Anaconda
Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，並且已經包含了Python和相關的配套工具。裏面的環境是分離開的，需要用到什麼環境可以進行切換，如同虛擬機一樣。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。Anaconda則是一個打包的集合，裏面預裝好了conda、某個版本的python、衆多packages、科學計算工具等等，所以也稱爲Python的一種發行版。
Anaconda的安裝
儘量按照Anaconda默認的行爲安裝——不使用root權限，僅爲個人安裝，安裝目錄設置在個人主目錄下（Windows就無所謂了）。這樣的好處是，同一臺機器上的不同用戶完全可以安裝、配置自己的Anaconda，不會互相影響。
對於Mac、Linux系統，Anaconda安裝好後，實際上就是在主目錄下多了個文件夾（~/anaconda）而已，Windows會寫入註冊表。安裝時，安裝程序會把bin目錄加入PATH（Linux/Mac寫入~/.bashrc，Windows添加到系統變量PATH），這些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac爲例，安裝完成後設置PATH的操作是
# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
# 更新bashrc以立即生效
source ~/.bashrc配置好PATH後，可以通過which conda或conda –version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對應的版本，運行python –version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說明該發行版默認的環境是Python 2.7。
國內鏡像的設置
# 添加Anaconda的TUNA鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 設置搜索時顯示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
Conda環境
在Conda下最重要的就是環境的管理，否則默認的情況下的安裝都是基於默認環境的，默認環境的名字爲root。如果我們要用到其他環境的python。需要自己創建。
#查看當前存在的環境
conda info --envs# 創建一個名爲python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管3.4.x，conda會爲我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
# 安裝好後，使用activate激活某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境
# 如果想返回默認的python 2.7環境，運行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python34 --all
Conda包的管理
在相應的環境中，運行
# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠程搜索scipy的相關信息和依賴項目，對於python 3.4conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
# 查看已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經安裝的包，不依賴pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
# 查看當前環境下已安裝的包
conda list
# 查看某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
# 查找package信息
conda search numpy
# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級爲3.4.x系列的當前最新版本
# 在當前環境下安裝anaconda包集合
conda install anaconda
# 結合創建環境的命令，以上操作可以合併爲
conda create -n python34 python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安裝，根據需求安裝自己需要的package即可
#若安裝需from the conda-forge channel
conda install -c conda-forge packagename