Python學習筆記（六）-圖像處理

原創

范范TT西西

2018-09-04 06:37

1. PIL安裝

用pip install pillow 即可安裝，調用時from PIL import XX

2. 基本操作

（1）讀取圖像：img = Image.open(filepath)

（2）圖像信息：img.size; img.format

（3）顯示圖像：方法一：Image.show(img)，用windows; 方法二：用Image.imshow(img)

（4）保存圖像：save(FilePath,'format')

（5）圖像操作：rotate/resize/濾波/針對像素的操作（卷積等）

注：濾波主要是Filter矩陣不同~

3. 程序及運行結果

運行環境：Eclipse+Pydev

# coding=gbk
#-------------------------讀取圖片信息------------------------#
from PIL import Image
FilePath = 'C:/Users/Administrator/Desktop/'
img = Image.open(FilePath+'Dog.jpg') # 打開圖片
Size = img.size           # 重要信息
print(img.format,Size)    # 圖片信息


#---------------------用matplotlib顯示圖像-------------------#
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.figure(1)
plt.imshow(img,cmap='jet')  # 可以嘗試其他的colormap
# help(plt.imshow)


#----------------------用Image進行處理並顯示------------------#
# img.show()                # 顯示旋轉後的圖像    
img_45 = img.rotate(45)   # 旋轉45°
img_45.save(FilePath+'Dog-rotate-45.png',"png")
# img_45.show()           # 顯示圖像  




grey = img.convert('L')   # 轉化爲灰度圖像
grey.save(FilePath+'Dog-grey.png',"png")
# grey.show()             # 顯示灰度圖像




#------------濾波------------
from PIL import ImageFilter   # 不同的核函數（kernel function）
plt.figure()
img_BLUR = img.filter(ImageFilter.BLUR)
plt.imshow(img_BLUR)    # 均值濾波
img_BLUR.save(FilePath+'Dog-BLUR.png',"png")    # 保存


plt.figure()
img_ENDGE = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
plt.imshow(img_ENDGE)    # 邊緣檢測
img_ENDGE.save(FilePath+'Dog-FIND_EDGES.png',"png")    # 保存


plt.show()  # 顯示所有


#----------像素操作-----------
for i in range(Size[0]):  # 像素操作
    for j in range(Size[1]):
        img.getpixel((i,j))

運行結果：