網絡系統爲主；現在重構信息體系，更關注數據的流動性和數據的價值。它的核心是通過遵從信息流動的內在邏輯，讓數據發揮它的最大價值，並且提高數據複用率。所以，我們建的系統、網絡、數據庫、制度、標準，都要保障數據的最大共享與開發，我們應提高數據採集加工能力和數據治理水平，在數據流動的角度上來重塑我們的信息體系。
五、政務大數據發展準則和信息體系構建邏輯
年初國務院辦公廳發佈了《 “互聯網+政務服務”技術體系建設指南》。架構從IAAS/DAAS/PAAS/SAAS到用戶層的架構。但我們需要一個相應的基因系統來搭建關鍵架構，賦予我們整個服務大體系靈魂，實現數據活化。
針對政務大數據發展的一些準則和體系構建，我們提出了一些觀點：（1）政務信息應該在國家層面，而不是某個政府、某個部門或者某個官員個人所有，這是一個大的原則，因爲它是社會的公共財產；（2）共享開發數據原則。數據只有利用才有價值，不利用就沒有價值。我們應該提高數據的複用率，發揮它的最大績效；（3）數據以標準化爲前提，沒有標準化的數據其實就是一個單數據；（4）數據與系統的分離是趨勢，不要被系統綁架數據，只有把數據的“技能”解放出來，才能最大限度發揮數據價值。
信息體系的構建，最底層的應該是數據元實現標準化；數據要高質量，數據不是髒數據；數據目錄應該是靈活動態的，可以調節、調整、編輯、加工，能夠實時反映數據關係；數據體系應該“強健壯”。通過我們新的信息體系，能夠實現保障數據靈活地映射、關聯、調用、管控、應用。
六、數據基因，爲重塑信息體系而生
數據基因，爲重塑我們的數據體系而生。它是基於元數據的標準化編碼基礎上可實現數據自由編輯、抽取、複製和關聯應用的核心技術體系，是實現數據跨系統共享交換、創新應用的底層邏輯和關鍵規則。
政務大數據基因系統，是按照國家、行業和地方標準，通過政務數據元、元數據標準化和數據模板化實現數據規範編輯、智能管理、關聯應用和共享開放，以提升全市區或行業的數據資源活化和管理能級。它是實現數據跨系統共享交換、創新應用的底層邏輯和關鍵規則體系，是解決（大）數據混雜、提升數據質量、促進數據創新應用的前提，也是集成信息資源目錄體系、交換體系和開放體系三合一的管理平臺，爲優化政務數據體系、探索數據關係、驅動數據服務奠定基礎。我們認爲它是城市和行業數據中心的必備管理工具，因爲它實現從管網絡、系統到管用數據的躍遷。
健壯的信息體系，需要依賴於優質的數據基因，數據體系的能力大小、發展前景和應用價值，都要從締造數據基因開始。優質數據基因的應用，有助於解決我們數據治理的相關問題，從根本上解決數據發展難題，並有助於信息體系的健康發展；優質的數據基因是構建數據標準化的開始，數據標準化是前提條件，這樣能夠保證我們的信息體系不發生混亂。
七、考驗政務大數據管理者智慧與勇氣
目前是考驗我們政務大數據管理者智慧的時刻。系統智慧是演進邏輯，整個數據大系統從數據、信息、知識、智能到智慧，在遞進式發展，還是數據-智慧混合式發展，我們的指揮都來自於我們一線的、動態的、高度關聯的實時的數據。
數據管理部門的角色正慢慢發生變化。過去我們主要的任務是收集數據、管理系統、保障低層次運維，今天我們的數據管理能夠進行數據資源管理、挖掘、開放和應用。我們的角色從一個系統的保障者逐漸成爲數據開放的運維者。
現在，數據越來越多、需求越來越旺、呼聲越來越高，壓力越來越大，那我們長痛不如短痛，進行體系性、結構性改造，通過重構信息體系，迎來智慧應用的新生。
數據已經井噴橫流，這個時候就更需要智慧。我們國脈有句口號是“今天知識不是力量，智慧纔是力量”，希望國脈集團能夠爲政務大數據發展貢獻力量。