詞彙內容引自 博客教主 的博文 -AI人工智能詞彙集-
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Letter A
Accumulated error backpropagation 累積誤差逆傳播
Activation Function 激活函數
Adaptive Resonance Theory/ART 自適應諧振理論
Addictive model 加性學習
Adversarial Networks 對抗網絡
Affine Layer 仿射層
Affinity matrix 親和矩陣
Agent 代理 / 智能體
Algorithm 算法
Alpha-beta pruning α-β剪枝
Anomaly detection 異常檢測
Approximation 近似
Area Under ROC Curve／AUC Roc 曲線下面積
Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能
Artificial Intelligence/AI 人工智能
Association analysis 關聯分析
Attention mechanism 注意力機制
Attribute conditional independence assumption 屬性條件獨立性假設
Attribute space 屬性空間
Attribute value 屬性值
Autoencoder 自編碼器
Automatic speech recognition 自動語音識別
Automatic summarization 自動摘要
Average gradient 平均梯度
Average-Pooling 平均池化
Letter B
Backpropagation Through Time 通過時間的反向傳播
Backpropagation/BP 反向傳播
Base learner 基學習器
Base learning algorithm 基學習算法
Batch Normalization/BN 批量歸一化
Bayes decision rule 貝葉斯判定準則
Bayes Model Averaging／BMA 貝葉斯模型平均
Bayes optimal classifier 貝葉斯最優分類器
Bayesian decision theory 貝葉斯決策論
Bayesian network 貝葉斯網絡
Between-class scatter matrix 類間散度矩陣
Bias 偏置 / 偏差
Bias-variance decomposition 偏差-方差分解
Bias-Variance Dilemma 偏差 – 方差困境
Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 雙向長短期記憶
Binary classification 二分類
Binomial test 二項檢驗
Bi-partition 二分法
Boltzmann machine 玻爾茲曼機
Bootstrap sampling 自助採樣法／可重複採樣／有放回採樣
Bootstrapping 自助法
Break-Event Point／BEP 平衡點
Letter C
Calibration 校準
Cascade-Correlation 級聯相關
Categorical attribute 離散屬性
Class-conditional probability 類條件概率
Classification and regression tree/CART 分類與迴歸樹
Classifier 分類器
Class-imbalance 類別不平衡
Closed -form 閉式
Cluster 簇/類/集羣
Cluster analysis 聚類分析
Clustering 聚類
Clustering ensemble 聚類集成
Co-adapting 共適應
Coding matrix 編碼矩陣
COLT 國際學習理論會議
Committee-based learning 基於委員會的學習
Competitive learning 競爭型學習
Component learner 組件學習器
Comprehensibility 可解釋性
Computation Cost 計算成本
Computational Linguistics 計算語言學
Computer vision 計算機視覺
Concept drift 概念漂移
Concept Learning System /CLS 概念學習系統
Conditional entropy 條件熵
Conditional mutual information 條件互信息
Conditional Probability Table／CPT 條件概率表
Conditional random field/CRF 條件隨機場
Conditional risk 條件風險
Confidence 置信度
Confusion matrix 混淆矩陣
Connection weight 連接權
Connectionism 連結主義
Consistency 一致性／相合性
Contingency table 列聯表
Continuous attribute 連續屬性
Convergence 收斂
Conversational agent 會話智能體
Convex quadratic programming 凸二次規劃
Convexity 凸性
Convolutional neural network/CNN 卷積神經網絡
Co-occurrence 同現
Correlation coefficient 相關係數
Cosine similarity 餘弦相似度
Cost curve 成本曲線
Cost Function 成本函數
Cost matrix 成本矩陣
Cost-sensitive 成本敏感
Cross entropy 交叉熵
Cross validation 交叉驗證
Crowdsourcing 衆包
Curse of dimensionality 維數災難
Cut point 截斷點
Cutting plane algorithm 割平面法
Letter D
Data mining 數據挖掘
Data set 數據集
Decision Boundary 決策邊界
Decision stump 決策樹樁
Decision tree 決策樹／判定樹
Deduction 演繹
Deep Belief Network 深度信念網絡
Deep Convolutional Generative Adversarial Network/DCGAN 深度卷積生成對抗網絡
Deep learning 深度學習
Deep neural network/DNN 深度神經網絡
Deep Q-Learning 深度 Q 學習
Deep Q-Network 深度 Q 網絡
Density estimation 密度估計
Density-based clustering 密度聚類
Differentiable neural computer 可微分神經計算機
Dimensionality reduction algorithm 降維算法
Directed edge 有向邊
Disagreement measure 不合度量
Discriminative model 判別模型
Discriminator 判別器
Distance measure 距離度量
Distance metric learning 距離度量學習
Distribution 分佈
Divergence 散度
Diversity measure 多樣性度量／差異性度量
Domain adaption 領域自適應
Downsampling 下采樣
D-separation （Directed separation） 有向分離
Dual problem 對偶問題
Dummy node 啞結點
Dynamic Fusion 動態融合
Dynamic programming 動態規劃
Letter E
Eigenvalue decomposition 特徵值分解
Embedding 嵌入
Emotional analysis 情緒分析
Empirical conditional entropy 經驗條件熵
Empirical entropy 經驗熵
Empirical error 經驗誤差
Empirical risk 經驗風險
End-to-End 端到端
Energy-based model 基於能量的模型
Ensemble learning 集成學習
Ensemble pruning 集成修剪
Error Correcting Output Codes／ECOC 糾錯輸出碼
Error rate 錯誤率
Error-ambiguity decomposition 誤差-分歧分解
Euclidean distance 歐氏距離
Evolutionary computation 演化計算
Expectation-Maximization 期望最大化
Expected loss 期望損失
Exploding Gradient Problem 梯度爆炸問題
Exponential loss function 指數損失函數
Extreme Learning Machine/ELM 超限學習機
Letter F
Factorization 因子分解
False negative 假負類
False positive 假正類
False Positive Rate/FPR 假正例率
Feature engineering 特徵工程
Feature selection 特徵選擇
Feature vector 特徵向量
Featured Learning 特徵學習
Feedforward Neural Networks/FNN 前饋神經網絡
Fine-tuning 微調
Flipping output 翻轉法
Fluctuation 震盪
Forward stagewise algorithm 前向分步算法
Frequentist 頻率主義學派
Full-rank matrix 滿秩矩陣
Functional neuron 功能神經元
Letter G
Gain ratio 增益率
Game theory 博弈論
Gaussian kernel function 高斯核函數
Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
General Problem Solving 通用問題求解
Generalization 泛化
Generalization error 泛化誤差
Generalization error bound 泛化誤差上界
Generalized Lagrange function 廣義拉格朗日函數
Generalized linear model 廣義線性模型
Generalized Rayleigh quotient 廣義瑞利商
Generative Adversarial Networks/GAN 生成對抗網絡
Generative Model 生成模型
Generator 生成器
Genetic Algorithm/GA 遺傳算法
Gibbs sampling 吉布斯採樣
Gini index 基尼指數
Global minimum 全局最小
Global Optimization 全局優化
Gradient boosting 梯度提升
Gradient Descent 梯度下降
Graph theory 圖論
Ground-truth 真相／真實
Letter H
Hard margin 硬間隔
Hard voting 硬投票
Harmonic mean 調和平均
Hesse matrix 海塞矩陣
Hidden dynamic model 隱動態模型
Hidden layer 隱藏層
Hidden Markov Model/HMM 隱馬爾可夫模型
Hierarchical clustering 層次聚類
Hilbert space 希爾伯特空間
Hinge loss function 合頁損失函數
Hold-out 留出法
Homogeneous 同質
Hybrid computing 混合計算
Hyperparameter 超參數
Hypothesis 假設
Hypothesis test 假設驗證
Letter I
ICML 國際機器學習會議
Improved iterative scaling/IIS 改進的迭代尺度法
Incremental learning 增量學習
Independent and identically distributed/i.i.d. 獨立同分布
Independent Component Analysis/ICA 獨立成分分析
Indicator function 指示函數
Individual learner 個體學習器
Induction 歸納
Inductive bias 歸納偏好
Inductive learning 歸納學習
Inductive Logic Programming／ILP 歸納邏輯程序設計
Information entropy 信息熵
Information gain 信息增益
Input layer 輸入層
Insensitive loss 不敏感損失
Inter-cluster similarity 簇間相似度
International Conference for Machine Learning/ICML 國際機器學習大會
Intra-cluster similarity 簇內相似度
Intrinsic value 固有值
Isometric Mapping/Isomap 等度量映射
Isotonic regression 等分迴歸
Iterative Dichotomiser 迭代二分器
Letter K
Kernel method 核方法
Kernel trick 核技巧
Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA 核線性判別分析
K-fold cross validation k 折交叉驗證／k 倍交叉驗證
K-Means Clustering K – 均值聚類
K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近鄰算法
Knowledge base 知識庫
Knowledge Representation 知識表徵
Letter L
Label space 標記空間
Lagrange duality 拉格朗日對偶性
Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
Laplacian correction 拉普拉斯修正
Latent Dirichlet Allocation 隱狄利克雷分佈
Latent semantic analysis 潛在語義分析
Latent variable 隱變量
Lazy learning 懶惰學習
Learner 學習器
Learning by analogy 類比學習
Learning rate 學習率
Learning Vector Quantization/LVQ 學習向量量化
Least squares regression tree 最小二乘迴歸樹
Leave-One-Out/LOO 留一法
linear chain conditional random field 線性鏈條件隨機場
Linear Discriminant Analysis／LDA 線性判別分析
Linear model 線性模型
Linear Regression 線性迴歸
Link function 聯繫函數
Local Markov property 局部馬爾可夫性
Local minimum 局部最小
Log likelihood 對數似然
Log odds／logit 對數機率
Logistic Regression Logistic 迴歸
Log-likelihood 對數似然
Log-linear regression 對數線性迴歸
Long-Short Term Memory/LSTM 長短期記憶
Loss function 損失函數
Letter M
Machine translation/MT 機器翻譯
Macron-P 宏查準率
Macron-R 宏查全率
Majority voting 絕對多數投票法
Manifold assumption 流形假設
Manifold learning 流形學習
Margin theory 間隔理論
Marginal distribution 邊際分佈
Marginal independence 邊際獨立性
Marginalization 邊際化
Markov Chain Monte Carlo/MCMC 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
Markov Random Field 馬爾可夫隨機場
Maximal clique 最大團
Maximum Likelihood Estimation/MLE 極大似然估計／極大似然法
Maximum margin 最大間隔
Maximum weighted spanning tree 最大帶權生成樹
Max-Pooling 最大池化
Mean squared error 均方誤差
Meta-learner 元學習器
Metric learning 度量學習
Micro-P 微查準率
Micro-R 微查全率
Minimal Description Length/MDL 最小描述長度
Minimax game 極小極大博弈
Misclassification cost 誤分類成本
Mixture of experts 混合專家
Momentum 動量
Moral graph 道德圖／端正圖
Multi-class classification 多分類
Multi-document summarization 多文檔摘要
Multi-layer feedforward neural networks 多層前饋神經網絡
Multilayer Perceptron/MLP 多層感知器
Multimodal learning 多模態學習
Multiple Dimensional Scaling 多維縮放
Multiple linear regression 多元線性迴歸
Multi-response Linear Regression ／MLR 多響應線性迴歸
Mutual information 互信息
Letter N
Naive bayes 樸素貝葉斯
Naive Bayes Classifier 樸素貝葉斯分類器
Named entity recognition 命名實體識別
Nash equilibrium 納什均衡
Natural language generation/NLG 自然語言生成
Natural language processing 自然語言處理
Negative class 負類
Negative correlation 負相關法
Negative Log Likelihood 負對數似然
Neighbourhood Component Analysis/NCA 近鄰成分分析
Neural Machine Translation 神經機器翻譯
Neural Turing Machine 神經圖靈機
Newton method 牛頓法
NIPS 國際神經信息處理系統會議
No Free Lunch Theorem／NFL 沒有免費的午餐定理
Noise-contrastive estimation 噪音對比估計
Nominal attribute 列名屬性
Non-convex optimization 非凸優化
Nonlinear model 非線性模型
Non-metric distance 非度量距離
Non-negative matrix factorization 非負矩陣分解
Non-ordinal attribute 無序屬性
Non-Saturating Game 非飽和博弈
Norm 範數
Normalization 歸一化
Nuclear norm 核範數
Numerical attribute 數值屬性
Letter O
Objective function 目標函數
Oblique decision tree 斜決策樹
Occam’s razor 奧卡姆剃刀
Odds 機率
Off-Policy 離策略
One shot learning 一次性學習
One-Dependent Estimator／ODE 獨依賴估計
On-Policy 在策略
Ordinal attribute 有序屬性
Out-of-bag estimate 包外估計
Output layer 輸出層
Output smearing 輸出調製法
Overfitting 過擬合／過配
Oversampling 過採樣
Letter P
Paired t-test 成對 t 檢驗
Pairwise 成對型
Pairwise Markov property 成對馬爾可夫性
Parameter 參數
Parameter estimation 參數估計
Parameter tuning 調參
Parse tree 解析樹
Particle Swarm Optimization/PSO 粒子羣優化算法
Part-of-speech tagging 詞性標註
Perceptron 感知機
Performance measure 性能度量
Plug and Play Generative Network 即插即用生成網絡
Plurality voting 相對多數投票法
Polarity detection 極性檢測
Polynomial kernel function 多項式核函數
Pooling 池化
Positive class 正類
Positive definite matrix 正定矩陣
Post-hoc test 後續檢驗
Post-pruning 後剪枝
potential function 勢函數
Precision 查準率／準確率
Prepruning 預剪枝
Principal component analysis/PCA 主成分分析
Principle of multiple explanations 多釋原則
Prior 先驗
Probability Graphical Model 概率圖模型
Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降
Pruning 剪枝
Pseudo-label 僞標記
Letter Q
Quantized Neural Network 量子化神經網絡
Quantum computer 量子計算機
Quantum Computing 量子計算
Quasi Newton method 擬牛頓法
Letter R
Radial Basis Function／RBF 徑向基函數
Random Forest Algorithm 隨機森林算法
Random walk 隨機漫步
Recall 查全率／召回率
Receiver Operating Characteristic/ROC 受試者工作特徵
Rectified Linear Unit/ReLU 線性修正單元
Recurrent Neural Network 循環神經網絡
Recursive neural network 遞歸神經網絡
Reference model 參考模型
Regression 迴歸
Regularization 正則化
Reinforcement learning/RL 強化學習
Representation learning 表徵學習
Representer theorem 表示定理
reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希爾伯特空間
Re-sampling 重採樣法
Rescaling 再縮放
Residual Mapping 殘差映射
Residual Network 殘差網絡
Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻爾茲曼機
Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
Re-weighting 重賦權法
Robustness 穩健性/魯棒性
Root node 根結點
Rule Engine 規則引擎
Rule learning 規則學習
Letter S
Saddle point 鞍點
Sample space 樣本空間
Sampling 採樣
Score function 評分函數
Self-Driving 自動駕駛
Self-Organizing Map／SOM 自組織映射
Semi-naive Bayes classifiers 半樸素貝葉斯分類器
Semi-Supervised Learning 半監督學習
semi-Supervised Support Vector Machine 半監督支持向量機
Sentiment analysis 情感分析
Separating hyperplane 分離超平面
Sigmoid function Sigmoid 函數
Similarity measure 相似度度量
Simulated annealing 模擬退火
Simultaneous localization and mapping 同步定位與地圖構建
Singular Value Decomposition 奇異值分解
Slack variables 鬆弛變量
Smoothing 平滑
Soft margin 軟間隔
Soft margin maximization 軟間隔最大化
Soft voting 軟投票
Sparse representation 稀疏表徵
Sparsity 稀疏性
Specialization 特化
Spectral Clustering 譜聚類
Speech Recognition 語音識別
Splitting variable 切分變量
Squashing function 擠壓函數
Stability-plasticity dilemma 可塑性-穩定性困境
Statistical learning 統計學習
Status feature function 狀態特徵函
Stochastic gradient descent 隨機梯度下降
Stratified sampling 分層採樣
Structural risk 結構風險
Structural risk minimization/SRM 結構風險最小化
Subspace 子空間
Supervised learning 監督學習／有導師學習
support vector expansion 支持向量展式
Support Vector Machine/SVM 支持向量機
Surrogat loss 替代損失
Surrogate function 替代函數
Symbolic learning 符號學習
Symbolism 符號主義
Synset 同義詞集
Letter T
T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T – 分佈隨機近鄰嵌入
Tensor 張量
Tensor Processing Units/TPU 張量處理單元
The least square method 最小二乘法
Threshold 閾值
Threshold logic unit 閾值邏輯單元
Threshold-moving 閾值移動
Time Step 時間步驟
Tokenization 標記化
Training error 訓練誤差
Training instance 訓練示例／訓練例
Transductive learning 直推學習
Transfer learning 遷移學習
Treebank 樹庫
Tria-by-error 試錯法
True negative 真負類
True positive 真正類
True Positive Rate/TPR 真正例率
Turing Machine 圖靈機
Twice-learning 二次學習
Letter U
Underfitting 欠擬合／欠配
Undersampling 欠採樣
Understandability 可理解性
Unequal cost 非均等代價
Unit-step function 單位階躍函數
Univariate decision tree 單變量決策樹
Unsupervised learning 無監督學習／無導師學習
Unsupervised layer-wise training 無監督逐層訓練
Upsampling 上採樣
Letter V
Vanishing Gradient Problem 梯度消失問題
Variational inference 變分推斷
VC Theory VC維理論
Version space 版本空間
Viterbi algorithm 維特比算法
Von Neumann architecture 馮 · 諾伊曼架構
Letter W
Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成對抗網絡
Weak learner 弱學習器
Weight 權重
Weight sharing 權共享
Weighted voting 加權投票法
Within-class scatter matrix 類內散度矩陣
Word embedding 詞嵌入
Word sense disambiguation 詞義消歧
Letter Z
Zero-data learning 零數據學習
Zero-shot learning 零次學習